아티클연말 재구매를 유도하는 CRM 세그멘테이션 전략
CRM의 최신성 사다리(Recency Ladder)로 고객 세그먼트 우선순위를 정하고, 이메일과 유료 매체 캠페인을 연동하는 방법이에요.
고객의 구매 시점에 맞춰 우선순위를 설계하는 게 핵심이에요.
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아티클CRM의 최신성 사다리(Recency Ladder)로 고객 세그먼트 우선순위를 정하고, 이메일과 유료 매체 캠페인을 연동하는 방법이에요.
고객의 구매 시점에 맞춰 우선순위를 설계하는 게 핵심이에요.
아티클클릭 비용이 낮아지고 리드가 늘어나도 실제 유효 파이프라인은 정체될 수 있어요. 성과 지표 뒤에 숨은 트레이드오프를 찾아야 해요.
숫자만 보고 성과라고 착각하고 있지는 않은지 점검하게 돼요.
아티클사용자가 입력하는 길고 개인적인 AI 검색 쿼리를 보면 고객의 의도와 상황을 더 자세히 알 수 있어요. 프롬프트 데이터가 고객의 니즈를 보여주는 풍부한 지표가 돼요.
프롬프트 자체가 고객의 속마음을 알려주는 리서치 데이터가 되고 있네요.
FTC가 퍼블리시스의 라이브램프 인수를 허가했어요. 다만 시장 중립성을 지키기 위해 지켜야 할 여러 규칙을 함께 내걸었죠.
거대 광고 그룹이 회사를 인수할 때 정부가 '중립성'을 조건으로 제동을 건 사례예요.
아티클Schibsted의 'pay or okay' 솔루션을 두고 소비자 보호 기구와 경영진 사이의 갈등이 격화됐어요.
기업의 수익 모델과 소비자 권리가 팽팽하게 맞서는 상황이에요.
구글이 기존의 전화, 이메일, 영상 통화 방식 외에 정부 발행 신분증 사진을 올려서 비즈니스 프로필을 인증하는 방법을 테스트하고 있어요.
앞으로는 구글 지도 등록할 때 신분증까지 챙겨야 할 수도 있겠어요.
아마존 조사에 따르면 스페인 소비자 90%가 구매 전 가격을 비교해요. 이 과정을 통해 5%에서 10% 정도 비용을 아낀다고 해요.
스페인 분들은 가격 비교로 5%~10% 정도 지출을 줄이고 있네요.
기존 호텔 캠페인은 숙박 기간(LoS)에 따라 기본 입찰가를 곱하지만, 여행 관련 검색 캠페인(SCT)은 이를 적용하지 않아요.
캠페인 유형별로 입찰가를 계산하는 로직이 서로 다르네요.
구글 내부에서 URL에 포함된 대괄호 같은 문장 부호를 처리할 때 문제가 나타나고 있어요.
구글 검색 엔진이 URL 특수문자를 읽어 들일 때 예상치 못한 변수가 생기고 있네요.
마이크로소프트가 빙 검색 결과 스니펫 아래에 나오던 사이트링크를 안 보여주는 테스트를 하고 있어요.
검색 결과 구성이 갑자기 바뀌고 있어요.
광고 노출수나 조회수, 논란 여부만으로는 광고의 실제 가치를 판단하기 어려워요.
많이 보이는 것보다 얼마나 집중하게 만드는지가 핵심이라는 점을 발견했어요.
덴츠가 Merkle, Omega CRM, Evolf를 하나의 구조로 묶은 'oneCXM'을 만들었어요. 1,000명 넘는 전문가들이 데이터 가치 사슬 전반을 관리하며 AI 시대의 고객 경험을 개선하는 데 집중해요.
데이터 가치 사슬 전체를 하나의 구조로 묶어버리는 덴츠의 통합 전략이 보여요.
북미 퍼블리셔의 전체 페이지뷰 중 검색 비중이 12%까지 떨어졌어요. 하지만 점유율이 낮아졌다고 해서 검색을 통한 페이지뷰 자체가 줄어든 건 아니에요.
검색 비중이 줄어든 게 유입량 감소로 바로 이어지는 건 아니라는 점을 확인했어요.
생성형 AI는 정제되지 않았거나 파편화된 데이터, 라벨링이 잘못된 데이터로도 작동할 수 있어요.
데이터 정제 작업 때문에 AI 도입을 망설이는 팀이 있다면 이 글을 읽어보면 좋아요.
Microsoft Clarity 설치와 GA4 연동, 히트맵 및 세션 레코딩 분석 방법을 정리했어요. 방문자의 클릭과 스크롤, 이탈 원인을 찾아 SEO와 전환율을 개선하는 법을 다뤄요.
GA4로 숫자만 보던 분들에게 실제 사용자 움직임을 보여주는 히트맵은 신세계예요.
상품력이나 가격, UI/UX 개선만으로는 자사 EC의 경쟁력을 만들기 어려워요. 대신 판매를 앞세우기보다 고객의 문제를 해결하는 콘텐츠로 신뢰를 쌓고, 확보한 데이터로 경험을 개선하는 구조가 필요해요.
판매를 전면에 내세우지 않는 설계가 오히려 성장의 핵심이라는 점이 인상적이에요.
메타가 곧 적용될 상업 약관에서 크롤링 조항 내 AI 학습 관련 내용을 뺐어요. 비즈니스 사용자와 연결된 사이트에 대한 크롤링 권한은 여전히 유지된다고 해요.
학습 권한은 빼고 크롤링 권한은 챙겨두는 메타의 전략이 묘해요.
CallRail과 Matter Made가 진행하는 웨비나예요. B2B 마케팅 채널을 고르는 법부터 캠페인 예산 집행, 결과 측정 방법까지 다뤄요.
2027년이라는 먼 미래의 채널 전략을 미리 준비하는 내용이라 신기해요.
호주 대출 서비스 기업 Lendi가 챗봇 같은 AI가 브랜드 발견에 미치는 보이지 않는 성과를 측정하는 방법을 다뤄요.
측정할 수 없으면 개선도 불가능하다는 마케터의 고민을 잘 보여주는 글이에요.
AI 모델이 브랜드 설명을 정확히 읊을 수 있어도, 사용자의 실제 구매 질문에는 제대로 답하지 못할 수 있다는 연구 결과예요.
데이터를 학습하는 것과 맥락을 이해하는 건 별개의 문제인 것 같아요.
연구에 따르면 일부 영어권 AI 검색 도구들이 일주일이라는 짧은 기간 안에 가공된 개념을 인용한 것으로 나타났어요.
AI가 정보를 검증할 때 가짜 정보를 얼마나 쉽게 받아들이는지 알 수 있는 사례예요.
아티클비용을 줄이는 건 위험해 보이고, 수익이 안 나는 전략을 계속 쓰는 게 오히려 안전하다고 느끼는 심리적 편향에 대해 다뤄요.
데이터로 확실한 근거를 찾으면 마케터의 의사결정 불안을 줄일 수 있다는 내용이에요.
마케터들이 고객의 태도나 가치관까지 포함해 아주 상세한 페르소나를 만들고 있어요. 하지만 이걸 실제 타겟팅 가능한 속성으로 바꾸는 건 여전히 어려운 숙제예요.
페르소나가 구체적일수록 오히려 미디어 구매 단계에서 타겟팅이 힘들어지는 아이러니를 말하고 있어요.
레브콤이 MiiTel Synapse Copilot에 AI 분석을 자동으로 실행하는 기능을 베타 버전으로 출시했어요.
상담 데이터를 일일이 분석하지 않아도 되게끔 자동화 단계를 높이려는 시도 같아요.
AI와 데이터, 소비 패턴의 변화가 미디어 에이전시의 업무 방식을 어떻게 재정의하고 있는지 분석해요.
전통적인 미디어 에이전시가 기술 변화에 직면해 생존 전략을 고민하는 내용이에요.
2019년부터 2025년 사이 광고 매출 대비 광고비 비중(ad-to-sales)이 6.1%에서 5.5%로 하락했어요.
수익은 늘어나는데 광고비 비중은 오히려 낮아지는 흐름이 보여요.
AI 스타트업 Minerva가 에이전트 기능을 탑재한 새로운 형태의 CDP를 구축했어요.
CEO가 데이터 자체만으로는 장기적인 진입장벽을 만들기 어렵다고 솔직하게 말하더라고요.
아티클VfB 보드진 Karsten Petry는 스포츠 마케팅에서 중계권과 도달률만으로는 부족하다고 말해요. 클럽이 비즈니스 개발의 중심이 되어야 한다는 내용이에요.
스포츠 클럽이 단순한 광고판 역할에 머물지 않네요. 데이터와 AI를 활용해 비즈니스 개발을 주도하고 있어요.
MMM이 정교해지고는 있지만 광고 성과가 진짜 신규 매출을 만든 건지, 아니면 원래 올 매출을 가져온 건지 판별하는 데는 여전히 한계가 있어요.
높은 ROI가 진짜 성과인지, 아니면 이미 발생할 매출에 숟가락만 얹은 건지 구분하는 게 진짜 핵심인 것 같아요.
라쿠텐과 니혼TV가 협업하여 시청 로그와 라쿠텐의 소비 행동 데이터를 결합한 운영형 TV 광고 'RMP - TV Ads'를 선보였어요.
TV 광고도 이제 데이터로 성과를 측정할 수 있게 되었네요.