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반짝이는 신기술보다 중요한 마케팅의 기본기
새로운 알고리즘이나 플랫폼이 나와도 수익성 있는 성장을 이끄는 마케팅의 본질에 집중해야 한다는 내용이에요.
트렌드에 휘둘리기 쉬운 우리에게 꼭 필요한 이야기예요.
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구글 애즈와 애널리틱스 대량 연결 기능 테스트 중
구글이 구글 애널리틱스 계정을 여러 개의 구글 애즈 계정에 한 번에 붙이는 벌크 링크(Bulk Linking) 옵션을 테스트하고 있어요.
'시간을 절약하세요'라는 문구가 포함된 새로운 프롬프트가 나타나요.
아티클광고 효율을 결정짓는 숨은 숫자, '매치 레이트'를 확인해야 해요
식별 신호가 줄어들면서 매치 레이트가 타겟 도달 범위와 광고 효율, ROAS를 높이는 핵심 지표가 되고 있어요.
우리가 그동안 놓치고 있었던 숫자 중에 가장 중요한 걸 찾아냈어요.
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놓치기 쉬운 광고 효율의 핵심, '매치 레이트' 확인하기
식별 신호가 줄어들면서 매치 레이트가 타겟 도달 범위와 광고 효율, ROAS를 개선하는 결정적 지표가 되고 있어요.
우리가 그동안 놓쳤던 데이터 정합성 수치가 사실 광고 성과의 핵심이었어요.
아티클전환율을 높이는 진짜 열쇠는 인터페이스가 아니라 소비자 행동이에요
대부분의 전환율 최적화(CRO) 작업은 클릭 데이터나 세션 행동 같은 측정 가능한 신호에 집중해요. 하지만 이런 지표들은 방문자가 무엇을 하는지만 보여줄 뿐이죠.
데이터 뒤에 숨겨 있는 진짜 이유를 찾아내는 게 핵심인 것 같아요.
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AI 오버뷰 노출도, 스팟 체크 대신 추적하는 방법
AI 오버뷰에서 브랜드 존재감을 확인하고 평판을 개선하기 위한 필수적인 추적 전략을 다뤄요.
매번 눈으로 직접 확인하는 방식은 한계가 있더라고요. 이걸 어떻게 극복할지가 핵심이에요.
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라민 야말, 언급량 기준 월드컵 최고의 미디어 스타 등극
Onclusive의 데이터 분석 결과, 라민 야말이 가장 많은 언급량을 기록하며 미디어 영향력 순위 1위에 올랐습니다.
로드리 같은 기존 스타를 제치고 야말이 미디어 점유율을 가져갔어요.
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나우캐스트, 데이터와 AI 기반의 법인 영업 솔루션 'DataLens' 출시
나우캐스트가 기업의 법인 영업 프로세스를 재설계하는 'DataLens 법인 영업' 서비스를 시작했어요.
영업 프로세스에 AI를 직접 이식하려는 시도가 인상적이에요.
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EU, 불법 제품 판매한 알리익스프레스에 역대 최대 벌금 부과해요
유럽연합(EU)이 디지털 서비스법(DSA) 위반을 이유로 알리익스프레스에 5억 5천만 유로의 기록적인 벌금을 매겼어요.
DSA가 적용된 이후 나온 제재 중 규모가 가장 커요.
아티클Brack Super League 첫 시즌 성과 보고
Brack Super League의 첫 시즌 결과, 비보조 인지도 71%를 기록했어요. 축구 관련 매출은 125%, 신규 고객은 139%나 늘어났네요.
숫자만 봐도 이미 대성공이에요. 그런데 운영진은 이제 막 경기가 시작됐다고 말하더라고요.
아티클2026년 게임 이용 현황: 플레이 시간은 줄었지만 역대 최대 기록
콘슈머 게임 이용자의 플레이 시간은 전년 대비 짧아졌으나, 전체적인 플레이 시간은 역대 최다를 기록했습니다.
플레이 시간은 줄었는데 총량은 역대급이에요. 짧고 굵게 즐기는 방식이 자리 잡은 것 같아요.
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영국 Ofcom의 광고 사기 대응 가이드라인 보고서
영국 통신 규제 기관인 Ofcom이 플랫폼 광고 사기와 계정 무결성 위협에 대응하는 모범 사례를 담은 보고서를 냈어요.
구글과 페이스북에서 광고 보안을 담당했던 전문가가 자문에 참여했더라고요.
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웹 측정의 미래를 둘러싼 W3C Attribution API 논쟁
교차 사이트 추적 없이 브라우저 기반으로 광고 성과를 측정하려는 W3C의 Attribution API 제안이 논란을 일으키고 있습니다.
쿠키 없는 시대에 새로운 측정 표준을 선점하려는 기술적 움직임이에요.
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나이키와 아디다스 중 월드컵 승자는 누구일까요?
AdClarity, Meltwater 등 여러 데이터를 활용해 나이키와 아디다스의 월드컵 성과를 비교했어요.
데이터로 브랜드 간의 점유율 싸움을 보여주는 내용이에요.
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Location AI, 광고 대행사용 유동 인구 마케팅 플랫폼 출시
Location AI가 광고 대행사를 대상으로 유동 인구 데이터를 활용한 마케팅 플랫폼을 제공하기 시작했어요.
데이터를 쓰면 오프라인 타겟팅도 훨씬 정교해질 것 같아요.
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AI 모드에서 구글이 두 번째로 많이 인용된 도메인이 됐대요
구글 비즈니스 프로필과 제품 지식 패널 카드가 활용되면서, 구글이 AI 모드 내 인용 도메인 중 2위를 차지했어요.
검색 엔진 결과가 AI 답변의 주요 소스로 쓰이고 있어요.
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칼비(Calbee), AI로 가치사슬 최적화와 이익 시뮬레이션하는 'C-BOSS' 자체 개발
일본 식품 기업 칼비가 AI를 활용해 가치사슬을 최적화하고 이익 시뮬레이션을 수행하는 'C-BOSS'를 만들었어요.
제조업 공급망 관리에 AI를 직접 도입해서 효율을 높인 사례예요.
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B2B 구매자 60% 이상, 영업 담당자 만나기 전 이미 후보군 리스트업 완료
HubSpot Japan 조사 결과에 따르면, B2B 구매자의 60%가 영업 사원과 접촉하기 전에 이미 여러 후보를 비교 검토한 상태예요.
영업 담당자를 만나기도 전에 결정의 상당 부분이 이미 진행되어 있어요.
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구글 트렌드로 확인한 스페인 월드컵 우승 순간의 감정 변화
스페인과 아르헨티나의 월드컵 결승전 기간 동안 구글 트렌드 데이터에 나타난 팬들의 극적인 감정 변화를 분석했어요.
불안함이 환희로 바뀌는 팬들의 감정 롤러코스터가 검색량에 그대로 드러났어요.
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미국 의료기관용 소프트웨어 기업 데이터 유출 사고
에든버러 소재 기술 기업 Craneware가 사이버 공격으로 고객 데이터를 탈취당했어요. 수천 개의 미국 병원과 약/약국이 사용하는 청구 소프트웨어가 대상이라 건강 정보 노출 가능성도 있어요.
의료 결제 시스템을 타겟팅한 해킹이라 파급력이 커 보여요.
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PPC 성과 보고할 때 데이터 왜곡을 피하는 방법
데이터를 보여주는 방식은 비즈니스 의사결정을 결정지어요. 오해를 부르는 지표나 맥락이 빠진 보고는 피해야 해요.
성과를 부풀리고 싶은 마음을 누르고 정직하게 리포팅하는 게 얼마나 중요한지 알려줘요.
아티클구글 태그 매니저, 구글 광고 구매 추적 설정 가이드 기능 추가
구글 태그 매니저(GTM)에 주요 측정 구성 요소를 자동으로 설정해 주는 가이드형 기능이 생겼어요. 덕분에 구글 광고의 전환 추적 설정을 훨씬 간편하게 할 수 있어요.
이제 복잡한 태그 설정 없이도 클릭 몇 번이면 구매 추적을 끝낼 수 있겠어요.
아티클구글 브랜드 리프트 연구(BLS), 정밀 측정을 위한 강화된 옵션 추가
광고주가 표준 방식 외에 더 민감한 캠페인 측정이 가능한 강화된 브랜드 리프트 연구를 선택할 수 있어요. 대신 예산은 조금 더 필요해요.
예산을 더 투입해서 데이터 정밀도를 높이는 선택지가 생겼어요.
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트래픽 떨어졌을 때 바로 확인해봐야 할 4가지
트래픽 감소가 콘텐츠 때문인지 알아보는 방법이에요. 순위 하락, AI 클릭 탈취, 검색 의도 변화, 수요 감소를 구분해서 테스트하는 법을 알려줘요.
콘텐츠 품질 문제라고 바로 결론 내리기 전에 데이터 원인을 하나씩 뜯어보는 게 좋겠어요.
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EU, 알리익스프레스에 역대급 과징금 부과
EU 집행위원회가 디지털 서비스법(DSA) 위반을 근거로 중국 온라인 마켓플레이스 알리익스프레스에 5억 5천만 유로의 기록적인 벌금을 부과했어요. 위험한 화장품 판매 등이 이번 조치 사유에 포함됐어요.
과징금 규모가 정말 커서 놀랐어요.
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AI가 알려주는 우리 매장 위치 정보, 믿어도 될까요?
AI 답변에 잘못된 우편번호나 폐업 정보, 없는 서비스가 포함된 사례가 발견됐어요. 5개 플랫폼을 대상으로 정보를 검증하는 방법이 담겨 있어요.
AI가 내놓는 답변 중에 의외로 틀린 내용이 많더라고 way요.
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마케터를 위한 MCP 활용법: 무엇을 먼저 연결할까?
에이전시 내 MCP(Model Context Protocol) 통합 방향과 가이드라인에 대한 이야기를 담고 있어요.
데이터를 어떻게 연결하느냐에 따라 성패가 갈릴 것 같아요.
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구글 광고 소재, 테스트 전 미리 검증하는 법
MOCA 프레임워크로 구글 광고 소재를 미리 평가하면 처음부터 더 강력한 아이디어를 실험할 수 있어요.
무작정 광고를 돌리기 전에 MOCA로 먼저 걸러내면 효율적인 프로세스를 만들 수 있겠어요.
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브랜드 검색량이 더 이상 브랜드 수요를 보여주지 못하는 이유
소비자들이 브랜드를 검색하기도 전에 이미 구매 결정을 내리는 경우가 많아졌어요.
이제 브랜드 검색량만 보고 수요를 판단하기는 어려울 것 같아요.
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실패 없는 CTV 증분 테스트 전략
신뢰할 수 있는 대조군을 만들고 유의미한 성과 지표를 선택해서, 예산 논의 시 방어 가능한 결과를 내는 방법을 알려줘요.
대부분의 테스트가 실패하는 이유와 예산 확보를 위해 어떤 결과값이 필요한지 잘 정리되어 있어요.