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잘못된 기술적 SEO 진단이 초래하는 실수 10가지 미리보기아티클

잘못된 기술적 SEO 진단이 초래하는 실수 10가지

크롤러가 발견한 증상에만 집중하지 말고, 문제의 근본 원인과 영향력, 그리고 향후 조치 사항까지 설명해야 한다는 내용이에요.

현상을 나열하는 데서 그치면 안 되겠더라고요. '왜' 이런 일이 생겼는지와 '다음 단계'를 함께 적어주는 게 진단의 핵심이에요.

🇺🇸Search Engine Land1일 전#데이터#마테크원문 ↗
아마존 광고 경매 수수료 논란, FTC '브랜드에 수십억 달러 손실 입혔다' 주장 미리보기아티클

아마존 광고 경매 수수료 논란, FTC '브랜드에 수십억 달러 손실 입혔다' 주장

FTC는 아마존이 광고 경매 수수료를 통해 브랜드들에 수십억 달러의 손실을 입혔다고 주장해요. 내부 문건에는 아마존이 이런 관행이 광고주 신뢰를 해칠 수 있다는 점을 알고 있었다는 내용이 담겨 있어요.

아마존이 광고주 신뢰가 떨어질 수 있다는 걸 알면서도 방치했다는 내부 문건 내용이 정말 놀라워요.

🇺🇸Marketing Dive1일 전#광고#데이터원문 ↗
구글과 마이크로소프트 AI 광고 기능 비교 미리보기아티클

구글과 마이크로소프트 AI 광고 기능 비교

구글과 마이크로소프트 AI 광고 플랫폼의 공통점과 차이점을 정리했어요. 플랫폼마다 다른 제어 방식과 리포팅 특징, 그리고 캠페인 성과를 지키며 AI 기능을 테스트하는 방법이 담겨 있어요.

두 플랫폼의 AI 광고 제어 방식과 리포팅 차이를 한눈에 비교해 볼 수 있어요.

🇺🇸Search Engine Land1일 전#광고#AI원문 ↗
아티클

AI 답변에 인용되는 신뢰할 수 있는 출처가 되는 법

스키마가 순위를 바로 올려주는 마법은 아니에요. 하지만 구조화된 데이터를 잘 쓰면 로컬, 이커머스, 저자 중심 콘텐츠의 엔티티 신뢰도를 높일 수 있어요.

AI가 우리 콘텐츠를 인용할 때 믿고 쓸 수 있게 만드는 기술적인 준비 방법을 알려줘요.

🇺🇸Search Engine Journal1일 전#데이터#AI원문 ↗
L.L. Bean 사례로 보는 미래형 로열티 프로그램 미리보기아티클

L.L. Bean 사례로 보는 미래형 로열티 프로그램

전통적인 로열티 프로그램은 고객 유입이 줄어들고 있어요. 브랜드와 고객 사이의 유대감을 유지하는 것도 점점 힘들어지는 상황이에요.

적립 혜택만 주는 방식은 한계가 온 것 같아요. 브랜드의 목적과 충성도를 어떻게 연결할지 고민해봐야 해요.

🇳🇱Emerce1일 전#브랜딩#트렌드원문 ↗