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구글 2026년 6월 스팸 업데이트 소식이에요
지난 한 달 동안 있었던 구글 검색 뉴스랑 SEO 주제를 모은 웹마스터 리포트예요. 이틀 만에 끝난 구글 6월 스팸 업데이트가 가장 큰 이슈였어요.
스팸 업데이트 배포가 이틀 만에 완료됐더라고요.
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Bing 웹마스터 도구, AI 성과 보고서에 과거 데이터 채워지기 시작했어요
6월 1일 이후 시점부터 Bing 웹마스터 도구의 AI 성능 보고서에서 노출수 같은 데이터가 더 많이 보이기 시작했어요.
데이터를 소급 적용하면서 구글을 의식한 듯한 표현을 쓴 게 재밌어요.
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구글 애즈 캠페인 선택 메뉴 UI 변경
구글 애즈의 '모든 캠페인' 드롭다운 위치가 화면 중앙에서 좌측 상단으로 이동했어요. 여기에 확장 가능한 전체 캠페인 계층 구조도 새로 추가됐어요.
캠페인이 많아질 때 메뉴를 찾는 동선이 훨씬 직관적으로 바뀌었네요.
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구글 AI 성과를 결정짓는 핵심, 데이터의 품질
구글 AI의 성능은 입력되는 데이터의 질에 좌우돼요. 스마트 비딩이 효율을 유지하려면 손실된 전환 신호를 복구하는 게 중요해요.
결국 AI 기술보다 우리가 얼마나 양질의 데이터를 먹여주느냐가 관건이에요.
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스포츠 팬들이 진짜 원하는 건 알고리즘이 아니라 '경험'이에요
스포츠 단체는 지금 그 어느 때보다 방대한 데이터를 가지고 있어요. 하지만 이 데이터를 활용해서 팬들과의 유대감을 어떻게 더 끈끈하게 만들지가 고민이죠.
데이터 양을 늘리는 것보다 이걸로 어떤 경험을 선물할지가 핵심인 것 같아요.
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LINE과 PayPay의 계정 연동 및 포인트 통합 소식이에요
2026년 여름부터 LINE과 PayPay 계정 연동이 시작돼요. 나중에는 포인트 통합까지 계획되어 있어요.
두 거대 플랫폼의 생태계가 하나로 합쳐지는 과정이 보여요.
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덴츠, TVer와 협업해 광고 단위별 CM 브랜드 효과 측정 솔루션 출시
덴츠가 TVer와 연계해서 광고 단위로 CM의 브랜드 효과를 측정하는 'TVey Agent(베타 버전)'를 선보여요.
TV 광고 성과를 데이터로 확인하려는 움직임이 보여요.
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구독 가격 전략을 위협하는 '감시 가격 책정' 규제 움직임
뉴욕의 새로운 입법과 '감시 가격 책정(Surveillance pricing)' 관련 소송이 퍼블리셔의 동적 구독 가격 전략에 변화를 일으킬 수 있습니다.
사용자 데이터를 이용해 가격을 다르게 매기는 방식이 법적 제재 대상이 될 수 있어요.
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B2B 의사결정은 왜 이렇게 오래 걸릴까요?
B2B 거래에서는 충동구매가 거의 일어나지 않아요. 수백만 달러 규모의 투자는 결정하기까지 몇 달, 길게는 몇 년도 걸리죠.
B2C 마케팅과는 확실히 호흡이 다르다는 게 느껴져요.
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구글 AI 개요 때문에 줄어든 클릭, 유입 품질은 그대로예요
최근 실험을 해보니 구글 AI 개요가 있을 때와 없을 때의 차이가 없었어요. 이탈률이나 사이트 체류 시간, 재방문율 같은 지표 모두 비슷하게 나타났어요.
클릭 숫자는 줄어들 수 있어도 들어오는 사용자의 질은 변하지 않았다는 게 포인트예요.
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데이터로 키우는 운영과 재미의 조화: ZOZOTOWN의 캠페인 설계 사례
ZOZOTOWN이 데이터 기반의 지속적인 개선을 통해 배너 CTR 2배 상승 및 매출 132%를 달성한 로직과 SNS 확산 사례를 소개합니다.
일회성 프로모션으로 끝내지 않고 데이터를 보며 캠페인을 계속 '키워나가는' 운영 방식이 인상적이에요.
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ChatGPT 사고 모드에 따라 달라지는 브랜드 인용 결과
ChatGPT의 추론 수준이 낮을 때와 높을 때, 인용되는 브랜드 소스의 중복률이 25.6%에 그쳤다는 분석이에요.
AI가 깊게 생각하는 모드로 바뀌면 우리가 알던 검색 결과랑은 아예 다른 브랜드들이 나올 수도 있겠어요.
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데이터 분석할 때 마케터가 AI 에이전트를 쓰는 방법
OpenAI의 Codex나 Anthropic의 Claude Code 같은 도구를 개발용뿐만 아니라 복잡한 데이터를 정리하는 마케팅 업무에도 쓸 수 있어요.
개발자 전용인 줄 알았던 코딩 도구가 마케터의 지루한 데이터 작업을 대신해줄 수 있더라고요.
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미국 주별 데이터 프라이버시 법안 최신 현황
루이지애나와 버몬트주의 새로운 개인정보 보호법 내용을 담아 업데이트되었어요. 미국 내 주별 데이터 프라이버시 법안 정보를 확인할 수 있어요.
미국 쪽 개인정보 규제가 계속 넓어지고 있네요.
아티클메타의 광범<0xA5> 타겟팅으로 본 최적화 신호
캠페인 최적화 목표를 어떻게 설정하느냐에 따라 알고리즘이 대상을 찾는 방식과 예산 배분, 그리고 비즈니스 결과가 달라져요.
타겟팅 범위를 넓히는 것보다 어떤 이벤트를 최적화할지 정하는 게 핵심인 것 같아요.
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AI 결과물의 오류를 잡아내는 4단계 테스트법
AI가 내놓은 답변이 매우 신뢰도 높아 보여도 치명적인 실수가 있을 수 있어요. 의사결정을 내리기 전에 결론을 확인하는 4단계 프로토콜을 알려줘요.
AI 특유의 자신감 넘치는 말투 때문에 잘못된 전략을 세울 수도 있겠더라고요.
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사내 자료 공유 실태: 40%는 읽지 못하고 70%는 편집해서 공유해요
IDEATECH 조사에 따르면 업무 자료의 40% 이상이 끝까지 읽히지 않아요. 사내에서는 약 70% 정도가 내용을 가공하거나 일부만 발췌해서 공유하고 있어요.
우리가 매일 보내는 뉴스레터나 리포트가 실제로는 어떻게 소비되는지 잘 보여주는 지표예요.
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오랫동안 확인되지 않은 데이터를 쓰는 AI 에이전트
AI 에이전트가 수년간 검증되지 않은 데이터를 바탕으로 마케팅 결정을 내리고 있어요. 광고 기술 업계는 그동안 공급 측 데이터 검증 프레임워크를 만드는 데 집중해 왔죠.
데이터 거버넌스의 초점이 이제 AI 에이전트의 판단 근거로 옮겨가고 있네요.
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CARTA ZERO, NTT 도코모 데이터 활용한 신규 광고 솔루션 출시
CARTA ZERO가 NTT 도코모의 데이터를 결합해 정교한 타겟팅을 지원하는 새로운 광고 송출 패키지 서비스를 시작했어요.
대형 통신사가 가진 방대한 데이터를 광고 솔루션에 가져왔더라고요.
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FreakOut, True Data와 협력해 광고 송출 및 구매 분석 솔루션 제공 시작
FreakOut이 True Data와 연계하여 광고 집행부터 구매 데이터 분석까지 가능한 솔루션을 선보여요.
광고 노출 단계에서 실제 구매 단계의 데이터를 연결하려는 움직임이에요.
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AI 에이전트가 B2B 가격 정보를 못 읽는 사례
Siteline에서 Claude 기반 AI 에이전트를 테스트했어요. 주요 B2B 제품의 가격을 찾지 못하면 제3자 소스를 대신 참조하는 현상이 나타났어요.
AI가 직접 확인하기 어려울 때 검증되지 않은 외부 데이터를 가져오기도 하네요.
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마케팅 지표와 현실 사이의 격차: Lattice 리스크 이해하기
마케팅적 관점과 실제 데이터 사이에 존재하는 차이, 즉 Lattice 리스크를 분석한 글이에요.
우리가 믿는 마케팅 지표가 실제 현상과 다르게 나타날 수 있다는 점을 짚어줘서 좋았어요.
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이제 ChatGPT 사용자는 비영어권이 더 많아요
OpenAI 데이터를 보니 소비자 플랜의 활성 ChatGPT 사용자 중 비영어권 사용자가 다수를 차지하고 있어요. 아프리카와 아시아 지역에서 성장세가 가장 빨라요.
챗GPT가 영어권만 쓰는 도구가 아니라는 게 수치로 드러났네요.
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데이터/리포팅 전문가의 조직 내 위치와 마케팅 협업 이슈
데이터 분석가가 제품 팀에 소속되어 리포팅 솔루션을 담당하고 있으나, 마케팅 팀과의 커뮤니케이션 병목 현상이 발생하고 있는 사례예요.
마케팅 제너럴리스트와 데이터 전문가 사이의 직무 역량 차이가 협업의 걸림돌이 되고 있네요.
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구글 광고 초보자를 위한 첫걸음 가이드
월 수백 파운드부터 500만 파운드 규모까지 다양한 예산의 구글 광고 계정을 운영하며 발견한 공통적인 실수와 기본 원리를 다룹니다.
예산 규모가 커져도 플랫폼과 수학적 원리는 변하지 않는다는 점이 인상적이네요.
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레딧(Reddit), 이제는 AI를 학습시키는 핵심 데이터예요
레딧이 LLM과 AI 검색 엔진에 데이터를 공급하는 주요 소스가 되었어요. 최근 진행된 인터뷰에서는 데이터 라이선스 계약과 활용 방안을 다루고 있어요.
사람들이 물건을 사기 전에 레딧에서 정보를 확인하더라고요.
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primeNumber, 2개월 내 구축 가능한 AI 대응형 CDP 솔루션 제공
primeNumber가 최단 2개월 만에 AI 활용이 가능한 컴포저블(Composable) CDP 환경을 구축할 수 있는 솔루션을 선보였어요.
CDP 구축 기간을 2개월로 줄였다는 점이 놀라워요.
아티클YouTube 브랜드 캠페인 성과 측정 기능 업데이트
광고주가 중요하게 생각하는 결과값을 증명할 수 있도록 돕는 새로운 기능들이 추가돼요.
유튜브 광고가 실제 비즈니스에 어떤 영향을 주는지 더 명확히 보여줄 수 있겠어요.
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커머스 백엔드 교체 후 발생한 광고 성과 저하와 트래킹 이슈
커머스 백엔드를 리플랫폼한 뒤 메타 픽셀의 구매 이벤트가 불규칙하게 찍히고 있어요. 이 때문에 광고 관리자상의 AOV는 낮게 잡히고 전환 누락도 생기면서 CPA가 올라간 상황이에요.
백엔드 시스템을 바꾸면 광고 알고리즘이 학습하는 데이터 품질까지 흔들릴 수 있겠더라고요.
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2026년 구글 광고 트래킹에서 꼭 챙겨야 할 5가지
구글 광고의 스마트 비딩과 타겟팅 성능은 정확한 전환 데이터 추적에 달려 있어요.
광고 성과는 결국 데이터를 얼마나 정확하게 측정하느냐에 따라 결정되는 것 같아요.