아티클구글 광고 예산 배분 전략: 수동 캠페인 vs 자동화 캠페인
전환량, 계정 성숙도, 성과 요구사항에 따라 자동화와 수동 캠페인의 비중을 조절하는 방법이에요.
자동화가 무조건 정답은 아니라는 점이 포인트예요.
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아티클전환량, 계정 성숙도, 성과 요구사항에 따라 자동화와 수동 캠페인의 비중을 조절하는 방법이에요.
자동화가 무조건 정답은 아니라는 점이 포인트예요.
아티클AI 기반 기술, 작동 시스템, 비즈니스 성과를 분리해서 증명 가능한 성과만 측정하는 3단계 프레임워크를 소개해요.
막연한 매출 증대보다는 입증 가능한 성과에 집중하는 방식이 좋아요.
AI 가시성 도구로 브랜드 언급과 인용을 추적할 수 있지만, 마케터는 이러한 움직임의 의미를 알 수 있는 결과 데이터가 필요해요.
AI가 우리 브랜드를 언급하는 것만으로는 부족해요. 그게 실제 성과로 이어지는지 확인해야 하죠.
구글의 존 뮤러는 SEO 질문에 대해 절대적인 정답이 없을 때가 있다고 말했어요. 대신 스스로 하나를 선택해서 그것을 정답으로 만들어 나가는 과정이 필요하다고 언급했죠.
정답을 찾기보다 전략을 실행하고 증명하는 게 중요하다는 구글의 조언이에요.
구글 머천트 센터 AI 퍼포먼스 인사이트 보고서에 AI 검색 의도, 검색어, 속성 관련 메트릭이 새롭게 들어왔어요.
우리 제품을 어떤 의도로 찾는지 더 구체적으로 확인해 볼 수 있겠어요.
구글 애즈가 다점포 소매업체를 위해 '로컬 고객 최적화'와 '데이터 매니저 내 매장 판매 데이터' 기능을 출시해요.
연말 쇼핑 시즌을 앞두고 오프라인 매출 측정과 최적화에 집중한 업데이트예요.
최근 구글 서치 콘솔에서 페이지가 인덱싱되지 않은 것으로 표시되는 일시적인 버그가 발생했어요. 구글 측에서도 짧은 오류였다고 확인해 줬어요.
서치 콘솔 수치가 갑자기 떨어져서 놀라셨을 분들에게 안심이 되는 소식이에요.
구글 쇼핑과 검색 엔진 최적화는 물론, 새로운 AI 답변 엔진에 대응하려면 제품 카탈로그를 최적화해야 해요.
AI가 상품 정보를 잘 이해하도록 데이터 구조를 만드는 작업이 필요하겠어요.
라디오 스트리밍 서비스 radiko가 Ponta의 구매 데이터를 활용해 정교한 광고를 송출하는 서비스를 출시했습니다.
라디오라는 전통 매체에 강력한 결제 데이터를 입혔어요.
JCBI에서 블록체인 데이터를 마케팅에 어떻게 활용할 수 있는지 정리한 리포트를 발표했어요.
블록체인 데이터를 기술 영역이 아니라 마케팅 데이터로 활용하려는 시도가 보여요.
아티클미디어 그룹 Schibsted가 개인화 광고를 거부하는 대가로 비용을 받고 있어요. 그러면서 동시에 Meta와 고객 리스트를 공유하고 있다는 사실이 밝혀졌죠.
개인화 광고를 거부하는 명분을 내세우면서 뒤로는 고객 데이터를 공유하고 있었네요.
Actionable이 고객 불만족의 원인을 파악하려고 인과관계 AI 기술을 활용하며, 1,000만 달러 규모의 투자를 받았어요.
현상만 보여주는 게 아니라 무엇이 문제를 일으켰는지 인과관계를 찾아내는 기술이라 더 눈여겨보게 돼요.
아마존 광고 소송이 진행되면서 광고 경매 과정의 투명성 문제가 나왔어요. 이에 따라 DSP 구매자들이 어떤 정보를 확인해야 할지 의문이 생기고 있어요.
광고주들이 복잡한 비용 구조와 불투명한 비용 때문에 피로감을 많이 느끼고 있나 봐요.
infobox에서 채용 공고 제목을 활용해 영업 대상 기업을 정교하게 필터링하는 기능을 시작했어요.
채용 공고를 보고 기업의 니즈를 찾아내는 방식이 되게 신선해요.
아티클IQ Digital, IQ Media, Republic이 공동으로 진행한 실험 연구 'Reputation Impact 2'가 올해의 광고 효과 어워드를 차지했어요.
광고가 실제로 어떤 영향을 주는지 실험으로 증명해낸 점이 인상적이에요.
소니 은행이 Spotify 음성 광고를 활용해 지명 검색 기여도를 높이며 음성 광고의 한계를 극복한 사례예요.
음성 광고는 인지도만 높인다는 편견을 MMM 분석으로 증명해낸 점이 놀라워요.
구글 애즈가 퍼포먼스 맥스(PMax) 캠페인에 로컬 고객 최적화 기능을 넣었어요. 소매업체가 매장 판매량을 더 쉽게 측정하도록 기능도 간소화됐죠.
온라인 광고가 실제 매장 방문이나 구매로 연결되는 과정을 더 꼼꼼하게 추적하려는 것 같아요.
덴츠 그룹이 심리학 이론과 AI, 통계 분석을 결합해 사용자의 성격 특성을 시각화하는 신규 솔루션 'BPTS'를 개발했습니다. 기존의 속성 및 행동 데이터로 파악하기 어려웠던 사용자의 내면적 특성을 분석하여 마케팅에 활용합니다.
사용자의 '성격'이라는 새로운 레이어를 데이터화했어요. 기존의 인구통계학적 데이터와는 또 다른 차원이에요.
광고 레퍼런스크리켓 오스트레일리아가 호주 개발 플랫폼인 Komo Technologies와 파트너십을 체결했어요. 경기 중 예측이나 투표처럼 팬들이 실시간으로 참여할 수 있는 기능을 제공할 예정이에요.
팬들이 경기 흐름에 맞춰 직접 움직이는 인터랙티브한 경험을 설계하고 있어요.
소비자들이 릴스 같은 영상으로 제품과 라이프스타일을 보여주고 있어요. 하지만 기존의 텍스트 중심 소셜 리스닝 방식으로는 이런 흐름을 다 잡아내기 어렵다고 해요.
브랜드 이름이 설명글에 없으면 데이터 집계에서 빠져버린다는 게 놀라워요.
CX 플랫폼 'KARTE'를 운영하는 Pleid가 고객 컨텍스트 중심의 새로운 AI 프로덕트를 발표했어요. AI 활용을 위해 데이터 기반을 AI-Ready 상태로 만드는 전략을 다뤄요.
AI를 도입하는 것만큼이나 중요해요. 데이터를 AI가 이해할 수 있는 맥락(Context)으로 만드는 작업이 관건이에요.
광고 레퍼런스광고 효율은 클릭이나 노출 수치만으로 결정되지 않아요. 캠페인 목적에 따라 인지도, 인식 변화, 매출 등 다양한 지표를 살펴봐야 하죠. 특히 '어떤 일이 일어났는가'와 '광고 때문에 어떤 일이 일어났는가'를 구분하는 게 핵심이에요.
도달률이 높다고 광고가 성공했다고 바로 말하기 어렵다는 내용이 와닿아요.
영국의 한 뉴스 사이트가 .co.uk에서 .com으로 도메인을 이전한 후, 트렌드 검색 노출량이 98% 감소하며 기존 가시성을 회복하지 못했습니다.
도메인 확장자 하나 바꿨을 뿐인데 검색 유입이 거의 사라졌어요. 정말 아찔한 상황이에요.
구글 시스템이 예전에 만들어진 저가치 프로그래매틱 페이지를 기준으로 사이트를 판단할 수 있어요. 사이트 품질을 다시 높이려면 시간과 노력이 꽤 필요해요.
과거에 쌓인 데이터 부채가 지금의 검색 성과를 붙잡을 수 있다는 점이 무섭네요.
아티클구글 애즈가 여러 매장을 운영하는 기업을 위해 인근 고객에게 광고를 노출하고 매장 내 매출을 측정하는 새로운 도구를 도입해요.
온라인 광고가 실제 매장 결제로 얼마나 이어지는지 확인하기가 더 편해지겠어요.
구글이 국가별로 차이가 있는 검색 경험을 정리한 새 도움말 문서를 올렸어요. 특정 국가에서만 보이는 어그리게이터, 공급업체 유닛, 캐러셀 같은 기능 정보가 담겨 있어요.
나라마다 검색 결과 구성이 다르게 나타날 수 있다는 걸 알게 됐어요.
아티클구글 맵의 로컬 노출을 만드는 엔티티, 웹 시그널, 지리 정보, 의미론적 시스템 등 72가지 랭킹 시그널과 그 구조를 분석한 내용이에요.
로컬 검색 순위를 결정하는 요소가 정말 방대하고 정교해요.
신호 손실로 인해 모델링된 데이터가 공백을 채우고 있어요. 하지만 이 추정치를 실제 측정값으로 오해하면 예산 배분이 잘못될 위험이 있어요.
지금 보고 있는 성과 지표가 실제 측정값인지 아니면 추정치인지 구분하는 게 정말 중요해요.
Darwin & Verne가 Sanitas의 유전체 시퀀싱 기반 예방 의료 서비스인 'Mi Salud Genómica' 캠페인을 진행해요.
유전체 데이터를 써서 건강 문제를 미리 예측하려는 시도예요.
아티클프로그래매틱 SEO를 대규모로 확장하기 전, 초기 50개 페이지의 성과로 패턴의 유효성을 먼저 확인해야 해요.
5,000개를 만들기 전에 일단 50개로 테스트해보라는 조언이 정말 현실적이에요.