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1,002개의 해외 마케팅 자료를 뒤져보세요.
세일 전 마진 재계산, 다들 어떻게 하고 계신가요?
D2C 브랜드 퍼포먼스 마케터가 세일이나 CAC 상승 시 수익성을 확인하기 위해 매번 수동으로 계산하던 번거로움을 해결하고자 직접 만든 계산기 사례를 공유했습니다.
ROAS 숫자만 보는 게 아니라, 실제 손익분기점을 위한 적정 ROAS를 찾는 게 핵심이에요.
아티클아마존과 Bol.com에 가짜 할인 중단 요구 전달
네덜란드 소비자 단체 Consumentenbond가 아마존과 Bol.com을 대상으로 허위 할인 판매를 즉각 멈추라는 통지서를 보냈어요.
할인율을 부풀리는 행위가 법적 규제 대상이 되고 있어요.
커미션 가로채기 논란, Phia와 비슷한 방식을 쓴 쇼핑 도구 5곳
마케팅 업체가 수수료를 훔쳤다는 혐의로 소송을 당하는 일이 흔해졌어요. Phia와 유사한 사기 수법을 사용한 쇼핑 도구 5가지도 함께 확인됐어요.
제휴 마케팅 생태계에서 신뢰를 깨뜨리는 수법이 생각보다 구체적이라 놀라워요.
CTV 광고 타겟팅이 불러온 역효과: 임신 테스트기 광고 사례
CTV 광고 타겟팅 오류로 불쾌감을 느낀 소비자가 경쟁사 제품을 구매한 사례예요.
타겟팅이 잘못되면 브랜드 충성도가 떨어질 수 있어요.
중서제작소, 상품 정보 관리 플랫폼 'EBISU PIM' 도입
중서제작소가 상품 데이터 통합 플랫폼인 'EBISU PIM'을 상품 정보 관리 기반으로 채택했어요.
데이터가 여기저기 흩어져 있는 문제를 해결하려고 인프라를 구축한 사례예요.
월마트 데이터로 본 월드컵 기간 소비자 쇼핑 패턴 변화
월마트의 새로운 데이터에 따르면 2026년 월드컵 기간 동안 소비자의 쇼핑 습관이 변했어요.
대형 스포츠 이벤트가 실제 구매 행동을 어떻게 바꾸는지 보여주는 지표예요.
AI 크롤러를 막는 새로운 방법, 'LLM 허니팟팅'
퍼블리셔와 이커머스 브랜드들이 AI 크롤러의 공격에 대응하려고 해요. 보안 기술을 업데이트한 'LLM 허니팟팅' 기법을 쓰고 있어요.
예전에 쓰던 보안 방식을 LLM 시대에 맞춰서 다시 가져왔더라고요.
코카콜라 Fairlife 유제품 생산 중단
랜섬웨어 공격 여파로 미국 내 Fairlife 유제품 생산이 계속 멈춰 있어요.
글로벌 브랜드의 공급망도 해킹 한 번에 이렇게 멈출 수 있네요.
구글 PMax 제품별 리포팅 범위가 넓어졌어요
구글이 Performance Max의 제품 보고 범위를 모든 적격 네트워크로 확장했어요. 이 때문에 보고되는 지표가 일시적으로 늘어날 수 있어요.
데이터 수치가 갑자기 튀어도 놀라지 마세요. 리포팅 범위가 바뀐 걸 먼저 확인해야 해요.
플랫폼마다 다른 데이터, 이제는 측정의 모호함에 의문을 던질 때
각 플랫폼은 자신들이 볼 수 있는 정보만을 보고하며, 대시보드는 입력된 신호만을 반영해요. 여러 플랫폼과 접점을 아우르는 일관된 진실을 파악하기 어려운 구조적 문제가 존재하죠.
플랫폼이 보여주는 숫자가 전부가 아닐 수도 있다는 점을 짚어줘요.
생리 주기 앱의 사용자 건강 데이터 공유 논란
Mozilla가 조사한 결과, 생리 주기 추적 앱인 'Stardust'가 사용자의 건강 데이터를 분석 기업과 공유하고 있어요.
앱마다 개인정보 보호 수준이 정말 다르다는 걸 보여주는 사례예요.
퍼블리시스, LiveRamp 인수 논란에 대해 '큰 문제 없다'며 전망 상향
퍼블리시스 경영진은 22억 달러 규모의 LiveRamp 인수가 중립성 문제를 일으켰다는 우려에 대해 고객들은 별일 아니라고 반응한다고 밝혔어요.
대규모 인수 합병이 발표됐을 때 시장의 걱정과 실제 고객들의 반응이 다르다는 점이 인상적이에요.
B2B PPC, 리드 수보다 '질'에 집중하는 법
판매 주기가 긴 B2B에서는 단순한 리드 양이 큰 의미를 갖기 어려워요. 구글 광고 최적화를 돕는 피드백 루프를 구축해야 해요.
리드 숫자만 보다가 진짜 성과를 놓치고 있는 건 아닌지 생각하게 돼요.
조지아 퍼시픽의 자체 프로그래매틱 미디어 팀 구축 사례
글로벌 제조 기업 조지아 퍼시픽이 미디어 플랜의 성과를 직접 확인하려고 자체적인 프로그래매틱 미디어 팀을 운영하는 과정을 다뤄요.
미디어 플랜에서 효과 없는 부분을 골라내려고 직접 팀을 꾸렸더라고요.
광고비와 마케팅 성과는 달라요
예산을 늘린다고 결과가 좋아지지는 않아요. 잘 되는 캠페인은 규모를 키우기 전에 이미 효과를 증명하죠.
광고비를 많이 쓰는 게 곧 좋은 성과라고 착각하면 안 된다는 내용이에요.
이메일 캠페인 하나하나가 아니라 포트폴리오 관점에서 검토해야 해요
개별 캠페인을 따로 평가하지 말고 이메일 생태계 전체를 리뷰해서 리소스를 재배분하라는 내용이에요.
캠페인 성과에만 매몰되지 말고 전체 프로그램의 가치를 판단하라는 점이 와닿아요.
콘텐츠 노후화의 4가지 유형과 해결 방법
기존 페이지를 업데이트할지, 아니면 아예 새로운 전략을 짤지 데이터를 통해 구분하는 방법을 알려줘요.
따로 새 데이터를 모을 필요 없이 이미 가진 데이터만으로도 콘텐츠 수명을 진단할 수 있어요.
구글 Job Indexing API, 생각만큼 쉬운 지름길이 아니에요
알림, 크롤링, 인덱싱의 차이를 이해하고 API가 의도대로 작동하는지 확인하는 무료 도구를 소개해요.
API를 쓴다고 바로 검색 결과에 반영되는 건 아니더라고요.
구글 인덱싱 누락과 저품질 AI 콘텐츠의 관계
구글 검색 콘솔의 '크롤링됨 - 현재 색인 생성되지 않음' 상태가 발생하는 원인 중 하나로 저품질 AI 생성 콘텐츠 문제를 언급했어요.
AI로 대량 생산한 콘텐츠는 구글의 신뢰를 얻기 어렵고 결국 색인에서 제외될 수 있나 봐요.
구글 PMax 제품 보고서 데이터 범위 확대됐어요
6월 15일 업데이트로 Google Ads의 Performance Max 제품 레벨 보고서가 이전보다 더 넓은 네트워크 데이터를 반영해요.
이제 특정 서브셋이 아니라 모든 네트워크 데이터를 기반으로 리포트를 볼 수 있게 됐어요.
구글 제조업체 센터(Manufacturer Center) 수동 업데이트 기능 삭제
구글이 제조업체 센터에서 제품을 직접 추가하거나 수동으로 업데이트하던 기능을 제거했습니다. 앞으로는 API를 사용하거나 제품 파일을 업로드하는 방식만 가능합니다.
이제 일일이 손으로 수정하기 어려워졌어요.
구글 검색 최적화: 잘못된 'lastmod' 날짜는 차라리 없는 게 낫다
구글의 Gary Illyes는 XML 사이트맵의 lastmod 날짜가 부정확하다면 아예 사용하지 않는 것이 더 낫다고 밝혔어요.
잘못된 정보를 주는 것보다 데이터 용량이라도 줄이는 게 낫다는 구글의 조언이 솔직해요.
구글이 소셜 신호를 써서 AI 검색 때문에 줄어든 클릭을 숨기고 있어요
서치 콘솔의 새로운 소셜 트래킹 기능이 AI 검색으로 인한 클릭 감소를 가리고 있어요. 동시에 검증된 프로필 데이터를 구글 모델 학습에 활용하고 있네요.
우리가 정성껏 키운 소셜 데이터가 구글의 무료 학습용으로 쓰이고 있어서 마음이 좀 그래요.
마케팅의 존재 가치를 증명하는 법: MQL에서 파이프라인 중심으로
스타트업 마케팅 리드가 단순 MQL 수치 달성에 그치지 않고, 파이프라인 목표와 기여도를 측정할 수 있도록 성과 지표 체계를 재정립한 사례예요.
숫자만 채우는 게 아니라 결과(Outcome)를 증명하려고 데이터 구조를 아예 바꿨더라고요.
Phia 사건, 단순한 제휴 마케팅 사기가 아니에요
많은 마케팅 및 테크 업계 관계자들이 Phia 스캔들을 흔한 어피리에이트 사기로 보고 있어요. 하지만 실제 내용은 그와 다릅니다.
단순히 제휴 마케팅 사기라고 치부하기엔 상황이 더 복잡해요.
세분화 대신 브랜드 연상에 집중하는 마케팅 컨설팅 사례
마케팅 컨설팅사 Triggers는 전통적인 고객 세분화 방식 대신 패널 데이터를 통해 소비자의 브랜드 연상을 분석해요.
소비자 스스로도 모르는 생각을 읽어낸다는 점이 인상적이에요.
세분화 대신 브랜드 연상에 집중하는 마케팅 컨설팅 사례
마케팅 컨설턴시 Triggers는 전통적인 고객 세분화 방식 대신 패널 데이터를 통해 소비자의 브랜드 연상을 분석해요.
소비자보다 소비자 생각을 더 잘 안다는 표현이 인상적이에요.
unerry와 Ogury Japan, 페르소나별 광고 방문 효과 분석 서비스 출시
unerry가 Ogury Japan과 협력하여 광고를 통한 매장 방문 효과를 페르소나별로 분석할 수 있는 서비스를 시작했어요.
광고 클릭 데이터에 머물지 않고 실제 오프라인 방문객의 특성까지 세밀하게 확인할 수 있어요.
행동 데이터와 의식 데이터를 합쳐서 감각을 확신으로 바꾸는 선샤인 시티의 방식
이케부쿠로의 랜드마크인 선샤인 시티가 10년에 한 번 있을 법한 대규모 방문객 조사를 진행했어요. GPS 인류 데이터와 속성 데이터, 의식 조사를 함께 설계해서 분석했대요.
누가 오는지 확인하는 수준에서 그치지 않아요. 실제 고객 심리를 파악해서 다음施策에 바로 적용하려는 모습이 보여요.