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구글이 말하는 SEO의 정답: 절대적인 정답은 없다

구글의 존 뮤러는 SEO 질문에 대해 절대적인 정답이 없을 때가 있다고 말했어요. 대신 스스로 하나를 선택해서 그것을 정답으로 만들어 나가는 과정이 필요하다고 언급했죠.

정답을 찾기보다 전략을 실행하고 증명하는 게 중요하다는 구글의 조언이에요.

🇺🇸Search Engine Roundtable52일 전#디지털#데이터원문 ↗
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아마존 광고 소송으로 본 DSP 구매자의 경매 정보 확인 필요성

아마존 광고 소송이 진행되면서 광고 경매 과정의 투명성 문제가 나왔어요. 이에 따라 DSP 구매자들이 어떤 정보를 확인해야 할지 의문이 생기고 있어요.

광고주들이 복잡한 비용 구조와 불투명한 비용 때문에 피로감을 많이 느끼고 있나 봐요.

🇺🇸AdExchanger52일 전#광고#데이터원문 ↗
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구글 애즈, 오프라인 매장 판매를 돕는 '로컬 고객 최적화' 기능 출시

구글 애즈가 퍼포먼스 맥스(PMax) 캠페인에 로컬 고객 최적화 기능을 넣었어요. 소매업체가 매장 판매량을 더 쉽게 측정하도록 기능도 간소화됐죠.

온라인 광고가 실제 매장 방문이나 구매로 연결되는 과정을 더 꼼꼼하게 추적하려는 것 같아요.

🇺🇸Search Engine Journal52일 전#광고#데이터원문 ↗
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덴츠의 새로운 마케팅 솔루션 'BPTS': 성격 특성(Trait)의 시각화

덴츠 그룹이 심리학 이론과 AI, 통계 분석을 결합해 사용자의 성격 특성을 시각화하는 신규 솔루션 'BPTS'를 개발했습니다. 기존의 속성 및 행동 데이터로 파악하기 어려웠던 사용자의 내면적 특성을 분석하여 마케팅에 활용합니다.

사용자의 '성격'이라는 새로운 레이어를 데이터화했어요. 기존의 인구통계학적 데이터와는 또 다른 차원이에요.

🇯🇵MarkeZine52일 전#데이터#AI원문 ↗
크리켓 오스트레일리아, 팬 참여형 데이터 플랫폼 'Komo' 도입 미리보기광고 레퍼런스

크리켓 오스트레일리아, 팬 참여형 데이터 플랫폼 'Komo' 도입

크리켓 오스트레일리아가 호주 개발 플랫폼인 Komo Technologies와 파트너십을 체결했어요. 경기 중 예측이나 투표처럼 팬들이 실시간으로 참여할 수 있는 기능을 제공할 예정이에요.

팬들이 경기 흐름에 맞춰 직접 움직이는 인터랙티브한 경험을 설계하고 있어요.

🇦🇺B&T52일 전#광고#데이터원문 ↗
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텍스트에 남지 않는 '숨은 60%'의 데이터, 영상 시대의 소셜 리스닝

소비자들이 릴스 같은 영상으로 제품과 라이프스타일을 보여주고 있어요. 하지만 기존의 텍스트 중심 소셜 리스닝 방식으로는 이런 흐름을 다 잡아내기 어렵다고 해요.

브랜드 이름이 설명글에 없으면 데이터 집계에서 빠져버린다는 게 놀라워요.

🇰🇷MobiInside52일 전#데이터#트렌드원문 ↗
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AI 도입 이후, 데이터 '컨텍스트' 정비가 핵심이에요

CX 플랫폼 'KARTE'를 운영하는 Pleid가 고객 컨텍스트 중심의 새로운 AI 프로덕트를 발표했어요. AI 활용을 위해 데이터 기반을 AI-Ready 상태로 만드는 전략을 다뤄요.

AI를 도입하는 것만큼이나 중요해요. 데이터를 AI가 이해할 수 있는 맥락(Context)으로 만드는 작업이 관건이에요.

🇯🇵MarkeZine52일 전#데이터#AI원문 ↗
광고 효율, 노출 수치만 보면 안 되는 이유 미리보기광고 레퍼런스

광고 효율, 노출 수치만 보면 안 되는 이유

광고 효율은 클릭이나 노출 수치만으로 결정되지 않아요. 캠페인 목적에 따라 인지도, 인식 변화, 매출 등 다양한 지표를 살펴봐야 하죠. 특히 '어떤 일이 일어났는가'와 '광고 때문에 어떤 일이 일어났는가'를 구분하는 게 핵심이에요.

도달률이 높다고 광고가 성공했다고 바로 말하기 어렵다는 내용이 와닿아요.

🇮🇳afaqs!52일 전#광고#데이터원문 ↗
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도메인 변경 후 검색 노출 98% 급감한 영국 뉴스 매체 사례

영국의 한 뉴스 사이트가 .co.uk에서 .com으로 도메인을 이전한 후, 트렌드 검색 노출량이 98% 감소하며 기존 가시성을 회복하지 못했습니다.

도메인 확장자 하나 바꿨을 뿐인데 검색 유입이 거의 사라졌어요. 정말 아찔한 상황이에요.

🇺🇸Search Engine Journal52일 전#디지털#데이터원문 ↗
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구글, 예전 저가치 페이지가 사이트 회복 방해할 수 있다고 해요

구글 시스템이 예전에 만들어진 저가치 프로그래매틱 페이지를 기준으로 사이트를 판단할 수 있어요. 사이트 품질을 다시 높이려면 시간과 노력이 꽤 필요해요.

과거에 쌓인 데이터 부채가 지금의 검색 성과를 붙잡을 수 있다는 점이 무섭네요.

🇺🇸Search Engine Journal52일 전#데이터#마테크원문 ↗
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구글 검색 결과, 국가마다 다를 수 있대요

구글이 국가별로 차이가 있는 검색 경험을 정리한 새 도움말 문서를 올렸어요. 특정 국가에서만 보이는 어그리게이터, 공급업체 유닛, 캐러셀 같은 기능 정보가 담겨 있어요.

나라마다 검색 결과 구성이 다르게 나타날 수 있다는 걸 알게 됐어요.

🇺🇸Search Engine Roundtable53일 전#데이터#플랫폼원문 ↗
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데이터 측정값과 추정치를 혼동하면 예산이 낭비될 수 있어요

신호 손실로 인해 모델링된 데이터가 공백을 채우고 있어요. 하지만 이 추정치를 실제 측정값으로 오해하면 예산 배분이 잘못될 위험이 있어요.

지금 보고 있는 성과 지표가 실제 측정값인지 아니면 추정치인지 구분하는 게 정말 중요해요.

🇺🇸Search Engine Journal53일 전#광고#데이터원문 ↗