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구글, SerpApi 상대 소송 중 DMCA 주장 일부 기각
법원이 구글의 SearchGuard 관련 주장에 근거가 부족하다고 판단했어요. 이에 따라 구글은 소송 내용 일부를 수정할 수 있도록 21일의 시간을 받게 됐어요.
구글이 내세운 데이터 보호 전략이 법원에서 제대로 인정받지 못했네요.
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해커에게 몸값 지불하면 추가 요구 가능성 높아져요
최신 연구에 따르면 해커는 피해자가 첫 번째 랜섬웨어를 지불했을 때 더 많은 금액을 다시 요구하는 경향이 있어요.
한 번 결제한다고 끝나는 게 아니네요. 오히려 추가 갈취를 부르는 신호가 될 수 있어서 무서워요.
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로컬 SEO 성과를 높이는 의미론과 주제 권위 활용법
페이지 수를 줄이고 목적에 집중한 콘텐츠를 만들면 관련성이 높아져 로컬 검색 성능도 강화돼요.
무조건 페이지가 많은 것보다 밀도 있는 구성이 더 중요하다는 점을 배웠어요.
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AI가 찾는 건 최적화된 페이지가 아니라 '확실한 근거'예요
AI는 잘 최적화된 페이지보다 신뢰도가 높은 증거를 우선적으로 보상해요. Bill Hunt는 기업이 어떻게 이런 신뢰를 얻을 수 있는지 설명해 줘요.
이제 SEO에만 집중하기보다 AI가 믿고 쓸 수 있는 데이터를 만드는 법을 고민해야 해요.
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콘텐츠 양보다 질, 데이터가 증명하는 '적게 발행하기' 전략
무조건 많은 글을 올린다고 SEO 성과가 좋아지지는 않아요. 인덱싱과 크롤링 예산 관리, 그리고 콘텐츠 가지치기를 통해 더 나은 결과를 만드는 방법을 알려줘요.
글을 많이 쓰는 게 정답인 줄 알았는데, 마케터라면 꼭 알아야 할 내용이에요.
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데이터는 많은데 왜 안 쓰일까요? 소셜 데이터 활용의 현실
소셜 미디어 전문가 중 자사가 데이터를 제대로 쓰고 있다고 답한 비율은 14%에 불과해요.
데이터를 모으는 것만큼이나 이걸 어떻게 전달하느냐가 진짜 숙제인 것 같아요.
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고객 데이터 ROI를 결정짓는 숨겨진 핵심 요소
많은 CDP가 데이터 활성화에는 뛰어나지만 파편화된 데이터를 통합하는 데는 어려움을 겪고 있습니다. 데이터 활용의 성패는 '실버 레이어(silver layer)'에 달려 있습니다.
데이터를 모으는 것보다 어떻게 통합하느냐가 진짜 실력이겠네요.
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ROAS와 CPA 목표 수치를 점검하는 4단계 체크리스트
입찰 전략의 효율을 높이기 위해 타겟 ROAS와 CPA를 검증할 수 있는 실무적인 공식과 캠페인 데이터 활용법을 다룹니다.
목표 설정만큼이나 현재 수치가 유효한지 확인하는 과정이 중요하더라고요.
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구글 애즈 '놓친 기회' 기능이 추천 탭으로 옮겨졌어요
기존 Labs의 'Missed Growth Opportunities'가 추천(Recommendations) 탭 내 'Missed Opportunities'로 통합됐어요.
이제 놓친 클릭이나 전환 데이터를 더 편하게 찾을 수 있겠어요.
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GA4 활용 전 꼭 챙겨야 할 측정 프레임워크 설계법
GA4 데이터를 유의미한 인사이트로 바꾸려면 탄탄한 측정 프레임워크가 기초가 되어야 해요. GA4를 본격적으로 다루기 전에 프레임워크를 구축하는 방법을 설명해요.
데이터 툴을 만지기 전에 설계도부터 먼저 그려야 한다는 내용이에요.
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구글의 SerpApi 대상 스크래핑 소송 기각
구글이 검색 결과 스크래핑을 이유로 SerpApi를 상대로 제기한 소송이 법원에서 기각됐어요.
구글이 다시 소송하려면 저작권자의 허가를 직접 증명해야 해요.
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구글 크롤링 예산 가이드 업데이트: 모든 사이트는 보수적 한도에서 시작
구글이 용어 일관성과 명확성을 높이기 위해 크롤링 예산 최적화 문서를 업데이트했어요. 이제 모든 사이트는 동일한 기본값인 보수적인 크롤링 용량 제한을 적용받는다고 명시되어 있어요.
사이트 규모와 상관없이 초기 크롤링 한도는 모두에게 똑같이 짜게 설정되어 있나 봐요.
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경쟁사 비교 분석, 다들 수작업으로 하시나요?
약 20개의 경쟁사를 추적하며 가격 변동이나 신기능 출시를 수동으로 업데이트하는 업무의 어려움을 다루고 있습니다.
AI 자동화 시도조차 아직은 신뢰하기 어렵다고 해요.
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호쿠리쿠 은행, AI로 상담 기록하고 분석하는 솔루션 도입했어요
호쿠리쿠 은행이 '나리지워크 AI 상담 기록'을 도입해서 영업 상담 내용을 AI로 기록하고 분석하기 시작했대요.
금융권 영업 현장에 AI가 실무 데이터로 활용되는 모습을 볼 수 있어요.
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가장 높은 ROI를 기록한 마케팅 전략은 무엇인가요?
예산 규모에 상관없이 꾸준히 최고의 성과를 가져다주었던 마케팅 전술을 묻는 게시글이에요.
현업 마케터들이 직접 경험한 성공 방정식을 모아볼 수 있는 주제예요.
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하쿠호도, AI 페르소나와 대화하며 분석하는 신규 솔루션 개발
하쿠호도가 아마존의 실제 구매 로그 데이터를 활용하여 AI 페르소나와 대화하며 소비자 반응을 분석할 수 있는 솔루션을 개발했습니다.
데이터 기반의 가상 고객과 직접 대화하면서 인사이트를 얻는 방식이에요.
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대행사들이 합성 타겟 리서치에 '하이브리드 방식'을 도입하는 이유
광고 대행사들이 AI 가상 타겟 연구를 시장 조사와 고객 서비스 프로세스에 통합하고 있어요.
AI 가상 타겟이 실험 단계를 지나 실제 업무 흐름에 자리 잡고 있네요.
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W3C 어트리뷰션 API를 둘러싼 빅테크 편향성 논란
W3C의 새로운 어트리뷰션 API 도입을 두고 의견이 갈리고 있어요. 이를 '프라이버시 샌드박스 2.0'이라 부르며 비판하는 쪽과 프라이버시 보호를 위한 진전이라고 주장하는 쪽이 맞서고 있죠.
개인정보 보호와 광고 성과 측정 사이에서 아슬아슬한 줄타기가 이어지는 것 같아요.
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독일 주요 언론사들의 디지털 구독 성과 차이
주간지와 전국 단위 일간지의 봄철 판매 실적이 저조했어요. 하지만 매체별로 디지털 구독 성과는 서로 다르게 나타났어요.
매체마다 디지털 전환 결과가 확연히 달라요.
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마케터는 돈을 벌어야 해요: 김용훈 소장이 말하는 데이터와 CRM
1세대 그로스 해커인 김용훈 소장이 데이터 기반의 마케팅 전략과 스타트업 마케터가 갖춰야 할 태도를 이야기해요.
마케팅의 본질을 수익 창출과 연결해서 말씀하시는 부분이 기억에 남아요.
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구글의 SerpApi 대상 저작권 침해 주장 기각
연방법원이 구글의 DMCA 청구를 기각했어요. 공개된 검색 결과에서 스크래퍼를 차단하는 것만으로는 저작권 우회라고 볼 수 없다는 판결이에요.
검색 데이터 활용을 막으려던 구글의 시도가 법원에서 제동이 걸린 사례예요.
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ecbeing, 데이터 마케팅 플랫폼 'Sechstant'에 AI 분석 기능 탑재
데이터 마케팅 플랫폼 Sechstant가 AI 분석 기능을 새롭게 도입했어요.
데이터 분석 단계에서 AI를 활용할 수 있는 폭이 더 넓어지겠어요.
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물가 상승기, 소비자들의 실제 행동 패턴 분석
물가 상승과 인플레이션 상황에서 소비자들이 이를 어떻게 받아들이고 어떤 방식으로 구매 행동을 변화시키는지 실태를 다뤄요.
막연한 추측이 아니라 실제 데이터로 확인하는 소비자 움직임을 정리했어요.
아티클구글 애즈, 놓치고 있는 성장 기회 수치로 보여준다
구글 애즈 추천 탭에 새로운 기능이 생겼어요. 예산 부족이나 낮은 입찰가 때문에 놓칠 수 있는 클릭, 전환, 매출 추정치를 이제 바로 확인할 수 있어요.
얼마나 손해를 보고 있는지 숫자로 딱 보여주니까 확 와닿네요.
아티클구글 애즈-GA4 계정 연결, 이제 대량으로 한 번에 가능해요
구글 애즈에서 여러 계정을 단일 GA4 속성에 일괄적으로 연결할 수 있는 기능이 도입되었어요.
매번 하나씩 수동으로 작업하던 번거로움이 줄어들 것 같아요. 운영 효율이 올라가겠어요.
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링크드인 채용 공고 자동 스캔을 위한 AI 도구 문의
SAP 재무 컨설팅 담당자가 특정 키워드(SAP, 유럽, 재무 등)를 기준으로 링크드인 채용 공고를 매주 스캔할 수 있는 AI 도구를 찾고 있습니다.
코파일럿에 물어봤는데도 명확한 답을 못 얻었다고 해요.
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진짜 매출을 만드는 개인화와 보여주기식 마케팅 구분하기
겉으로만 화려한 '퍼포먼스 연극'이 아니라, 실제로 수익 증대에 기여하는 진짜 개인화 방법론을 다뤄요.
개인화라는 이름으로 무의미하게 데이터를 쓰는 상황을 꼬집고 있어서 좋았어요.
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AI 음악 생성 서비스 Suno, 사용자 개인정보 유출 사고 발생
해커가 AI 음악 플랫폼 Suno의 사용자 이름과 전화번호, 물리적 주소 등을 탈취했어요.
5,500만 명이나 되는 사용자의 데이터가 노출됐대요. 정말 큰 사고예요.
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구글 AI 검색 데이터는 늘었지만 정보 공백은 여전해요
구글이 서치 콘솔과 머천트 센터에 AI 검색 데이터를 추가하고 있어요. 하지만 클릭수나 개별 쿼리 같은 핵심 리포팅 상세 정보는 아직 누락된 상태예요.
데이터 양은 늘어났는데 정작 마케터에게 꼭 필요한 디테일이 부족해서 아쉬워요.
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AI 검색에 대응하는 스키마 활용법
스키마 마크업으로 지식 그래프를 만들고, AI가 파악하는 엔티티 범위를 확인해서 정보 공백을 찾는 방법을 알려줘요.
리치 결과 만드는 것 말고도 AI 검색 엔진에 우리 브랜드를 각인시킬 방법이 보이네요.