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게임 앱 CPI 상승과 LTV 정체를 해결할 리워드 UA 전략

게임 앱의 획득 비용(CPI)이 높아지면서 유지율과 LTV를 높이는 것이 과제가 됐어요. 유저의 게임 내 행동에 맞춰 보상을 최적화하는 리워드형 UA 방식이 대안으로 떠오르고 있어요.

단순 설치 수만 채우는 게 아니라 게임 진행도에 따라 보상을 설계한다는 점이 인상적이에요.

🇯🇵MarkeZine30일 전#광고#데이터원문 ↗
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Gemini 내 브랜드 노출도 측정 방법

구글 제미나이(Gemini)가 사용자의 구매 결정에 미치는 영향을 파악하고, 기존 분석 도구에서 놓치고 있는 신호를 찾는 방법을 다뤄요.

전통적인 분석 툴에는 잡히지 않는 AI 검색의 영향력을 어떻게 찾아낼지가 관건이에요.

🇺🇸Search Engine Land30일 전#데이터#AI원문 ↗
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데이터 클린룸, 이제는 도입 시점을 고민할 때예요

데이터 클린룸의 프라이버시와 거버넌스 문제는 해결 단계에 접어들었어요. 이제는 적절한 투자 시점을 결정하는 것이 핵심 과제예요.

기술적 보안은 어느 정도 잡힌 것 같아요. 이제 비용 대비 효율성을 따져야 하는 실무적인 고민이 시작됐네요.

🇺🇸MarTech30일 전#데이터#마테크원문 ↗
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Bing 웹마스터 도구, 보고서 필터링 기능 곧 나와요

Microsoft가 Bing 웹마스터 도구 성과 보고서에 페이지와 쿼리 단위로 필터링할 수 있는 기능을 준비 중이에요.

그동안은 지표별로 필터를 못 써서 데이터를 따로 다운로드해야 했잖아요. 이제 인터페이스 안에서 바로 확인 가능해지겠어요.

🇺🇸Search Engine Roundtable30일 전#데이터#플랫폼원문 ↗