아티클SFA 재구축이 왜 단순한 '툴 교체'로 끝날까요?
SFA에 고객 정보도 잘 쌓여 있고 로그인율도 괜찮은데, 정작 수익에 어떻게 기여하는지는 알 수 없어 영업 회의 때마다 진행 상황을 묻게 되는 사례예요.
데이터는 차곡차곡 쌓이는데 정작 의사결정에는 쓰기 어려운 상황이네요.
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아티클SFA에 고객 정보도 잘 쌓여 있고 로그인율도 괜찮은데, 정작 수익에 어떻게 기여하는지는 알 수 없어 영업 회의 때마다 진행 상황을 묻게 되는 사례예요.
데이터는 차곡차곡 쌓이는데 정작 의사결정에는 쓰기 어려운 상황이네요.
아티클Norsk.Design 위원회는 시간과 비용을 측정하는 방식이 우리가 실제로 전달하는 가치를 측정하기에는 부적합하다고 주장합니다.
투입된 리소스(Time & Cost)로만 성과를 증명하려는 관행을 꼬집는 내용이에요.
광고 레퍼런스구글 스마트 비딩 알고리즘이 바뀌면서, 설정한 목표 CPA보다 더 좋은 성과를 내던 기존 방식이 어려워질 수 있다는 분석이에요.
그동안 타겟보다 더 낮은 비용으로 성과를 내던 행운이 사라질 수도 있겠어요.
EC 사업자가 AI를 구현할 때 실무적으로 데이터의 맥락과 온톨로지를 점검할 수 있는 5가지 질문을 소개해요.
상품 데이터가 다 있다고 해도 고객 질문에 제대로 답할 수 있는지 묻는 부분이 기억에 남아요.
오리코와 CASM이 1st Party Data를 활용한 디지털 광고 상품을 함께 만듭니다.
데이터를 보유한 기업과 광고 기술 기업이 만났어요. 어떤 광고 상품이 나올지 궁금해요.
한큐한신 백화점이 그룹 고객 데이터 기반인 'H2O ID'와 연동되는 새로운 앱을 9월 30일에 출시해요.
백화점 앱이 그룹 전체의 통합 ID 체계와 연결돼요.
에스콘 필드 HOKKAIDO는 야구 관람 이상의 경험을 제공하며 방문객의 체류 시간을 늘리는 공간 프로듀싱 전략과 데이터 활용법을 보여줘요.
경기 관람에 그치지 않고 '공간' 자체를 마케팅 요소로 어떻게 활용했는지 알 수 있는 사례예요.
아티클8월 일본 전국 백화점 매출이 전년 동월 대비 2.6% 늘며 8개월 연속 플러스 성장을 이어갔어요. 태풍 때문에 일부 매장이 쉬기도 했지만, 고가품 판매가 전체 매출을 끌어올렸죠.
손님 수는 줄어든 상태에서 매출이 오히려 늘어난 점이 눈에 들어와요.
MIT와 하버드 데이터를 보니 SEO 및 유료 매체 관리자가 디렉터로 승진하려면 AI 도입으로 얻은 순이익을 증명하고 팀의 리스킬링 계획을 세워야 한대요.
AI로 성과를 증명하고 팀 역량을 다시 설계하는 게 커리어의 핵심 포인트인 것 같아요.
6개월 만에 이커머스 매출을 133% 성장시켰음에도 불구하고, 영업팀의 과도한 콘텐츠 검수와 간섭으로 업무 과부하를 겪고 있는 사례예요.
압도적인 수치적 성과가 있어도 협업 부서의 디테일한 간섭이 마케터의 업무 효율을 얼마나 깎아먹는지 보여주네요.
구글의 생성형 AI 리포트는 노출도만 보여줘요. 여기에 상업적 데이터와 트래픽 의존도를 더해야 진짜 노출을 알 수 있다는 내용이에요.
보이는 게 전부가 아니라는 점을 짚어줬어요. 비즈니스에 실질적인 영향을 주는 지표를 찾아야 해요.
구글 9월 스팸 업데이트의 첫 단계가 9월 25일부터 27일까지 큰 변동을 보이며 진행됐어요.
2주간 진행되는 롤아웃 중 이제 겨우 5일 차예요. 앞으로 변동이 더 생길 수 있어요.
옴니콤 미디어가 1,200만 유로 이상의 투자금을 관리하며 10% 이상의 성장과 시장 점유율 29% 근접이라는 성과를 기록했습니다.
대형 미디어 그룹의 규모가 정말 빠르게 커지고 있어요.
아티클Kaufland가 Xtra-Card 데이터를 활용해 코카콜라와 진행한 타겟팅 광고 사례예요.
리테일 미디어에서 고객 데이터를 어떻게 쓰는지 잘 보여주는 사례예요.
WPP Media가 16년 넘는 경력을 가진 Inma Mairena를 클라이언트 파트너로 맞이했어요. 이분은 전략과 고객 리더십 분야에서 탄탄한 이력을 쌓아온 전문가예요.
데이터와 기술을 비즈니스 성장에 연결하는 분이 합류했네요.
광고 레퍼런스미디어 리서치 사용자 협의회(MRUCI)가 인도 독자 조사(IRS) 재개를 앞두고 Kaacon Sethi를 새로운 CEO로 임명했어요.
6년 동안 비어있던 리더십 자리가 채워졌어요. 이제 본격적으로 리서치 부활을 준비할 것 같아요.
FUTUREWOODS와 구도로가 업무 제휴를 맺었어요. 데이터 중복을 없애서 더 정밀한 지역 마케팅을 지원할 예정이에요.
데이터 중복을 줄여서 마케팅 정확도를 높이려는 시도예요.
아티클Vercel AI Gateway 데이터예요. 8월 오픈 웨이트 모델의 토큰 처리 비중이 56%를 기록하며 처음으로 과반을 차지했어요.
이제 모델을 고를 때 비용 효율성을 핵심 지표로 보고 있어요.
아티클북라이브가 200만 권의 구매 데이터를 조사했어요. 15년 전보다 만화 제목 글자 수가 2배 늘어났고, 매출의 85%는 인기 TOP 100에 들지 않은 작품에서 발생했죠.
상위권 작품보다 롱테일 영역의 매출 비중이 압도적이에요.
아티클노르웨이의 Elkjøp가 10억 이상의 매출 성장을 기록하며 수익도 대폭 확대됐어요.
매출 규모랑 수익성 둘 다 잡은 성장세가 정말 대단해요.
아티클유럽의 디지털 시장법(DMA)을 준수하려고 구글이 검색 결과 방식을 바꿨어요. 그 결과 가격 비교 사이트 Beslist.nl의 유기적 트래픽이 크게 줄어들었죠.
구글이 규제에 맞춰 알고리즘을 바꾸니까 특정 플랫폼 트래픽이 바로 타격을 입었네요.
뉴저지의 새로운 데이터 브로커법이 퍼블리셔에게 미칠 수 있는 비용과 영향에 관한 내용이에요.
개인정보 보호법이 바뀌면서 퍼블리셔의 비용 부담이 늘어날 수 있겠더라고요.
Stagwell의 최고 AI 책임자가 팔란티어의 데이터 플랫폼이 경쟁사와 어떻게 다른지 설명해요. 고객이 자신의 데이터 운명을 직접 제어하는 방식과 차등 프라이버시(differential privacy)의 역할을 다루고 있어요.
데이터 보안과 활용 사이의 균형을 기술적으로 어떻게 풀었는지 보여주는 사례예요.
B2B 성과를 폼 제출 건수로만 측정하는 기존 방식의 한계를 짚어봐요. 정보를 남기지 않는 대다수의 방문자를 어떻게 리드로 전환할지 다루고 있어요.
폼을 채우지 않고 떠나는 97%의 방문자를 놓치고 있다는 점이 기억에 남아요.
AI 분석 결과에 영업 담당자가 직접 수집한 정성적 정보를 결합하여 제안 가설의 정밀도를 높이는 프로세스를 다뤄요. 소비재 제조사의 사례를 통해 자사 데이터를 학습시킨 AI로 조직만의 강점을 만드는 방법을 소개해요.
AI가 내놓은 데이터에 영업 사원의 현장 인사이트를 어떻게 얹느냐가 핵심이에요.
미국에서 개인의 특성에 따라 가격을 다르게 책정하는 '퍼스널라이즈드 프라이싱'에 대한 규제가 확대되고 있어요.
가격 차별이 소비자에게 어떻게 받아들여질지 규제의 흐름을 살펴봐야 해요.
아티클Meta가 AI 에이전트를 구동하려고 사용자 데이터를 쓰는 과정에서 문제가 생겼어요. 과거에도 데이터를 잘못 쓴 적이 많아서, 안전보다 혁신을 먼저 생각한다는 비판이 나오고 있어요.
데이터 안전을 뒤로 미루고 혁신을 택하는 Meta의 방식이 AI 시대에 어떤 리스크를 만들지 지켜봐야겠어요.
직무 만족도가 LTV와 수주율에 긍정적인 영향을 미친다는 조사 결과예요.
직원들의 업무 만족도가 매출 지표와 연결되는 걸 확인할 수 있어요.
10년 차 에디터 출신이 콘텐츠 전략가로 전향한 후 겪는 업무 고민이에요. VTR, CTR 같은 지표를 분석하고 캠페인 리포트를 만드는 비중이 매우 높은 상황을 다루고 있어요.
콘텐츠 전략과 퍼포먼스 분석 사이의 경계가 모호해진 사례를 발견했어요.