광고 레퍼런스8명의 크리에이터와 하나의 스크립트, AI 실험 결과
AI가 창의성의 미래인지 아니면 불필요한 존재인지 확인하려고 8명의 크리에이터와 하나의 스크립트로 실험을 진행했어요.
AI를 두고 극단적인 의견이 오가는 상황에서 직접 실험을 통해 답을 찾으려 한 점이 인상적이에요.
DISCOVER
전체 아카이브
1,728개의 해외 마케팅 자료를 뒤져보세요.
광고 레퍼런스
아티클AI와 경제 불확실성이 브랜드 가치에 미치는 영향
롤랜드 버거의 연구에 따르면 경제적 불안감이 커지면서 브랜드의 영향력이 약화되고 있으며, 구매 결정 과정에 AI의 개입이 늘어나고 있습니다.
브랜드 파워가 예전 같지 않아요. 그 빈자리를 AI가 채우고 있다는 점을 발견했어요.
아티클AI가 새로운 이해관계자가 되는 시대, B2B 홍보의 변화
ChatGPT, Gemini 등 생성형 AI를 통해 기업과 제품을 비교하고 검토하는 사례가 늘고 있어요.
이제 소비자가 검색 엔진 대신 AI에게 기업 정보를 물어보기도 해요.
아티클
2026년에 미리 들어두면 좋을 마케팅 AI 강의 15가지
2026년 마케팅과 AI의 접점을 깊게 다루는 15가지 강의 리스트예요.
선배님, 2026년 마케팅 역량을 위해 미리 체크해두면 좋을 강의들이에요.
아티클
AI 토큰 비용, 이제는 예측하기 어려워졌어요
Anthropic이 Claude Sonnet 5를 출시하면서 AI 모델의 가격 체계에 대한 논의가 다시 시작됐어요. 추론 토큰 사용 같은 모델의 행동 변화 때문에, 공개된 토큰 단가만으로는 실제 비용을 알기 힘든 상황이에요.
토큰당 가격만 봐서는 안 되겠어요. AI 비용 구조가 꽤 복잡해졌거든요.
아티클
쏘카와 삼쩜삼이 찾은 진짜 AI 격차와 성장법
쏘카와 삼쩜삼의 프로덕트 및 마케팅 리드가 모여 플랫폼의 다음 성장을 위한 전략을 공유했어요.
트렌드를 쫓기보다 '유입 곡선의 기울기'에 집중했다는 점이 기억에 남아요.
아티클
IAB, AI 에이전트 광고 성과 측정 프레임워크 개발 중
IAB가 AI 에이전트가 광고에 영향을 미칠 때, 광고의 기여도를 측정하고 할당하는 문제를 해결하기 위한 프레임워크를 개발하고 있습니다.
이제 광고가 사람이 아닌 AI 에이전트에게 어떻게 읽히고 측정될지가 관건이겠어요.
아티클
브랜드의 새로운 AI 활용 전략: 고객 접점 콘텐츠 제작
일부 브랜드들이 크리에이티브 프로세스의 속도를 높이고 비용을 절감하기 위해 AI 플랫폼과 서비스를 도입하고 있어요.
AI가 브랜드의 제작 규칙을 바꾸고 있어요. 제작 과정에 직접적인 변화를 주고 있네요.
광고 레퍼런스AI 규제 전 직접 경험이 필요하다는 호주 정치권의 주장
호주의 자유당 의원이 알보니스 총리에게 AI를 규제하기에 앞서 기술을 직접 경험해 볼 것을 요구했어요.
규제를 만들기 전에 기술을 먼저 이해해야 한다는 논리가 인상적이에요.
아티클AI 시대, 통합 보고서는 어떻게 변할까요? '제작'에서 '대화'로
AI 시대를 맞아 통합 보고서가 일방적인 제작물을 벗어나 대화형 매체로 진화하는 미래를 다뤄요.
보고서를 읽는 방식이 상호작용 중심으로 바뀐다는 점이 인상적이에요.
아티클
SQL 초보자도 2개월 만에 대시보드 구축, TSI의 데이터 인재 내재화 사례
어패럴 브랜드 TSI가 SQL 미경험 직원을 대상으로 진행한 데이터 활용 인재 육성 프로세스와 AI 에이전트 활용 사례를 다룹니다.
SQL을 전혀 모르던 직원이 2개월 만에 직접 대시보드를 만들었대요. 교육 과정이 정말 알차네요.
아티클
X(트위터), 광고 캠페인 연동 가능한 MCP 서버 출시
광고주가 원하는 AI 도구에 X의 캠페인을 연결해서 프로모션을 관리할 수 있는 시스템이 나왔어요.
이제 X 광고 운영할 때 외부 AI 툴을 바로 가져다 쓸 수 있겠어요.
광고 레퍼런스AI 서버 위치를 꼭 확인해야 하는 이유
AI 인프라의 호스팅 위치에 따라 캠페인 비용과 개인정보 보호, 성능 및 데이터 주권이 달라질 수 있어요.
AI 인프라 문제를 IT 부서만의 영역으로 두면 안 된다는 내용이에요.
아티클챗봇의 미래: 잘못된 투자로 주도권을 잃지 않으려면
기존 FAQ 방식의 챗봇은 영향력이 줄어드는 반면, ChatGPT와 같은 범용 AI 어시스턴트가 정보 주도권을 가져가고 있어요. 1,100명 이상을 대상으로 한 설문조사를 통해 기업이 나아가야 할 두 가지 방향을 보여줘요.
단순 응답형 챗봇의 시대가 저물고 있는 것 같아요.
아티클DMEXCO 2026 주제: '지능의 확장'
DMEXCO 2026은 'Scaling Intelligence'를 슬로건으로 내걸었어요. 생성형 AI 파일럿 프로젝트 단계를 지나 실질적인 가치를 만들어내야 할 때라고 말하네요.
이제 AI 실험을 끝내고 진짜 성과를 보여줘야 하는 시기가 온 것 같아요.
아티클브랜드 경험, 이제 '와우'만으로는 부족해요
AI 시대에는 실제적인 경험이 더 중요해졌어요. 기술과 비즈니스 임팩트를 처음부터 함께 설계해야 한다는 내용이에요.
신기한 경험을 만드는 것도 좋지만, 이제는 실제 성과를 어떻게 증명할지가 핵심 과제 같아요.
광고 레퍼런스AI를 향한 대중의 마음, 기대감보다 신뢰가 더 커졌어요
CARMA의 최신 조사 결과예요. AI를 바라보는 대중의 가장 주된 감정이 기대감(29%)을 제치고 신뢰(33%)로 나타났어요.
AI 열풍이 지나간 자리에 실질적인 신뢰가 자리 잡기 시작한 것 같아요.
아티클
구글 8월 스팸 업데이트와 생성형 UI 도입 소식
구글이 8월 스팸 업데이트를 진행하고 있어요. AI Overviews에는 생성형 UI가 적용됐고, Reddit의 ChatGPT 인용 비중은 줄어들었네요.
검색 결과 화면의 UI 변화와 레딧 데이터 수치를 같이 살펴봐야 해요.
아티클
AI 검색 시대, 서사보다 '정답'이 먼저인 이유
AI 모드에서의 검색 쿼리가 기존보다 3배 더 길어졌어요. 사용자는 단편적인 키워드가 아니라 문장 형태의 질문을 입력하고 있어요.
글의 기승전결을 갖추는 것보다 첫 문장에서 바로 답을 주는 구조가 훨씬 중요해졌네요.
AI 시대의 SEO, 변하는 방식과 변하지 않는 본질
AI로 인해 SEO 방식은 진화하고 있지만, 사용자를 만족시키고 신뢰를 쌓는 핵심 목표는 동일해요.
기술이 아무리 바뀌어도 결국 '사용자 중심'이라는 기본으로 돌아가라는 점이 인상적이에요.
아티클
AI로 크리에이티브의 한계를 깨는 방법
Native Foreign의 Nik Kleverov가 불가능해 보이는 아이디어를 브랜드 스토리로 구현하는 법을 공유해요.
상상만 하던 아이디어를 실제 캠페인으로 만드는 AI 활용법을 찾았어요.
아티클
AI 학습용 저품질 콘텐츠 피하려는 출판계 움직임
AI 연구소들이 'AI 슬롭(slop)' 학습을 피하려고 2022년 이전 발행 도서를 사고 있어요. 동시에 텍스트 워터마킹 기술도 조용히 구축하는 중이에요.
콘텐츠를 무작정 많이 만드는 전략이 오히려 손해가 될 수 있겠어요.
아티클Claude Code로 만드는 AI 기반 E-E-A-T 검사기
웹사이트를 크롤링하고 구글의 품질 가이드를 적용해서, 몇 분 만에 완성된 E-E-A-T 감사 보고서를 생성하는 AI 도구 구축 방법이에요.
Claude Code로 자동화된 품질 감사 프로세스를 만드는 방법을 다루고 있어요.
아티클AI로 성과 내는 팀은 무엇이 다를까요?
자율성과 실험 정신, 부서 간 협업을 중시하는 팀은 인력을 늘리지 않고도 AI의 속도를 활용해 캠페인을 더 빠르게 진행해요.
AI 툴을 도입하는 것보다 일하는 방식을 바꾸는 게 핵심인 것 같아요.
아티클HubSpot 7월 업데이트: AI 에이전트 통합 관리 'Agent Hub' 등장
HubSpot이 모든 AI 에이전트를 한곳에서 제어하는 Agent Hub를 포함한 2026년 7월 업데이트 내용을 공개했어요.
여기저기 흩어져 있던 AI 에이전트들을 한데 모아 관리할 수 있게 됐어요.
아티클
구글 2026년 세 번째 스팸 업데이트랑 Gemini 3.7 소식이에요
이번 주 구글이 2026년 세 번째 스팸 업데이트를 출시했어요. 금요일 새벽에 배포가 마무리됐고, 구글 검색 AI 모드에는 Gemini 3.7이 일부 적용됐어요.
스팸 필터링이랑 AI 모델 성능 변화가 같이 일어나고 있어요.
아티클
구글 검색의 변화: AI가 직접 도구를 만드는 시대
구글의 AI Overviews가 검색 결과 내에서 대화형 인터페이스를 구축하는 기능을 테스트 중이에요. 실험 결과, 생성된 인터페이스가 기존 상위 검색 결과보다 우수한 성능을 보이는 경우가 확인됐어요.
검색창 안에서 바로 도구를 쓸 수 있게 된다니 신기해요.
아티클LLM 검색 최적화의 시작은 내부 커뮤니케이션이에요
AI 기반 검색 환경에 대응하려면 팀 간의 원활한 협업과 소통이 꼭 필요해요.
SEO를 기술적인 문제로만 보지 않고 조직 구조 관점에서 짚어준 점이 인상적이에요.
아티클
구글 애즈에 새로운 실험 및 플래닝 기능이 나와요
구글이 구글 애즈와 AI Max에 새로운 기능을 출시해요. A/B 테스트 기능과 브랜드·지역 파라미터 옵션, 그리고 성능 플래너의 새로운 예측 기능이 포함돼요.
광고 캠페인을 최적화할 수 있는 구글의 실험 도구가 더 정교해지겠어요.
아티클
구글 디스커버 피드, 대화형 AI로 맞춤 설정 가능해져요
사용자가 원하는 주제를 채팅하듯 입력해서 구글 디스커버 피드를 직접 조정하는 기능이 나와요. AI와 대화를 주고받으며 관심 있는 주제로 피드를 정교하게 좁힐 수 있어요.
이제 검색어를 넣는 수준에 그치지 않아요. AI랑 대화하며 피드를 직접 설계할 수 있게 됐어요.