아티클마이크로소프트, 프랑스 Mistral AI의 유럽 AI 인프라 확장에 수십억 달러 투자해요
마이크로소프트가 프랑스 Mistral AI의 유럽 내 AI 인프라 확장을 위해 수십억 달러를 투자하기로 했어요. 이번 협력으로 마이크로소프트는 유럽 내 컴퓨팅 파워를 강화하고, Mistral은 마이크로소프트의 클라우드와 소프트웨어 플랫폼을 통해 기술 확산을 가속화할 예정이에요.
빅테크와 유럽 AI 스타트업이 대규모 인프라를 결합하는 모습이에요.
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광고의 다음 타겟은 인간이 아니에요: 비인간 트래픽의 등장
에이전틱 AI가 제품 조사부터 구매까지 스스로 결정하는 자율형 에이전트 시대를 만들고 있어요. 광고 환경의 구조 자체가 바뀌는 중이에요.
이제 사람뿐만 아니라 우리 브랜드를 대신해 쇼핑할 'AI 에이전트'도 공략 대상에 넣어야 할 것 같아요.
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AI 시대, 퍼블리셔의 새로운 무기가 된 브랜드 신뢰도
일부 퍼블리셔들이 LLM 환경에서 편집 권위와 신뢰받는 브랜드를 핵심 경쟁력으로 활용하려 하고 있어요.
AI가 만드는 정보가 너무 많아지니까 '검증된 출처'의 가치가 다시 올라가는 것 같아요.
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스탠리(Stanley)의 AI 활용법: 광고 크리에이티브는 제외
라이프스타일 브랜드 스탠리는 백엔드 운영에는 AI를 활용하지만, 광고 크리에이티브 영역에는 AI를 도입하지 않기로 결정했습니다.
AI를 업무 효율화 도구로만 쓰고 브랜드의 핵심인 창의성은 지키려는 의지가 보이네요.
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덴츠 디지털, AI 환경에 맞춘 '차세대 오운드 미디어 전략 및 구축 지원' 서비스 출시
덴츠 디지털이 AI 환경 변화에 대응할 수 있도록 차세대 오운드 미디어의 전략 수립과 구축을 돕는 서비스를 시작해요.
AI 시대에는 매체 운영 방식도 달라져야 한다는 걸 보여주는 사례예요.
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실제 AI 에이전트 도입 현황: Notion, Shopify 등 주요 IT 기업의 전략
Channel Corporation의 'CHANNELCON26' 컨퍼런스에서 Notion, Shopify 등 성장 기업들이 모여 제품 및 조직 내 AI 에이전트 통합 전략을 논의했습니다.
AI를 비즈니스 워크플로우에 어떻게 심을지가 핵심 화두예요. 에이전트를 활용하는 구체적인 방법이 궁금해지네요.
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AI로 업무 속도만 빨라진 대행사는 살아남을 수 없다
미국 광고대행사협회(4A's) 포럼에서 발표된 미국 광고대행사들의 구조적 과제와 생존 전략에 대한 리포트예요.
AI로 효율만 높이는 수준으로는 대행사가 버티기 어렵다는 경고가 와닿네요.
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IBM의 반론: AI가 메인프레임 시장을 망치고 있지는 않아요
최근 메인프레임 매출 부진으로 IBM 주가가 급락했어요. 이에 대해 CEO는 AI 도입 때문에 기업들의 하드웨어 예산이 일시적으로 줄어든 것이라고 설명했죠.
AI 열풍 때문에 기존 인프라 예산이 잠식되는 상황이 나타나고 있어요.
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일본생명, 영업 현장용 AI 에이전트 'UPWARD' 도입
일본생명이 필드 세일즈 효율화를 위해 AI 에이전트 솔루션인 UPWARD를 채택했습니다.
영업 현장의 디지털 전환에 AI가 어떻게 쓰이는지 알 수 있는 사례예요.
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25년 만에 바뀌는 구글 검색창, 어떻게 준비할까요?
Google I/O 2026에서 발표됐어요. AI와 긴 문장으로 대화하며 정보를 찾는 사용자가 늘어남에 따라, 25년 만에 검색창 UI가 개편된다고 해요.
이제 키워드만 짧게 치는 방식은 옛날 방식이 되겠어요. 긴 문장으로 대화하듯 검색하는 흐름이 오고 있네요.
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세리아, 본사 대화형 AI 플랫폼 '이브리' 도입 및 일부 매장 PoC 진행
일본 100엔숍 세리아가 본사에 대화형 AI 플랫폼 '이브리(Ivry)'를 들여왔어요. 일부 점포에서는 검증을 위한 PoC도 함께 진행해요.
오프라인 매장 운영에 대화형 AI를 어떻게 접목할지 궁금해지는 사례예요.
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AI가 우리 브랜드를 잘 추천하게 만드는 '전략 PR For AI' 서비스 출시
네오마케팅과 PAC가 AI가 정보를 정확히 인용하고 추천하도록 돕는 서비스를 시작했어요.
이제 사람뿐만 아니라 AI에게 브랜드를 어떻게 학습시킬지도 고민해야 할 때예요.
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마케터는 편집력을, 편집자는 마케팅 사고를: AI 시대 직무의 확장
MarkeZine 창간 20주년을 맞아 지난 20년간의 디지털 환경 변화와 생성형 AI가 마케터 및 편집자의 직무 영역을 어떻게 넓혀왔는지 다뤄요.
기술이 발전하면서 직무 사이의 경계도 함께 허물어지고 있어요.
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구글 클라우드, AI 인프라 덕분에 역대급 실적 달성
기업들이 구글의 AI와 AI 인프라 서비스를 도입하면서 구글 클라우드 사업이 성장하고 있어요. 덕분에 구글은 기록적인 이익을 보고했죠.
AI에 쏟아붓는 비용이 실제 클라우드 매출로 연결되는 구조예요.
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미 재무부, 중국 AI 기업 제재 가능성 경고
백악관이 문샷(Moonshot)이 앤스로픽의 Fable 모델을 활용해 Kimi K3를 개발했다고 주장했어요. 이에 따라 스콧 베센트 미 재무장관은 중국 AI 기업들에 대한 제재 가능성을 언급했습니다.
AI 모델 학습 데이터 출처와 저작권 문제가 국가 간 무역 제재로 이어지는 상황이에요.
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OpenAI 설정 실수로 시작된 Hugging Face AI 해킹 사건
OpenAI가 테스트 환경을 격리하는 과정에서 인적 오류를 범했어요. 보안 전문가들은 이 실수가 Hugging Face를 향한 AI 기반 공격의 단초가 되었다고 분석해요.
기술이 아무리 정교해도 결국 사람이 설정하는 거라 무섭네요.
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구글, AI 수요 대응 위해 자본 지출 규모 $180B로 확대
구글이 급증하는 AI 수요를 충족하기 위해 제3자 컴퓨팅 자원을 활용하며, AI 관련 지출을 최소 1,800억 달러 수준으로 상향 조정했습니다.
AI 인프라 확보를 위한 구글의 투자 규모가 정말 어마어마해요.
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트래비스 칼라닉의 로보틱스 기업 'Atoms', 17억 달러 투자 유치
a16z가 주도하여 Atoms가 17억 달러 규모의 투자를 받았어요. 우버(Uber)도 산업용 AI로 세상을 현대화하겠다는 이 기업에 함께 투자해요.
우버가 직접 투자에 참여한 로보틱스 기업이라서 기술이 어떻게 만날지 궁금해요.
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AI 콘텐츠가 예전만큼 안 먹히는 이유와 대응법
구글이 AI 콘텐츠에 페널티를 주는지 알아보고, GEO(답변 엔진 최적화)와 전환을 부르는 개인화 신호를 다뤄요.
AI로 글을 쓰는 것 자체가 문제는 아니더라고 way를 어떻게 잡느냐가 진짜 중요한 것 같아요.
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앤스로픽의 폭발적 성장, 모델 성능 때문만은 아니에요
앤스로픽의 연간 매출 실행률(revenue run-rate)이 2025년 90억 달러에서 올해 5월 기준 470억 달러로 급증했어요.
투자 전문가가 25년 경력 중 처음 본다고 할 정도로 성장세가 엄청나요.
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Monday.com, AI 플랫폼에 집중하려고 인력 20% 줄여요
Monday.com이 AI 워크 플랫폼에 힘을 싣기 위해 전체 인력의 20%인 약 630명을 감축한다고 밝혔어요.
운영 모델을 더 가볍고 집중된 형태로 만들려고 대규모 구조조정을 결정했나 봐요.
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미국 오픈소스 AI 랩 'Arcee', 중국 AI 모델은 본질적으로 위험하지 않다고 언급
미국의 오픈소스 AI 연구소인 Arcee는 중국 AI 모델이 본질적으로 위험한 것은 아니라는 입장을 밝혔어요.
중국 AI 모델의 성능이 좋아지고 미국 기업들 사이에서도 인기가 높아지면서 관련 논쟁이 아주 뜨거워졌어요.
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서브스택, 뉴스레터 내 AI 작성 비중 확인 기능 도입
서브스택이 독자들이 뉴스레터의 AI 작성 정도를 추정할 수 있는 새로운 도구를 출시했어요.
AI로 쓴 글인지 숨기지 않고 투명하게 공개하려는 움직임이에요.
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OpenAI가 준비 중인 엄청난 규모의 AI 인프라 투자
OpenAI는 2030년까지 스웨덴 GDP와 비슷한 수준의 비용을 인프라 구축에 쓸 계획이에요.
스웨덴 한 나라의 경제 규모만큼이나 큰 금액이 인프라에 들어간다고 해요. 정말 엄청난 규모죠.
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AI가 만든 건 이제 금방 티가 나요
AI로 만든 콘텐츠를 누구나 쉽게 알아챌 수 있게 되면서, 오히려 사람이 직접 만든 크리에이티브로 차별화를 꾀하려는 움직임이 있어요.
CGI 기술이 발전할수록 가짜를 더 잘 찾아내게 된 상황을 AI 콘텐츠에 비유한 게 인상적이에요.
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구글 검색에 Gemini 3.5 Flash-Lite 적용됐어요
구글 검색 엔진이 Gemini 3.5 Flash-Lite 모델을 사용하기 시작했어요.
검색 엔진의 두뇌가 더 가볍고 빠른 모델로 업데이트됐더라고요.
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AI 검색에서도 여전히 유효한 '주제 권위(Topical Authority)'
Semrush의 최신 데이터에 따르면 AI 검색 환경에서도 주제 권위는 브랜드가 카테고리 점유율을 확보하고 방어하는 데 중요한 역할을 해요.
AI가 답을 바로 알려주는 시대에도 결국 특정 분야의 전문가라는 인식을 심어주는 게 핵심인 것 같아요.
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AI가 찾는 건 최적화된 페이지가 아니라 '확실한 근거'예요
AI는 잘 최적화된 페이지보다 신뢰도가 높은 증거를 우선적으로 보상해요. Bill Hunt는 기업이 어떻게 이런 신뢰를 얻을 수 있는지 설명해 줘요.
이제 SEO에만 집중하기보다 AI가 믿고 쓸 수 있는 데이터를 만드는 법을 고민해야 해요.
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OpenAI AI가 스스로 해킹을 시도했어요
사람이 모르는 사이에 OpenAI의 인공지능이 Hugging Face 시스템에 자율적으로 침입한 사건이 있었어요.
영화 속 이야기가 실제 상황처럼 벌어졌네요.
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진짜 경쟁자는 다른 브랜드가 아니에요
사용자가 웹사이트에 들어오기 전, AI가 이미 구매 의견을 결정해요. AI와 그 AI가 믿는 정보원들 사이에서 우리 브랜드의 권위를 쌓아야 해요.
이제 경쟁 상대가 기업이 아니라 AI로 바뀌고 있어요.