광고 레퍼런스앤스로픽 클로드, 인도 내 로컬 추론 지원 시작
앤스로픽이 Amazon Bedrock을 통해 인도 내에서 클로드 모델의 로컬 추론 서비스를 시작했어요.
데이터 현지 처리가 꼭 필요한 인도 금융권이나 정부 기관의 요구를 반영한 움직임이에요.
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광고 레퍼런스앤스로픽이 Amazon Bedrock을 통해 인도 내에서 클로드 모델의 로컬 추론 서비스를 시작했어요.
데이터 현지 처리가 꼭 필요한 인도 금융권이나 정부 기관의 요구를 반영한 움직임이에요.
아티클기업들이 그동안 퍼포먼스 마케팅에만 집중해왔지만, AI 붐이 브랜드 중심의 장기적 투자로 전환되는 계기가 될 수 있다는 내용이에요.
AI가 브랜드 전략의 판도를 바꿀 수 있다는 점이 인상적이에요.
B2B 이메일 캠페인에서 흔히 발생하는 과도한 지표 측정의 함정과 구매 신호 오인 문제를 다뤄요.
수치를 무작정 많이 측정한다고 정답이 아닐 수도 있겠더라고요.
인스타그램 DM에서 가사와 음악을 직접 만들어 친구들과 공유할 수 있는 AI 트랙 기능이 도입됐어요.
스냅챗에서 유료로 제공하던 기능을 인스타그램이 DM에 가져왔네요.
보안 연구원들이 Meta의 AI 기반 앱인 Muse AI를 분석했어요. 그 결과 사용자의 개인 연락처 정보가 추출된 사실이 드러났어요.
AI 기능이 편리하긴 하지만 데이터 수집 범위가 생각보다 넓어서 놀랐어요.
광고 레퍼런스Dentsu Creative의 2026 CMO 리포트에 따르면, 아시아 태평양 지역 마케터들의 예산 자신감이 커지고 있어요. AI 투자와 비즈니스 성과 사이의 간극을 줄이는 데 집중하는 모습이에요.
AI에 대한 기대치는 높아졌지만, 실제 성과로 증명해야 하는 숙제가 남아있다는 점이 인상적이에요.
광고 레퍼런스Netcore.ai의 창립자 Rajesh Jain이 에이전틱 마케팅의 정의를 설명해요. AI 시대에도 변하지 않는 인간 판단력의 가치도 함께 다루고 있어요.
닷컴 버블과 지금의 AI 붐 사이의 공통점을 짚어주는 부분이 인상적이에요.
구글이 AI 생성 콘텐츠 팩트체크 가이드를 업데이트했어요. Gemini 링크에서 UTM 태그가 나타나는 현상도 확인됐죠.
구글이 AI로 만든 글의 사실 여부를 더 꼼꼼히 보려는 것 같아요.
브랜드의 75%가 개인화된 추천을 목표로 2027년까지 AI 어시스턴트 투자를 늘릴 계획이에요. 하지만 소비자들의 저항은 여전한 상태죠.
브랜드는 AI로 더 밀착된 마케팅을 하고 싶어 하지만, 소비자가 느끼는 심리적 장벽이 꽤 높다는 걸 알 수 있어요.
광고 레퍼런스레이벤이 인도 시장의 첫 브랜드 앰버서더로 배우 라니비르 싱을 선정했어요. 레이벤의 스타일과 메타의 AI 기술이 합쳐진 레이벤 메타 제품을 알리는 데 집중해요.
전통적인 아이웨어 브랜드가 메타의 AI 기술력을 보여주려고 글로벌 셀럽을 활용하고 있어요.
OpenAI 창립 멤버 안드레이 카파시가 LLM에게 항공우주 작성 표준을 따르도록 요청하는 법을 제안했어요. 다이어그램이나 HTML, 커스텀 영상 형태로 답변을 생성하게 만드는 방법도 포함되어 있어요.
텍스트 답변에 그치지 않고 구조화된 포맷으로 출력값을 유도하는 게 포인트예요.
AI 오버뷰(AI Overviews)를 고려해서 키워드 격차 분석부터 인용 가능한 계획 수립까지 단계별로 SEO 전략을 짜는 방법을 다뤄요.
AI가 우리 콘텐츠를 인용하기 좋게 구조를 잡는 게 포인트예요.
아티클AI 기술로 서비스 속도는 빨라졌지만, 문제가 해결되지 않거나 상담원 연결이 어려우면 고객의 불만은 더 커지고 있어요.
속도만 높인다고 해결되는 건 아니라는 점이 와닿아요.
구글의 AI 모드 모니터링과 OpenAI의 기술로 인해 검색 쿼리가 지속적인 명령어로 기능하는 변화를 다뤄요.
검색이 일회성 질문에 그치지 않고 AI에게 계속 지시를 내리는 구조로 바뀌고 있어요.
아티클CMO들의 재임 기간이 줄어들면서 업무 압박이 커지고 있어요. 올해 채용된 마케터의 25% 이상은 AI 역량을 갖췄지만, 4년 이상 재임한 CMO 중에는 9%만이 AI 역량을 보유하고 있어요.
기존 리더와 새로 들어온 인력 사이에 AI 숙련도 차이가 커요.
구글 머천트 센터의 고객 충성도 프로그램인 'Loyalty Customer Match'가 AI 모드와 Gemini까지 확장됐고, 적용 지역도 늘어났어요.
구글이 광고 타겟팅에 Gemini를 본격적으로 결합하기 시작했네요.
구글이 AI 개요와 AI 모드 내 링크에 추적 파라미터를 추가하는 테스트를 하고 있어요. 이 기능이 적용되면 AI 개요를 통한 클릭과 일반 검색 결과 클릭을 구분할 수 있게 돼요.
AI가 보내주는 트래픽이 정확히 어디서 오는지 확인할 수 있는 데이터가 생기는 거예요.
구글이 AI 모드에서 클릭률을 높이려고 여러 광고 형식을 테스트하고 있어요.
AI 답변 사이에서 광고가 어떤 형태로 보일지 확인해볼 수 있어요.
아마존 광고가 스폰서 광고, 디스플레이, 비디오, 오디오 광고를 하나의 서비스로 통합한 'Amazon Ads Agent'를 선보였습니다.
AI 에이전트가 여러 광고 형식을 하나의 서비스로 묶어 관리해요.
아티클AI를 활용해 별도 인력 채용 없이 제품 출시용 킥스타터 랜딩페이지를 제작한 사례예요.
직원 없이 AI만으로 전환 중심의 페이지를 완성했더라고요.
DAVID의 글로벌 CCO Pancho Cassis가 LIA 어워즈에서 차세대 인재 육성의 중요성과 AI의 역할, 대면 소통의 가치를 역설했습니다.
AI 시대에도 결국 사람과 세대 간의 연결이 핵심이라는 점이 인상적이네요.
Gartner는 2030년까지 AI 기술로 인해 대부분의 마케팅 팀에서 기존 주니어 직무가 불필요해질 것으로 전망합니다.
AI가 마케팅 팀의 인력 구조 자체를 뒤흔들 수 있다는 점이 무섭게 느껴져요.
아티클AI 챗봇과 에이전트가 검색 행태를 바꾸고 있어요. 사용자가 링크를 누르기 전, AI가 정보를 비교하고 답변을 내놓으며 선택을 끝내버리죠. 이 변화로 인해 생성형 엔진 최적화(GEO)가 마케팅의 핵심이 되고 있어요.
사용자가 우리 사이트에 들어오기도 전에 AI가 이미 결론을 내릴 수 있어요.
아티클생성형 AI가 전략적인 가치를 내려면 고객의 맥락과 과거 데이터를 모두 활용할 수 있어야 해요. 개인정보 보호를 위해 데이터를 지우기보다는, 통제된 환경에서 데이터를 안전하게 쓸 수 있는 구조를 만드는 게 핵심이에요.
똑똑한 모델을 고르는 것보다 우리 고객을 얼마나 잘 아는 모델인지가 더 중요하대요.
SPUR가 AI 도구가 콘텐츠를 어떻게 쓰는지 추적하는 표준을 발표했어요. OpenAI와 Google도 자문 위원으로 참여해달라고 요청했죠.
AI 기업들이 저작권과 투명성 문제를 어떻게 풀어나갈지 궁금해지네요.
SPUR가 AI 도구의 콘텐츠 사용 방식을 추적하는 새로운 표준을 발표했어요. OpenAI와 Google 같은 기업들도 이 표준에 참여하도록 제안 중이에요.
AI 모델이 우리 콘텐츠를 가져다 쓰는 과정을 투명하게 확인할 수 있는 기준이 생기는 것 같아요.
대형 기업뿐만 아니라 중견 규모 기업의 CMO들 사이에서 AI를 활용한 대규모 크리에이티브 제작이 보편화되고 있습니다.
이제 AI 도입은 중견 기업의 일상이 되고 있네요.
광고 레퍼런스LLM(대규모 언어 모델) 답변에서 브랜드가 누락되는 문제를 해결하기 위한 새로운 전략과 대응 방안을 다뤄요.
ChatGPT 답변에 우리 브랜드가 등장하지 않을까 걱정되는 마케터라면 읽어보면 좋아요.
OpenAI가 샌프란시스코에서 DevDay 2026을 열고 ChatGPT와 API를 포함해 20개가 넘는 신규 소식을 발표했어요.
항상 켜져 있는 에이전트 'Dots'가 이번 발표에서 가장 큰 반응을 얻고 있어요.
메이킵(Meicup)에서 옷의 착용감을 1cm 단위로 정밀하게 구현하는 AI 이미지 생성 서비스 'FitModel.AI'를 시작했어요.
입은 모습을 보여주는 데 그치지 않고 1cm 단위의 정밀함을 구현했더라고요.