아티클세일즈포스가 '콘텐트풀'을 인수했어요
세일즈포스가 베를린 테크 기업인 콘텐트풀을 인수했습니다. API 우선 방식과 헤드리스 콘텐츠 관리 플랫폼 기술을 가져오게 됐어요.
CRM 분야에서 앞서가는 세일즈포스가 콘텐츠 관리 영역까지 넓히고 있어요. 데이터와 콘텐츠를 하나로 묶으려는 움직임 같아요.
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아티클세일즈포스가 베를린 테크 기업인 콘텐트풀을 인수했습니다. API 우선 방식과 헤드리스 콘텐츠 관리 플랫폼 기술을 가져오게 됐어요.
CRM 분야에서 앞서가는 세일즈포스가 콘텐츠 관리 영역까지 넓히고 있어요. 데이터와 콘텐츠를 하나로 묶으려는 움직임 같아요.
아티클문화 마케팅 컨설팅사 The Ambition의 베를린 지부에 Sophie Käppele가 새로운 전략 및 혁신 책임자로 합류했어요.
DB Schenker에서 브랜드 헤드를 맡았던 분이 컨설팅사의 기술적 진화를 이끌게 됐네요.
앤스로픽에서 자사 AI 생성물에 적용된 워터마크의 상세 정보와 무력화 가능한 방법을 밝혔어요.
AI 콘텐츠를 식별하려는 기술과 이를 깨려는 시도가 계속 이어지고 있네요.
아티클인공지능 기술이 물리적인 현실 세계와 점점 더 밀접하게 연결되고 있어요.
AI가 화면 속을 벗어나 실제 물리적 움직임으로 확장되는 단계에 와 있네요.
OpenAI의 페이지 수집 봇이 robots.txt로 거부된 사이트에도 접근하고 있다는 데이터가 나왔어요. OpenAI 문서에서도 이 파일이 봇을 막지 못할 수 있다고 설명하네요.
사이트 운영자가 설정한 크롤링 차단이 ChatGPT 앞에서는 소용없을 수도 있겠어요.
아티클영어권 Google AI Pro 및 Ultra 구독자부터 구글 검색 내 'AI 모드'를 사용할 수 있게 돼요.
검색 결과가 나열되는 방식이 생성형 AI와 대화하는 형태로 바뀌는 시점이에요.
이번 딜은 AI를 도입하려는 목적이 아니에요. 모델이 측정하는 데이터를 제어하기 위한 움직임이죠. 자본이 애플리케이션 레이어에서 시그널 레이어로 이동하고 있어요.
AI 기술 자체보다 결과값을 검증할 '데이터의 신뢰도' 싸움이 시작된 것 같아요.
Cloudflare는 향후 5년 안에 머신 트래픽이 인간 트래픽을 1,000배 넘게 추월할 수 있다고 보고 있어요.
봇 트래픽이 이렇게 늘어난다면 우리 로그부터 바로 확인해봐야겠어요.
아티클신뢰할 수 없는 고객 데이터 때문에 개인화 마케팅과 ROI가 위협받고 있어요. 9월 2일에는 데이터 노후화 문제를 해결하고, 믿을 수 있는 측정 프레임워크를 만드는 방법을 다룰 예정이에요.
데이터 양보다 질이 더 중요해지는 시점이라 꼭 같이 읽어보면 좋겠어요.
아티클시스템이 서로 연결되지 않으면 작업이 누락되거나 관리 시간이 늘어나요. 마테크 생산성은 도구가 얼마나 많은 업무를 없애줬는지로 확인해야 해요.
도구 개수보다 얼마나 자동화해서 일을 줄여주는지가 핵심인 것 같아요.
구글이 홈페이지에 새로운 AI 버튼을 도입하는 테스트를 하고 있어요. 메타도 자체적인 검색 엔진을 만들고 있네요.
구글이랑 메타, 두 거대 플랫폼이 검색 시장 주도권을 두고 경쟁하는 모습이에요.
ChatGPT는 정보를 가져오기 전부터 특정 브랜드를 검색 쿼리에 미리 포함해요. 이 쿼리에 브랜드가 들어있을 때의 가치는 33배나 더 높아요.
검색 엔진이 정보를 찾는 게 아니라, ChatGPT가 이미 답을 정해두고 확인하는 느낌이에요.
아티클AI로 개발 속도는 높일 수 있지만 결과가 정확하다는 뜻은 아니에요. AI를 활용한 개발이나 기술적 SEO 작업 시에는 반드시 검증 과정을 거쳐야 해요.
속도보다 중요한 건 결국 제대로 작동하는지 확인하는 디테일인 것 같아요.
구글이 검색 결과의 AI 개요 섹션에 AI로 만든 이미지를 순차적으로 적용하고 있어요.
이제 구글 검색을 하다 보면 AI가 그린 그림들을 자주 보게 될 것 같아요.
구글봇은 캘리포니아 마운틴뷰에서 접속한다고 나타나지만, 실제로는 전 세계 데이터 센터를 통해 다양한 곳에서 크롤링이 일어날 수 있습니다.
구글봇이 스스로 밝히는 위치 정보가 실제 물리적 위치와 다를 가능성이 있더라고요.
아티클프랑스 AI 기업 미스트랄이 외부 모델을 호스팅하기로 했어요. 모델 개발사에서 인프라 제공업체로 사업 범위를 넓히는 중인데, GLM이 첫 번째 도입 모델이에요.
모델만 만들던 회사가 이제 플랫폼 운영까지 직접 하려고 하나 봐요.
타겟, 크로거, 월마트 같은 소매 기업들이 AI와 이커머스 분야에 사람을 더 뽑고 있어요.
유통 대기업들이 기술 인력을 확보하려고 힘쓰는 모습이에요.
유럽의 뉴스 및 콘텐츠 발행인들이 북미 사이트보다 AI 봇의 스크래핑과 robots.txt 규칙 무시에 더 큰 영향을 받고 있다는 보고서가 나왔어요.
북미보다 유럽 쪽이 AI 데이터 수집에 더 취약한 상황이에요.
투자자들이 광고 네트워크나 DSP, SSP 같은 개별 애드테크 플랫폼 자체에 열광하던 시절은 지나갔어요.
이제는 기술 스택 하나만 보기보다 전체적인 흐름을 같이 살펴봐야 할 것 같아요.
광고 레퍼런스디자인, 마케팅, 기술 분야의 경험을 가진 Louis Devine이 2026년 AWARD School National Top Student로 뽑혔어요.
마케팅과 기술, 디자인 역량을 모두 갖춘 인재가 나타났어요.
메타가 비영리 단체 Vision Ireland와 함께 시각 장애인 사용자들에게 AI 안경 15,000대를 지원하기로 했어요.
AI 웨어러블 기기에 대한 부정적인 인식을 줄이려는 메타의 움직임이에요.
SEO 전문가들은 AI 가시성 데이터를 높게 평가하지만, 정작 해당 데이터를 판매하는 플랫폼에는 비용을 지불하기를 꺼려한다는 설문 결과가 나왔습니다.
데이터는 탐나지만 판매 방식은 못 믿겠다는 실무자들의 솔직한 심정이 느껴져요.
팟캐스트ETH AI 팀을 이끄는 Diana Engetschwiler가 금융 산업용 AI 플랫폼 구축 경험을 토대로 AI의 리더십 역할 가능성을 이야기해요.
AI 프로토타입 중 실제 활용되는 비율이 5%뿐이라는 사실이 놀라워요.
디지털 스위스 부대표 출신인 다이애나 엔게츠빌러가 AI 플랫폼 구축 경험을 토대로 AI의 리더십 역할 가능성을 이야기해요.
AI 프로토타입 중 실제 활용되는 비율이 5%에 불과하다는 점이 인상적이에요.
Denise Dresser OpenAI CRO가 1년도 안 되어 회사를 떠나요. 그 자리는 Dali Rajic이 이어받게 됐어요.
입사한 지 채 1년이 안 된 리더가 물러나네요. 조직 내부에서 변화가 일어나고 있는 것 같아요.
Anthropic이 공개한 정보를 토대로 클로드(Claude)의 워터마크 작동 원리를 추측하는 연구 논문이 나왔어요.
AI가 만든 글을 어떻게 찾아낼지 기술적인 단서가 보이기 시작했네요.
아티클AI 검색이 도입되면서 사이트 구조나 콘텐츠, 내부 링크 같은 기존의 기술적 문제를 해결하는 데 드는 비용이 더 늘어날 수 있어요.
검색 노출이 좋아진 게 새로운 성과가 아니라 그동안 미뤄둔 숙제를 해결한 결과일 수도 있겠더라고요.
아티클AI로 더 많은 결과물을 만들 수 있지만, 새로운 기능이 생길 때마다 관리와 통합, 측정 및 유지보수할 일이 늘어나요. 이 과정에서 'AI 부채'가 쌓일 수 있어요.
효율성만 생각하다가는 운영 리소스가 오히려 늘어날 수도 있겠어요.
아티클ChatGPT, Claude, Gemini 같은 생성형 AI가 기존 CI(경쟁사 정보) 툴의 입지를 위협하고 있어요. 업데이트가 느린 기존 배틀카드 방식이 한계에 부딪힌 결과예요.
전통적인 경쟁 분석 툴이 AI에 자리를 내주는 첫 사례를 발견했어요.
OpenAI가 ChatGPT 답변 하단의 'Sources' 버튼을 세 점 메뉴(More actions) 안으로 옮기는 변화를 테스트하거나 적용하고 있어요.
기존에는 바로 보이던 출처 버튼이 이제는 메뉴를 한 번 더 눌러야 보여요.