CMO의 역할 변화: 운영자에서 비즈니스 리더로
CMO가 성과를 책임지는 주체 대신 활동을 관리하는 역할에 머물면서 조직 내 위상이 바뀌었어요.
캠페인 운영을 관리하는 수준에 그치지 말고 비즈니스 임팩트를 직접 증명해야 할 때인 것 같아요.
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CMO가 성과를 책임지는 주체 대신 활동을 관리하는 역할에 머물면서 조직 내 위상이 바뀌었어요.
캠페인 운영을 관리하는 수준에 그치지 말고 비즈니스 임팩트를 직접 증명해야 할 때인 것 같아요.
퍼블리셔들이 AI 크롤러를 차단하고 있어요. 이 때문에 전체 레퍼럴 데이터 중 일부가 누락되면서 지표의 분모가 불분명해진 상태예요.
데이터 기준점이 흔들리고 있어서 수치 해석이 제각각인 상황이에요.
Adweek와 Code and Theory가 AI를 활용해 라이브 대시보드를 구축하는 방법을 다루는 마스터클래스를 진행해요.
AI를 대시보드 구축 같은 실무 도구로 연결하는 방식이 인상적이에요.
아티클Claude로 CRO 데이터를 분류하고 패턴을 찾아 분석 결과를 정리할 수 있어요. 하지만 발견된 전환 문제를 검증할 때는 사람의 판단이 꼭 필요해요.
AI가 데이터 정리나 패턴 발견은 잘해주지만, 최종 판단은 결국 우리가 직접 해야 한다는 점이 와닿네요.
구글의 존 뮤러가 현재 검색 결과에서 1위부터 10위까지의 순위를 매핑하는 것이 매우 어렵다고 언급했습니다.
검색 결과가 계속 변해서 순위 확인이 예전처럼 명확하지 않나 봐요.
아티클과거의 SEO 권장 사항들이 환경 변화에도 불구하고 여전히 절대적인 규칙처럼 여겨지는 현상을 지적해요.
검증되지 않은 과거의 관습을 정답이라 믿고 있지는 않은지 돌아보게 되네요.
예산이 제한된 캠페인의 Target CPA와 ROAS 최적화 방식이 변경됐어요.
예산이 타이트한 캠페인을 돌리고 있다면 이번 변화를 꼭 확인해봐야 해요.
아티클마테크 솔루션을 더 사거나, 기존 툴의 활용도를 높이거나, 스택을 줄이는 방법 모두 각기 다른 이유로 실행해야 해요.
무작정 툴을 늘리는 게 정답은 아니라는 점이 와닿아요.
구글이 지역별 실험을 수행하고 증분 분석 결과를 마케팅 믹스 모델링(MMM)에 통합할 수 있는 Meridian GeoX를 전 세계에 출시했어요.
지역별 광고 효율을 더 정교하게 측정할 수 있는 방법이 새로 나왔네요.
구글이 GA와 DV360으로 데이터 매니저 범위를 넓혔어요. 여기에 퍼스트 파티 데이터의 효과를 측정하는 '데이터 강점 상승 지표'도 함께 추가됐어요.
퍼스트 파티 데이터가 광고 성과에 얼마나 기여하는지 수치로 확인하려는 것 같아요.
아티클구글이 마케터의 성장 동력을 파악하고 투자 효율을 높일 수 있도록 Data Manager와 Meridian 측정 도구를 확대 출시해요.
구글이 마케터의 데이터 활용을 돕기 위해 측정 도구 생태계를 넓히고 있어요.
아티클여러 개의 마케팅 믹스 모델(MMM) 결과값을 비교해서 숨겨진 가정을 찾아내고 불확실성을 파악하는 방법이에요.
모델 하나만 믿기보다 여러 개를 교차 검증하라는 내용이 와닿아요.
아티클구글 광고와 커머스 환경에서 더 빠르고 정확한 의사결정을 지원하는 새로운 측정 기능들이 도입되었어요.
측정 도구가 바뀌면 광고 효율을 최적화하는 방식도 달라질 것 같아요.
전문가 설문 결과, 구글 랭킹을 결정하는 가장 중요한 요소로 콘텐츠 관련성과 백링크, 그리고 콘텐츠 품질이 꼽혔어요.
결국 기본인 좋은 콘텐츠와 권위가 제일 중요하다는 뜻 같아요.
구글 광고 실험 영역에 'Budget or bidding targets for Search campaigns'라는 새로운 베타 변수가 추가됐어요. 예산이나 tCPA, tROAS 수치를 바꿔가며 캠페인에 가장 적절한 지출 수준을 찾는 테스트예요.
예산 설정과 입찰 목표 중 어떤 게 성과에 더 큰 영향을 주는지 직접 비교해볼 수 있어요.
아티클마케팅 에이전트가 추천을 내릴 때 그 근거가 되는 데이터와 증거를 마케터가 직접 확인할 수 있어야 효과적이에요.
에이전트가 내놓은 결과물도 좋지만, 그 과정을 추적할 수 있는 투명성이 꼭 필요해 보여요.
아티클마케팅 에이전트를 쓸 때 에이전트가 어떤 데이터와 증거를 바탕으로 추천했는지 마케터가 직접 확인할 수 있어야 성과가 좋아요.
결과물만 보는 게 아니라 그 근거를 추적하는 과정이 꼭 필요하다는 내용이에요.
MM 종합연구소 조사 결과, 기업들이 도메인 전문가를 우선적으로 배치해야 할 직무 1위로 고객 성공(Customer Success)을 꼽았습니다.
CS 단계에서 전문 지식이 필요하다는 결과가 나왔어요. 고객 응대 시 전문성을 갖추는 게 핵심인 것 같아요.
아티클KPN은 2026년 2분기 네덜란드 모바일 시장에서 가장 큰 고객 성장을 기록하며 리테일 서비스 매출의 1/3 이상을 차지했습니다.
전체 시장 성장이 1% 미만인데 KPN이랑 MVNO가 성장을 이끌고 있어요.
아티클HORIZONT의 'The Real Impact' 어워드를 받은 세 팀이 미디어 평판의 가치와 광고 효과 측정에 대해 이야기해요.
광고 효과를 측정하는 과정을 '얼마나 너드(nerd)스러운가'라는 관점으로 풀어냈어요.
아티클HORIZONT 광고 효과 서밋 전문가들은 CEO와 CMO가 서로 다른 언어를 사용한다는 점을 짚었어요. 이 차이 때문에 기업 내에서 마케팅의 역할이 과소평가되기도 한대요.
마케팅 성과를 경영진이 이해할 수 있는 언어로 번역하는 작업이 정말 필요해 보여요.
페즈(Feze)를 활용해 고객 데이터 통합 기반을 정비하고 개인화된 1to1 마케팅을 전개해요.
대형 드럭스토어 그룹이 데이터 통합을 마쳤네요. 이제 본격적인 개인화 마케팅을 시작한 것 같아요.
EXPOLINE 조사에 따르면, B2B 이벤트 진행 시 마케팅과 영업팀 사이의 정보 연계 과정에서 고객의 관심도나 맥락 정보가 빠지는 문제가 발생하고 있어요.
마케팅팀이 수집한 데이터가 영업 현장까지 전달될 때, 맥락이 빠지면 생기는 괴리를 잘 보여주는 자료예요.
트래픽이 줄어들면서 퍼블리셔들의 유료 검색 예산이 지난 3년간 274%나 늘어났어요.
트래픽 감소를 해결하려고 퍼블리셔들이 엄청난 비용을 쓰고 있더라고요.
구글의 타겟 입찰(Target Bidding) 시스템 변화를 살펴봤어요. 10년 전 사례를 참고해서 PPC 마케터가 어떻게 적응할 수 있을지 다루는 글이에요.
이번 업데이트를 어떻게 받아들여야 할지 과거 패턴에서 힌트를 얻을 수 있겠어요.
GrowRoom이 모든 클라이언트 계정의 일일 예산 페이싱을 자동화하려고 개발한 구글 광고 스크립트 사례예요.
반복적인 업무를 줄여서 전략을 고민할 시간을 벌어주는 자동화 사례예요.
구글이 유럽경제지역(EEA), 튀르키예, 남아프리카 공화국에서 사용할 수 있는 지역별 검색 기능 매핑 문서를 추가했어요. 기능 이용을 위한 자격 요건과 참여 단계도 함께 안내하고 있어요.
특정 국가나 지역을 타겟팅할 때 확인해야 할 구글의 새로운 가이드라인이 나왔어요.
아티클사무엘 아담스 제조사인 보스턴 비어가 앨리슨 스트란스키를 새로운 CMO로 영입했어요. 스트란스키는 삼성전자 아메리카에서 빅데이터와 AI 활용을 담당해 왔어요.
전통적인 주류 기업이 삼성 출신 테크 전문가를 영입했더라고요.
아티클Marketing AI Institute의 CEO가 뉴욕시의 생성형 AI 금지 결정에 대해 올린 게시물에 수백 개의 댓글이 달렸는데요. 이 방대한 댓글들을 AI를 활용해 빠르게 분석해냈어요.
직접 하나씩 읽으며 분류하려면 몇 시간은 걸렸을 텐데 AI로 단 몇 분 만에 끝냈더라고요.
아티클구글 스팸 업데이트나 수동 조치로 순위가 하락했을 때, 서둘러 수정하면 복구가 더 힘들어질 수 있어요. 무엇을 조사하고 어떤 점을 피해야 하는지 가이드를 정리했어요.
문제가 생겼을 때 일단 멈추고 제대로 분석하는 게 핵심이에요.