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실패 없는 CTV 증분 테스트 전략
신뢰할 수 있는 대조군을 만들고 유의미한 성과 지표를 선택해서, 예산 논의 시 방어 가능한 결과를 내는 방법을 알려줘요.
대부분의 테스트가 실패하는 이유와 예산 확보를 위해 어떤 결과값이 필요한지 잘 정리되어 있어요.
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개발자 리소스를 낭비하는 기술적 SEO 작업 피하기
기술적 SEO 작업 중 측정 가능한 가치를 주는 것과 나중에 해도 되는 것을 구분해서 개발자 리소스 투입 우선순위를 정하는 방법을 다뤄요.
모든 SEO 작업을 다 붙잡기보다 효율적으로 선택하고 집중해야 한다는 점이 와닿아요.
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마케터를 위한 MCP 활용법: 데이터 연결과 AI 어시스턴트
AI 어시스턴트를 마케팅 효율 증대를 위해 어떻게 연결하고 활용할 수 있는지 MCP의 핵심 요소를 다룹니다.
데이터를 어떻게 연결하느냐에 따라 결과가 달라질 것 같아요.
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할부 결제 방식의 가격 제시가 미치는 영향
현대 마케팅에서는 가격을 바꾸는 대신 가격을 보여주는 방식을 바꾸는 실험이 자주 진행돼요.
가격표 숫자만큼이나 할부로 나누어 보여주는 방식도 정말 중요하더라고요.
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구글 서치 콘솔 '오류' 보고, 생각보다 심각하지 않을 수도 있어요
구글은 서치 콘솔의 오류 보고가 반드시 수정해야 할 체크리스트는 아니라고 밝혔어요. 많은 오류가 실제 문제가 아닐 수 있다고 해요.
서치 콘솔에 뜨는 빨간불 때문에 너무 불안해하지 않아도 되겠어요.
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구글 색인 오류: '크롤링됨 - 현재 색인이 생성되지 않음' 해결법
구글이 페이지를 크롤링한 뒤에도 색인에 포함하지 않는 이유를 기술적, 품질적 측면에서 분석해요.
공들여 만든 콘텐츠가 검색 결과에서 빠지면 정말 당황스럽잖아요. 이 문제를 해결할 가이드예요.
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아동 개인정보 보호, '몰랐다'는 변명이 통하지 않아요
온라인 광고 업계가 아동의 개인정보 수집 사실을 몰랐다고 주장하며 규제를 피해 오던 방식이 끝나가고 있어요.
업계에서 그동안 써왔던 '모르는 척하기' 전략이 막히기 시작했나 봐요.
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이번 주말 구글 검색 순위가 흔들리고 있어요
7월 18일 전후로 구글 검색 순위에 변화가 생겼을 가능성이 보여요. 외부 트래킹 도구에서 순위 움직임이 포착됐고, SEO 커뮤니티에서도 관련 이야기가 많이 나오고 있어요.
아직 공식 발표는 없지만 벌써 전문가들 사이에서 말이 나오고 있네요.
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AI 검색 가시성 측정, 인용 횟수만 보면 안 되는 이유
AI 검색 도구들은 인용 횟수로 가시성을 측정해요. 하지만 인용이 곧 추천은 아니라서 다른 측정 기준을 찾아야 해요.
단순히 언급되는 것과 실제 추천받는 것 사이의 간극을 어떻게 메울지가 관건이에요.
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구글 검색 순위 떨어뜨리는 '로봇 확인' 화면의 위험성
'로봇인지 확인하는 화면(Are You A Bot)' 때문에 구글 검색 결과에서 페이지가 누락될 수 있어요. 심지어 다른 사이트가 대신 대표 페이지로 지정되기도 해요.
보안을 위해 만든 절차가 SEO에는 치명적인 영향을 줄 수도 있겠더라고요.
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구글 서치 콘솔 '수정 확인' 버튼, 언제 눌러야 할까요?
구글의 존 뮤러가 서치 콘솔 내 'Validate Fix' 기능이 어떻게 작동하는지 알려줬어요. 이 버튼을 언제 쓰는 게 좋은지도 함께 설명되어 있어요.
무작정 누르기보다는 정확한 타이밍을 아는 게 중요할 것 같아요.
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Google NotebookLM 리브랜딩과 웹사이트 AI 스크래핑 위험
Google의 NotebookLM 리브랜딩 이후, 사이트 운영자가 조치를 취하지 않으면 출처 표기 없는 AI 스크래핑 노출이 늘어날 수 있어요.
내 콘텐츠가 나도 모르게 AI 학습 데이터로 쓰일 수 있다는 경고예요.
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데이터브릭스 기업가치 1,880억 달러 달성, AI 중심 기업으로 재편 성공
데이터브릭스가 기업가치 1,880억 달러를 기록하며 AI 전문 기업으로서 입지를 굳혔습니다. 최근 오픈 웨이트 AI 모델을 활용한 코딩 비용 절감 연구 결과도 발표했습니다.
데이터 플랫폼에서 AI 기술 리더십을 보여주는 쪽으로 이미지를 잘 바꾼 것 같아요.
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구글 제미나이 학습 데이터 관련 집단 소송 발생
출판사들이 구글 북스, 플레이 북스, 스칼라의 저작물을 허가 없이 제미나이 학습에 사용했다며 집단 소송을 제기했어요. 아직 법원의 판결은 나오지 않은 상태예요.
AI 학습 데이터 저작권 문제가 다시 이슈가 됐어요.
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MMM(마케팅 믹스 모델링)을 고르는 방법
구글 Meridian과 메타 Robyn 같은 MMM 도구들이 다시 언급되고 있어요. 빅테크 솔루션을 사용할 때 어떤 점을 고려해야 하는지 정리한 글이에요.
거대 플랫폼의 툴을 쓰면 그쪽 생태계에 종속될 수 있다는 점을 생각하게 돼요.
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Meta 계정 해킹 시 복구하기 힘든 이유
대행사 운영자의 Meta 계정이 해킹되어 광고 계정과 클라이언트 페이지가 모두 위험해진 사례예요. 해커가 연결된 이메일까지 바꿔버려서 2단계 인증을 통한 복구가 안 되는 상황이죠.
이메일 정보까지 바뀌면 2FA(2단계 인증)도 소용없다는 게 정말 무섭네요.
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패트리온, AI 봇 차단을 위해 방어 체계 강화해요
패트리온이 클라우드플레어와 손잡고 크리에이터 콘텐츠를 무단 학습하는 AI 봇을 막기 시작했어요. robots.txt에 의존하던 기존 방식 대신 직접적인 차단 방식을 도입한 게 특징이에요.
이제는 수집하지 말아달라고 요청만 하는 단계는 지난 것 같아요.
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세일즈포스 사례로 본 에이전틱 AI 도입의 현실적 장벽
에이전트포스의 도입 속도가 더딘 이유는 데이터 품질과 운영 준비가 부족하기 때문이에요. 기업용 AI 도입을 가로막는 한계를 잘 보여줘요.
AI 기술 자체보다 데이터를 정제하는 기초 작업이 더 큰 숙제라는 점이 와닿아요.
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경영진이 진짜 궁금해하는 SEO 성과 보고법
순위나 트래픽 위주의 보고 대신 비즈니스 가치를 증명하는 방법에 대해 다뤄요.
열심히 일한 만큼 성과를 인정받지 못했다면 보고 방식부터 점검해봐야 해요.
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광고 수익률(ROI) 높이는 법은 알지만, 정작 투자는 안 하고 있어요
마케터들이 타겟팅이나 AI, 크리에이티브에는 돈을 쓰면서도 ROI를 결정짓는 클릭 후 경험(post-click experience)은 놓치고 있다는 연구 결과가 나왔어요.
광고 소재만큼 랜딩 페이지 완성도가 중요하다는 걸 다시 확인하게 돼요.
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광고 플랫폼마다 전환을 집계하고 보고하는 방식이 왜 다른지 알아봐요
광고 플랫폼의 어트리뷰션 방식이 서로 다를 수 있어요. 각 방법론이 실제로 어떤 의미를 담고 있는지 분석한 글이에요.
플랫폼마다 데이터가 일치하지 않는 이유를 명확히 짚어줘서 좋았어요.
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AI 말고 진짜 마테크 트렌드 찾아봤어요
지금 마케팅 기술은 AI 외에도 스택 최적화, 현대적 측정 방식, 모듈형 콘텐츠 중심으로 바뀌고 있어요.
다들 AI 얘기만 할 때 실무 운영을 바꾸는 요소들이 조용히 움직이고 있더라고요.
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구글 서치 콘솔 업데이트: 소셜 리포트 추가와 AI 페이지 주의사항
구글이 서치 콘솔에 소셜 게시물 보고서를 도입했어요. AI용 마크다운 페이지를 따로 만드는 방식은 주의가 필요하다는 경고도 함께 나왔죠.
AI 콘텐츠를 다루는 방식에 대해 구글이 명확한 기준을 보여주고 있어요.
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구글 광고 스마트 입찰 업데이트 범위 논란
8월 18일 예산 제한 캠페인의 입찰 방식이 변경돼요. 이번 업데이트가 구글의 발표보다 더 넓은 범위로 진행될 거라는 업계 추측이 있어요.
구글은 아니라고 말했지만, PPC 커뮤니티는 이미 긴장하고 있네요.
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구글 쇼핑 클릭률(CTR)이 낮은 진짜 이유와 해결법
구글 쇼핑 광고의 CTR 문제는 입찰가보다 제품 피드에서 시작되는 경우가 많아요.
입찰가만 조정하면 되는 줄 알았는데 의외의 곳에 답이 있었네요.
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구글 스토어봇(StoreBot) 접근성 가이드 업데이트 소식이에요
구글이 매장 제품 페이지에 스토어봇 크롤러가 접근하지 못할 때 해결하는 도움말을 업데이트했어요. 유저 에이전트나 robots.txt 확인, IP 차단, 페이지 속도 등 체크해야 할 내용들이 더 명확해졌어요.
크롤러가 우리 페이지를 제대로 못 읽고 있다면 이 가이드에 나온 체크리스트를 바로 확인해보면 좋겠어요.
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B2B PPC 리드 품질을 높이는 영업 피드백 루프 활용법
영업팀의 피드백 루프를 통해 B2B 구글 광고 캠페인의 리드 품질을 개선하는 방법을 다뤄요.
광고 데이터에 영업 현장의 목소리를 어떻게 반영할지가 핵심이에요.
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SEO 대행사 계약, 활동량 대신 성과 중심으로 재협상해요
작업량 기준의 계약에서 벗어나 판단력과 검증된 매출을 기준으로 SEO 대행사 업무 범위(SOW)를 재협상하는 방법을 다뤄요.
단순히 일을 많이 하는 것보다 제대로 된 결과를 내는 데 비용을 지불하라는 내용이 와닿아요.