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뉴저지주 데이터 브로커법이 이미 시행 중이에요
뉴저지주의 새로운 데이터 브로커법이 6월 30일 주지사의 서명을 거쳐 즉시 발효됐어요. 등록 마감 기한은 2027년으로 미뤄졌지만, 나머지 규정들은 이미 적용되고 있어요.
CCPA가 통과된 속도와 비교해도 이번 법안 처리는 정말 빨랐던 것 같아요.
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아티클6월 온라인 매출 7.5% 상승, 멀티채널 기업이 더 잘 나갔어요
2026년 6월 온라인 매출이 전년 동기보다 7.5% 늘었어요. 오프라인과 병행하는 멀티채널러는 약 10% 성장했지만, 웹숍 단독 운영 기업은 6% 성장에 머물렀어요.
온라인 전용 쇼핑몰보다 오프라인 기반을 둔 매장이 훨씬 빠르게 커지고 있네요.
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홋카이도 은행, AI로 상담 내용 기록하고 분석해요
홋카이도 은행이 '나리지워크 AI 상담 기록'을 도입했어요. AI가 영업 상담 내용을 직접 기록하고 분석해주는 솔루션이에요.
금융권 영업 현장에서 AI를 실무 데이터로 활용하는 모습이 보여요.
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확증 편향을 피하고 고객의 진심을 이끌어내는 인터뷰 기술
데이터만으로는 알 수 없는 고객 행동의 '이유'를 파악하기 위한 인터뷰 노하우와 AI 활용법을 다뤄요.
전문가도 빠지기 쉬운 확증 편향이라는 함정을 짚어준 점이 좋았어요.
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링크드인 2분기 매출 성장과 회원 수 두 자릿수 증가
링크드인 CEO 다니엘 샤페로가 회원 수가 두 자릿수만큼 늘어났다고 밝혔어요.
MS에서 상세한 실적을 공개하진 않았지만, 회원 수가 늘어난 건 확실히 알 수 있어요.
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덴츠 프로모션, 소비자 구매 행동으로 8개 쇼퍼 클러스터 분류
덴츠 프로모션이 소비자의 구매 패턴을 분석해서 8가지 쇼퍼 클러스터를 찾아냈어요.
연령대 대신 실제 구매 행동 패턴에 집중해 소비자를 나눈 점이 인상적이에요.
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숏폼 광고, 왜 그대로 쓰면 성과가 안 날까? 구매 데이터로 본 성공 조건
에브리의 분석을 통해 숏폼 영상의 조회수와 실제 매장 매출 사이의 상관관계를 다뤄요. 재생수가 높다고 해서 모두 같은 결과로 이어지지는 않는다는 점을 보여줘요.
조회수가 높으면 무조건 매출도 올라갈 줄 알았는데, 데이터가 다른 이야기를 하네요.
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레딧(Reddit) 일일 활성 사용자 1억 3천만 명 돌파
레딧의 일일 활성 사용자 수(DAU)가 1억 3,000만 명을 넘었어요. 검색 유입이 불안정한 상황에서도 2분기 매출은 견고하게 성장했죠.
검색 유입 변동성이 있는데도 사용자 규모와 매출을 모두 잡았더라고요.
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레딧 일일 활성 사용자 1억 3천만 명 돌파
레딧의 일일 활성 사용자(DAU)가 1억 3,000만 명을 넘었어요. 검색 유입에 변동이 있었음에도 2분기 매출은 견조하게 성장했죠.
검색 유입이 불안정한 상황에서도 사용자 수와 매출을 모두 잡았더라고요.
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Meta Advantage+ 예산 증액 후 COD 비중이 늘어난 사례
메타의 Advantage+ 캠페인 예산을 늘린 뒤 CPA는 낮아졌지만, 결제 방식이 저렴한 COD(착불 결제)로 쏠리면서 운영 부담과 반품 리스크가 커진 상황이에요.
CPA 수치만 보면 성공적인 스케일업 같지만, 실제로는 운영 효율을 떨어뜨리는 역설적인 상황이죠.
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웹사이트 메타 정보 및 쿠키 팝업 도입 후 트래픽 급감 사례
메타 제목과 설명을 수정하고 쿠키 동의 팝업을 추가한 뒤, 주요 KPI와 트래픽이 약 50% 감소한 사례예요.
SEO 작업이랑 개인정보 보호 조치를 했는데 오히려 트래픽이 줄어든 상황이에요.
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ChatGPT 대화 내용이 인스타그램 광고에 나타나는 현상
사용자가 ChatGPT와 나눈 HubSpot 관련 질문이 이후 인스타그램 광고 타겟팅에 노출된 사례가 있어요.
개인 계정에서 나눈 대화 맥락이 외부 플랫폼 광고로 이어지는 연결 고리가 보여요.
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지표는 늘어나는데 의사결정은 왜 더 어려울까요?
브랜드가 쓸 수 있는 지표는 많아졌지만, 이를 제대로 활용할 분석력과 속도는 여전히 부족해요.
데이터 양이 많아진다고 결정이 쉬워지는 건 아니라는 점을 발견했어요.
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인도 앱 시장, 이제 다운로드보다 유료 결제가 늘고 있어요
인도 앱 시장의 2분기 매출이 3억 4,500만 달러로 역대 최고치를 기록했어요.
이제 인도 사용자들도 앱을 받기만 하는 게 아니라 직접 돈을 쓰고 있네요.
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구글 애널리틱스, 캠페인 추적 누락 확인 기능 추가
구글 애널리틱스에 URL 파라미터가 빠졌을 때 알려주는 새로운 경고 기능이 생겼어요.
캠페인 데이터가 꼬였을 때 어디서 파라미터가 빠졌는지 바로 확인할 수 있겠어요.
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AI로 빨라진 제작 속도, 아직은 제자리인 성과 측정
AI 덕분에 마케팅 콘텐츠를 만드는 속도는 빨라졌어요. 하지만 여전히 많은 팀이 비즈니스 성과보다는 클릭 수 같은 지표에 집중하고 있어요. 그래서 AI가 가져온 실질적인 변화를 증명하기가 어렵다고 해요.
제작 효율은 올라갔는데 측정 방식은 예전 그대로라 조금 답답한 상황이에요.
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AI 쇼핑은 상세 페이지보다 '상품 피드'가 먼저예요
AI 쇼핑 시스템이 사용자에게 보여줄 제품을 고를 때 구조화된 상품 데이터를 활용해요. 그래서 Google Merchant Center 피드를 잘 관리하는 게 제품 노출의 핵심이에요.
상세 페이지 디자인보다 데이터 구조를 잡는 게 더 우선이라는 점이 놀라워요.
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AI 가상 타겟의 한계: 데이터는 있어도 페르소나는 없다
AI가 구매자를 시뮬레이션할 수 있지만, 구축된 신호에 따라 정확도가 달라져요. 인격적 특성을 반영하는 데는 아직 한계가 있어요.
데이터로 구현된 가상 고객에게 '개성'이라는 변수가 빠져있다는 점이 기억에 남아요.
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브랜드와 비브랜드 캠페인을 분리하면 ROAS가 좋아지는 이유
높은 ROAS 수치 때문에 예산이 어디에 쓰이는지 모를 때가 있어요. 캠페인을 나누면 매출을 키우고 신규 고객을 데려오는 방법을 알 수 있어요.
좋은 지표 뒤에 숨어있는 예산 낭비를 찾아내는 게 포인트예요.
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구글 가이드라인 변경: 내부 검색 결과 페이지 차단 의무 해제
구글의 새로운 가이드라인(Search Essentials)에서는 이제 내부 검색 결과 페이지를 구글 봇이 접근하지 못하게 반드시 막아야 할 필요는 없다고 해요.
규정은 바뀌었지만 서버 부하나 품질 저하 문제가 생길 수 있어서 여전히 차단하는 게 좋대요.
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구글, 검색창 페이지 스팸을 사이트 품질 문제로 취급할 수도 있어요
구글은 스팸이 발생한 검색창 페이지를 해킹된 사례와 유사하게 사이트 품질 이슈로 처리할 수 있다고 밝혔어요.
검색창을 통한 스팸 유입을 보안 위협 수준으로 간주할 수도 있겠더라고요.
아티클크래프톤 2분기 매출 전년 대비 약 95% 증가
크래프톤의 2026년 2분기 매출은 1조 2,902억 원을 기록했어요. 이는 전년 동기보다 94.9% 늘어난 수치로 2분기 기준 역대 최대예요.
PUBG 하나에만 의존하던 구조에서 벗어나 '서브노티카 2'가 성장을 이끌고 있어요.
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고객 여정을 그리는 대신 찾아내는 분석 접근법
고객 여정을 미리 설계하지 않고, 실제 고객 경로를 가시화해서 분석하는 방식을 소개해요.
여정을 '그리는' 게 아니라 '찾아낸다'는 관점이 인상적이에요.
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광고 효율성 측정, 이제 경영진의 핵심 화두예요
주요 광고주들이 이번 분기 실적 발표에서 미디어 효과 측정 노력을 강조했어요. C-레벨의 광고비 집행 방식도 바뀌는 중이에요.
광고 성과 측정이 경영진 의사결정 무대까지 올라왔네요.
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고객 성공(CS) 전략의 핵심은 '통합 관리'
버차렉스 컨설팅 조사 결과, 고객 성공 시책을 일원화하여 관리할 때 효과 체감률이 가장 높게 나타났습니다.
데이터가 여기저기 흩어져 있지 않고 하나로 모일 때 힘이 생기는 것 같아요.
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아마존 2분기 광고 매출 약 200억 달러 기록
아마존의 2분기 광고 사업 매출이 198억 달러를 기록했어요. 전년 동기 대비 26% 성장한 수치예요.
전년보다 26%나 성장했더라고요.
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애플 서비스 성장 둔화 원인: 모바일 게임 침체와 앱스토어 규제 변화
애플은 모바일 게임 시장의 성장 둔화와 미국 내 법원 판결로 인한 앱스토어 결제 방식 변경이 서비스 부문 성장에 영향을 주었다고 밝혔습니다.
유료 구독자 15억 명을 넘겼는데도 규제나 시장 변화 때문에 수익성에 타격을 입었나 봐요.
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CareCloud 의료 데이터 해킹 사고 발생
헬스 테크 기업 CareCloud의 보호된 의료 데이터 저장소에 해커가 침입하여 수십만 명의 환자 기록이 유출되었습니다.
방대한 양의 환자 데이터를 다루는 기업이라서 정보 유출 범위와 피해 규모를 살펴봐야 해요.
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구글 서치 콘솔의 생성형 AI 데이터, 마케터를 속이는 함정일 수도
AI Overviews 도입 후 8주간의 데이터를 분석한 결과, 클릭 없는 노출 증가와 왜곡된 순위 수치로 인해 실제 트래픽 손실이 가려질 위험이 있습니다.
순위는 올랐는데 정작 클릭은 안 들어오는 현상을 조심해야겠어요.