AI 검색 시대의 핵심, '내러티브 마케팅' 실천법
AI 검색 환경에서 브랜드가 어떻게 이야기될지 다루는 내러티브 마케팅의 구체적인 실행 방법을 소개해요.
AI에게 우리 브랜드를 어떻게 각인시킬지가 관건이겠어요. 정보 전달 방식에 변화가 필요해 보여요.
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AI 검색 환경에서 브랜드가 어떻게 이야기될지 다루는 내러티브 마케팅의 구체적인 실행 방법을 소개해요.
AI에게 우리 브랜드를 어떻게 각인시킬지가 관건이겠어요. 정보 전달 방식에 변화가 필요해 보여요.
마케팅 결정권자들이 타겟 고객을 브랜드가 지향하는 이미지와 착각하는 경우가 많다고 해요.
AI 시대에는 우리가 정의한 '타겟'이 혹시 우리 브랜드의 이상향은 아닌지 다시 확인해봐야겠어요.
파트너 프롭(Partner Prop)이 AI 기반의 파트너 영업 지원 서비스인 'aiboo'를 선보였어요.
영업 프로세스 곳곳에 AI가 어떻게 적용되는지 알 수 있는 사례예요.
앤스로픽의 다리오 아모데이 CEO가 오픈 웨이트 모델에 반대하지 않는다는 입장을 밝혔어요. 다만 중국의 AI 역량이 커지는 부분에 대해서는 우려를 나타냈죠.
기술을 공개하는 문제와 국가 간 경쟁 사이에서 고민하는 모습이 보여요.
유나이티드 애로우즈가 AWS AI 에이전트 'SMART'를 활용해 매장 직원의 피드백 등 정성 데이터를 효율적으로 수집하는 체계를 구축했습니다.
매일 쌓이는 일보 속에서 진짜 인사이트만 골라 아침마다 받아볼 수 있다는 점이 인상적이에요.
renue가 자사 영업 과정에서 직접 써온 '비즈니스 기회 탐지 AI' 시스템을 외부에도 제공하기 시작했어요.
자체 영업 현장에서 검증된 기술을 바로 상품화했더라고요.
모비데이즈가 개최하는 마케팅 콘퍼런스 'MAX SUMMIT 2026'의 2차 연사로 OpenAI, Netflix, Higgsfield, Similarweb 등이 확정되었습니다.
글로벌 빅테크랑 콘텐츠 기업들이 이번 라인업에 정말 많이 들어왔어요.
덴츠 디지털 조사 결과, AI 이용자의 약 33%가 구매 시 AI를 상담 도구로 활용하고 있어요. 인지, 검토, 구매 후 단계에서 AI 활용이 두드러진다고 해요.
이제 AI를 쇼핑할 때 결정에 도움을 주는 조력자로 쓰는 분들이 많아졌네요.
아티클WARC와 PHD 연구 결과예요. 2030년까지 AI 에이전트를 통한 소비 규모가 3조 3,500억 달러를 넘을 거래요. 브랜드는 이제 사람과 기계를 모두 고려한 마케팅을 준비해야 해요.
사람뿐만 아니라 AI 에이전트도 제품 선택 과정에 참여하게 된다는 점이 인상적이에요.
ChatGPT의 외부 링크 제공 비율은 질문 주제에 따라 차이가 커요. 특히 여행 관련 질문은 교육 관련 질문보다 출처를 훨씬 더 자주 인용한다는 보고가 있어요.
질문 카테고리별로 AI가 정보를 근거로 제시하는 방식이 확연히 다르네요.
AI를 통해 들어오는 트래픽은 양이 적은 대신 참여도가 기존보다 두 배나 높아요. 퍼블리셔가 AI 노출을 수익으로 연결할 방법을 정리했어요.
트래픽 숫자가 줄어드는 건 아쉽지만, 유저들이 더 오래 머문다는 점에 주목하게 돼요.
마이크로소프트가 AI 보안 라인업을 강화하려고 첫 번째 AI 보안 모델과 새로운 보안 플랫폼을 선보였어요.
마이크로소프트가 에이전틱 AI를 보안 영역까지 확장하고 있어요.
OpenAI와 Hugging Face에서 데이터 침해 사고가 일어났어요. 고도화되는 AI를 어떻게 정렬하고 통제할지 논의가 다시 시작됐어요.
보안 사고가 발생하면서 AI 모델의 통제 권한 문제까지 다뤄지고 있어요.
Meta가 스레드 다이렉트 메시지(DM)에 Meta AI 챗봇 기능을 도입하고 있어요.
이제 스레드에서도 인공지능이랑 직접 채팅을 할 수 있게 됐네요.
구글의 AI Overviews가 전체 검색의 43%에 나타나고 있어요. AI 생성 답변이 온라인에서 정보를 찾는 기본 방식이 되어가는 중이에요.
이제 검색 결과의 절반 가까이가 AI가 직접 요약한 답변으로 채워지고 있네요.
AI 광고 플랫폼 Higgsfield가 Adweek와 손잡고 기획서 대신 실제 광고 영상을 직접 만드는 콘테스트를 열어요.
제안서보다 결과물로 승부하라는 메시지가 정말 신선해요.
TechCrunch Disrupt 2026의 Smart Systems Stage에서는 핵융합 기술부터 AI가 경제 전반의 전력망에 주는 부담까지 인프라 관련 주제를 다뤄요.
AI 발전이 알고리즘 단계를 지나 에너지와 물리적 인프라의 한계에 부딪힌 상황이에요.
2년 동안 비공개로 운영되던 Safe Superintelligence가 AI 연구 규모를 키우려고 NVIDIA와 장기 파트너십을 맺었다고 해요.
베일에 싸여있던 SSI가 드디어 NVIDIA라는 강력한 엔진을 달고 움직이기 시작하네요.
AI 비디오를 공개하기 전 유튜브 정책에 따른 공개 표시 여부 확인, 품질 관리, 책임자 지정 등 세 가지 업데이트가 필요합니다.
이제는 제작 단계만큼이나 어떻게 책임지고 공표할지가 관건이에요.
Blinq가 ChatGPT나 AI Overviews 같은 도구의 답변에 주로 인용되는 웹사이트와 미디어를 분석했어요.
페이지 뷰가 줄어드는 요즘, 우리 브랜드가 AI 답변에 포함될 수 있을지가 관건이겠어요.
ChatGPT나 AI Overviews 같은 생성형 AI의 답변에서 뉴스 및 웹사이트가 주요 출처로 활용되고 있어요.
검색 결과 상단 노출만큼이나 AI 답변 데이터셋에 포함되는 게 중요해졌어요.
아티클AI 검색 엔진이 브랜드를 어떻게 파악하는지 확인하고, 부족한 데이터를 채워 넣는 감사 방법을 알려줘요.
구글 검색 순위만큼이나 AI가 인식하는 데이터 흔적도 챙겨야 할 것 같아요.
AI 결과물이 그럴듯해 보이는지만 확인해서는 안 된다는 내용이에요. 환각 현상을 막으려면 구조적인 검토 체계가 필요하다고 해요.
결과물이 말이 되는지 살펴보는 것만으로는 AI 오류를 다 잡아낼 수 없대요.
반복되는 수정 사항을 활용해 리서치, 초안 작성, 편집 및 콘텐츠 계획의 품질을 높이는 방법이에요.
생성에서 끝내지 말고 '수정 과정' 자체를 데이터로 쌓는 게 핵심인 것 같아요.
AI가 추론과 계획을 수행하며 SaaS 및 팀과 협업하는 새로운 빌딩 블록으로 등장했어요.
마테크 스택에 '지능'이라는 구성 요소가 새로 추가된 것 같아요.
구글이 'Thin Content(내용이 부실한 콘텐츠)'의 정의를 넓게 적용하면서, AI가 생성한 콘텐츠에도 페널티를 줄 가능성이 생겼어요.
AI 사용 여부보다 내용이 얼마나 알찬지가 기준이 될 것 같아요. 깊이가 부족하면 타격을 입을 수 있겠더라고요.
생성형 AI 환경에서 경쟁력을 높이기 위한 데이터 활용 방안과 브랜드 차별화 방법을 다뤄요.
AI가 흔해지는 시대에는 결국 '데이터'가 핵심이라는 점이 와닿아요.
Meta가 AI의 잠재력을 긍정적으로 조명하며, 디스토피아적 시나리오 대신 새로운 창의적 활동을 가능하게 한다는 메시지를 담은 광고를 공개했어요.
AI에 대한 막연한 공포를 기술적 낙관주의로 정면 돌파하려는 시도가 인상적이에요.
아티클Palo Alto Networks의 조사팀 Unit 42가 '팬텀 스쿼팅' 현상을 경고했어요. AI 모델이 유명 기업과 비슷해 보이지만 실제로는 존재하지 않는 웹 주소를 만들어낸다고 해요.
AI가 그럴듯하게 지어낸 가짜 URL 때문에 보안 문제가 생길 수 있겠어요.