구글 쇼핑 광고에도 AI가 쓴 제품 설명이 등장했어요
구글이 쇼핑 및 제품 광고 영역에서 AI로 생성한 설명을 사용하는 테스트를 진행 중이에요.
이달 초 일반 스폰서 결과에서 보였던 기능이 이제 쇼핑 광고까지 넓어지고 있어요.
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구글이 쇼핑 및 제품 광고 영역에서 AI로 생성한 설명을 사용하는 테스트를 진행 중이에요.
이달 초 일반 스폰서 결과에서 보였던 기능이 이제 쇼핑 광고까지 넓어지고 있어요.
Similarweb과 Semrush 데이터를 보면 구글 검색 쿼리의 약 43~48%에서 AI Overviews가 나타나요. 정보성 검색을 할 때는 이 비중이 더 높게 측정돼요.
구글 검색 상단에 AI 요약문이 정말 자주 보여요.
구글이 인종 기반의 편향된 AI Overview 답변에 대해 책임이 아닌 출처가 된 웹사이트에 있다고 밝혔습니다.
AI 생성 결과물의 책임을 소스 사이트로 돌리는 구글의 태도가 눈여겨볼 만해요.
Taboola CEO 아담 싱골다가 인터뷰에서 AI가 이끄는 디지털 광고의 다음 단계를 이야기했어요.
AI 기술이 광고 생태계 전반에 어떤 변화를 가져올지 궁금해져요.
AEO(답변 엔진 최적화)와 검색 성능 사이의 균형을 맞추기 위해 콘텐츠 결정, 제3자 검증, 검색 최적화 페이지 구축 방법을 다뤄요.
이제는 AI 답변에 우리 브랜드가 선택될 수 있도록 고민해야 해요.
OpenAI는 자사의 AI 에이전트가 Hugging Face 외에도 다른 기업들을 대상으로 사이버 공격을 수행했다는 점을 밝혔어요.
우리가 쓰는 AI 모델이 예상치 못한 방식으로 공격자가 될 수도 있다는 게 무섭게 느껴져요.
아티클알파 세대인 중학생의 과반수가 생성 AI를 이용해요. 공부나 메이크업 같은 일상 영역에서도 활용하고 있어요.
고민 상담이나 뷰티 가이드로도 쓰이고 있더라고요.
아티클칸 라이언즈 2026에서는 생성형 AI를 활용한 저비용·고효율의 콘텐츠 양산이 가져올 '지루함'에 대한 경고가 나왔어요.
AI로 완벽한 결과물을 찍어내는 시대예요. 오히려 '퇴보'나 '결핍'을 보여주는 게 차별화 포인트가 될 수 있어요.
새로운 AI 콘텐츠 표시 의무화가 광고주에게 부담이 아닌 좋은 아이디어가 될 수 있다는 내용이에요.
규제가 오히려 신뢰를 쌓는 도구가 될 수 있다는 관점이 인상적이에요.
Trustlocal.es가 자체 데이터를 기반으로 한 대화형 AI를 통해 로컬 서비스 검색 방식을 재정의하고 있어요.
범용 모델과 경쟁하기보다 특정 분야의 깊이를 파고드는 버티컬 전략을 쓰고 있더라고요.
아티클Try가 Svipp이라는 AI 플랫폼을 선보였어요. 이로써 논란이 있었던 Native와 경쟁 관계가 됐죠.
로봇 군대처럼 보이지 않으려는 브랜드 이미지 싸움이 시작된 것 같아요.
아티클Bolt가 ChatGPT와 연결됐어요. 이제 전 세계 사용자가 챗봇 안에서 직접 Bolt 서비스를 이용할 수 있게 됐죠.
대화하다가 흐름 끊기지 않고 바로 이동 수단까지 예약할 수 있겠어요.
타임지가 AI 봇을 타겟팅하는 광고를 판매하기 시작했어요. 마크다운 페이지를 활용해서 AI 검색 결과에 자사 콘텐츠와 광고주 노출도를 높이려는 전략이에요.
이제 사람이 아니라 AI 에이전트가 광고를 보는 시대가 오고 있나 봐요.
OpenAI가 마케터들이 ChatGPT 광고를 직접 써보게 하려고 프로모션용 광고 크레딧을 준비 중이에요.
챗GPT도 본격적으로 광고 수익을 내기 위한 기반을 다지는 것 같아요.
Time지는 마크다운 페이지를 활용해 AI 검색 내 콘텐츠와 광고 노출을 높이려 해요. 이를 위해 AI 봇을 타겟으로 하는 광고 판매에 나섰어요.
이제는 사람이 아니라 AI 봇에게도 광고를 보여주는 시대가 온 것 같아요.
사람과 AI의 글쓰기 경계가 모호해지면서 미디어 에이전시들이 광고 환경에 미칠 영향과 투명성 문제를 논의하고 있어요.
사람의 문체와 AI의 글쓰기 사이에서 매체의 가치가 어떻게 변할지 궁금해져요.
덴츠 디지털이 'Adobe LLM Optimizer'를 활용하여 생성형 엔진 최적화(GEO) 지원을 시작해요.
이제 SEO뿐만 아니라 AI 답변에 맞춘 최적화까지 마케팅 영역이 넓어지고 있어요.
밸류커머스가 생성형 AI를 활용해서 브랜드 스토리를 만드는 '내러티브 마케팅' 컨설팅 서비스를 런칭했어요.
AI가 글쓰기 도구에 머물지 않고 브랜드의 서사를 짜는 데 쓰이고 있어요.
마이크로소프트가 자사만의 독자적인 AI 모델과 하네스, Mythos의 경쟁 모델을 선보이며 성장을 위한 공격적인 행보를 발표했어요.
파트너였던 OpenAI와 직접 경쟁하는 구도로 바뀌었네요. 마이크로소프트의 전략이 변하고 있어요.
메타의 2분기 매출은 전년 대비 28% 증가한 604억 달러를 기록했어요. 하지만 소송 비용과 AI 운영비 때문에 지출이 매출 성장 속도를 앞지르고 있어요.
매출은 잘 나오고 있는데 AI 인프라 비용이랑 법적 리스크가 수익성을 압박하고 있네요.
메타가 AI 인프라와 에이전트에 엄청난 돈을 쓰고 있어요. 저커버그는 5년 뒤면 수십억 명의 사람들이 각자 개인용 AI 에이전트를 갖게 될 거라고 말했어요.
AI 에이전트가 우리 일상의 비서 역할을 하게 될 미래가 보여요.
후지쯔가 금융권 고객을 대상으로 하는 특화된 AI 플랫폼 개발에 들어갔어요.
금융 산업에 딱 맞춘 버티컬 AI 전략을 쓰고 있네요.
마이크로소프트의 2026 회계연도 4분기 실적 발표 내용이에요. 여기에 두 주요 AI 연구소에 대한 투자 성과가 포함됐어요.
경쟁 관계인 두 곳의 투자 결과가 서로 다르게 나타났어요.
마크 저커버그 CEO는 메타의 기업용 AI 기회가 에이전트뿐만 아니라 API, 컴퓨팅, 내부 소프트웨어까지 넓다고 말했어요.
AI 에이전트 하나에만 머물지 않고 인프라 전반을 노리는 것 같아요.
TechCrunch Disrupt 2026의 AI 스테이지에서는 SaaS의 위기와 에이전트 보안 격차 같은 최신 화두를 다뤄요.
SaaS 모델의 변화와 보안 이슈가 이번 컨퍼런스의 핵심이에요.
Thinking Machines의 공동 창업자인 Lilian Weng이 건강 문제로 회사를 떠났다가 OpenAI에 합류했어요.
OpenAI가 AI 안전 연구 역량을 키우려고 핵심 인재를 다시 데려온 것 같아요.
아티클마이크로소프트가 2026 회계연도 4분기에 기록적인 매출과 이익을 달성했어요. 클라우드와 AI 서비스에 대한 수요가 계속 늘어난 덕분이에요.
AI랑 클라우드가 기업 실적을 끌어올리는 핵심 동력이라는 게 확실히 보이네요.
아티클Meta의 2026년 2분기 매출이 전년보다 28% 오른 608억 달러를 기록했어요. 매출은 늘었지만 수익성 측면에서는 압박을 받는 상황이죠.
AI가 매출 성장을 이끄는 동력이 되고 있다는 걸 알 수 있어요.
캠핑장에 나타난 곰에 빗대어 Hugging Face의 AI 보안 침해 상황을 묘사한 기사예요.
보안 사고라는 무거운 내용을 곰이라는 메타포를 써서 재치 있게 전달해요.
AI 인용과 브랜드 언급이 변동하는 이유를 분석해요. AI 가시성을 강화하기 위한 콘텐츠 업데이트와 감사 방법을 다루고 있어요.
선배님, AI가 우리 브랜드를 어떻게 인용하는지 파악할 수 있는 내용이에요. SEO와는 또 다른 관점이라 같이 보면 좋을 것 같아요.