아티클
라쿠텐 인사이트, AI 채팅 인터뷰 신기능 출시
해외 거주자를 대상으로 한 조사를 영업일 기준 최소 5일 만에 완료할 수 있는 AI 채팅 인터표 기능을 제공해요.
글로벌 타겟 리서치 기간을 정말 짧게 줄였더라고요.
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3,276개의 해외 마케팅 자료를 뒤져보세요.
아티클직접 만드는 소프트웨어, 낮아진 개발 문턱
특화된 소프트웨어를 구축하는 진입 장벽이 무너지면서 AI 기업과 에이전시, 소프트웨어 경제 전반에 새로운 도전 과제가 생기고 있어요.
고객이 직접 솔루션을 만드는 시대가 오고 있나 봐요.
아티클
창의성 vs AI: 마케팅의 미래를 결정할 트렌드
기술 발전이 빨라지는 상황에서 크리에이티브 전문가들이 진짜 인사이트와 트렌드를 찾는 법을 분석했어요.
AI 시대에도 결국 '진짜' 인사이트를 찾아내는 눈이 핵심이라는 점이 와닿아요.
아티클
Bayer와 Zoom이 공개한 최근 AI 활용 성공 사례
Bayer, Zoom 등 주요 기업 마케터들이 지난 한 매달 실행한 AI 도입 성과와 다음 분기 목표를 다룹니다.
글로벌 기업들은 이미 AI를 실무에 어떻게 녹여내고 있는지 엿볼 수 있어요.
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일본 전통 과자 브랜드가 준비하는 AI 검색 최적화 사례
일본의 '하치다이메 기헤이'가 진행한 GEO 및 LLMO 대응 사례를 담고 있어요.
전통적인 브랜드가 AI 답변에 남으려고 어떤 노력을 하는지 구체적으로 보여줘요.
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AI 도입보다 중요한 조직 전환, AX 컨설팅 이해하기
생성형 AI가 확산되면서 기업의 일하는 방식이 어떻게 변하고 있는지 보여줘요. DX와는 다른 AX 전략을 다루고 있어요.
AI 툴만 도입한다고 끝이 아니더라고요. 조직 구조 자체를 어떻게 바꿀지가 핵심이에요.
아티클
AI 에이전트가 퍼블리셔 데이터를 수익화하는 방법
AI 에이전트를 활용해 1st-party 데이터를 광고 캠페인에 자동 적용하는 기술이 실제 시장에 나왔어요.
에이전트가 직접 딜 큐레이션을 수행해요. 기존보다 훨씬 맞춤화된 방식이에요.
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비즈리치 조사 결과, 응답자 약 70% 'AI 시대에 맞춰 스킬셋 변화 필요'
비즈리치가 조사한 결과, 응답자의 약 70%가 AI 시대를 대비해 자신의 스킬셋을 변화시켜야 한다고 답했어요.
AI 도입이 개인의 역량을 다시 정의하는 계기가 되고 있어요.
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토큰 비용 부담과 OpenAI의 광고 크레딧 정책
대형 광고 대행사들이 늘어나는 토큰 소비 비용을 어떻게 상쇄할지 고민하고 있어요. OpenAI는 브랜드가 캠페인에 광고 크레딧을 사용하는 방법에 대한 정책도 공유했죠.
AI 활용량이 많아질수록 대행사가 감당해야 할 운영 비용도 같이 커지고 있네요.
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홋카이도 은행, AI로 상담 내용 기록하고 분석해요
홋카이도 은행이 '나리지워크 AI 상담 기록'을 도입했어요. AI가 영업 상담 내용을 직접 기록하고 분석해주는 솔루션이에요.
금융권 영업 현장에서 AI를 실무 데이터로 활용하는 모습이 보여요.
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AI 티 안 나게 활용하기: 마케팅 문구 품질 높이는 5가지 팁
ChatGPT 같은 AI로 마케팅 문구를 쓸 때, 브랜드 고유의 스타일을 지키면서 신뢰를 쌓는 방법을 알려줘요.
AI가 쓴 티가 나면 고객 신뢰가 바로 깨질 수 있다는 점이 무섭더라고요.
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ChatGPT 광고 파일럿 도입, Criteo가 말하는 '에이전틱 커머스'
Criteo의 이케다 슌스케 씨가 'MarkeZine Day'에서 AI 시대의 전체 최적화 접근법인 '에이전틱 커머스'를 발표했어요. ChatGPT 광고 파일럿과 대화형 배너 같은 최신 사례, 그리고 광고 성과를 결정하는 4가지 포인트를 정리한 내용이에요.
AI가 콘텐츠 제작은 물론 광고 집행 판단까지 참여하는 단계에 왔어요.
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스냅챗, AI로 만든 저품질 콘텐츠 추천 제외하기로 했대요
스냅챗 Spotlight 피드가 업데이트돼요. 인공지능으로만 제작된 콘텐츠는 노출 순위를 낮추고 사람이 직접 만든 콘텐츠를 더 많이 보여줄 예정이에요.
AI로 찍어내는 양산형 콘텐츠에 제동을 거는 움직임이 보이네요.
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링크드인, AI로 만든 저품질 콘텐츠 신고 기능 테스트 중
링크드인이 게시물이나 댓글을 AI가 생성한 저품질 콘텐츠(slop)라고 비공개로 신고할 수 있는 기능을 시험하고 있어요.
플랫폼 차원에서 'AI 슬롭'을 걸러내려는 움직임이 시작된 것 같아요.
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샘 알트먼이 말하는 AI 개발 속도 조절
샘 알트먼이 최근 인터뷰에서 AI 발전 속도를 조절해야 한다고 업계에 제안했어요.
AI 기술이 너무 빠르게 나아가지 않도록 속도를 맞추자는 리더의 의견이 담겨 있어요.
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로보택시 산업이 마주한 두 갈래 길
TechCrunch Mobility에서 자율주행 로보택시 산업과 AI가 수행하는 역할에 대해 다뤄요.
교통의 미래를 결정할 핵심 변수로 AI를 꼽았어요.
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AI 도입을 바라보는 에이전시와 고객의 온도 차
에이전시는 AI 툴로 생길 새로운 가능성을 이야기해요. 반면 고객은 주로 가격 이점을 기대하고 있어요.
기술 자체보다 비용 절감 효과를 먼저 떠올리는 고객의 현실적인 시선이 느껴져요.
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독일 소비자들은 AI 광고를 어떻게 생각할까요?
8월 2일부터 EU AI Act의 투명성 규정이 시행됐어요. Ipsos의 이번 연구는 AI 생성 콘텐츠 표기가 수용도에 어떤 영향을 주는지 다루고 있어요.
AI 기술을 향한 열기가 조금씩 식어가는 분위기예요. 이럴 때 '투명한 공개'가 얼마나 결정적인지 잘 보여주는 자료예요.
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유튜버 행크 그린이 고백한 AI 사용의 부작용
유튜버 행크 그린이 LLM과 대화하며 느끼는 도파민 수치가 자신과 세상에 건강하지 않다며 사과했어요.
AI와 대화할 때 즉각적인 보상이 주어지면 중독될 위험이 있겠어요.
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샘 알트먼이 말하는 ChatGPT 육아 활용법
OpenAI CEO 샘 알트먼이 부모들이 사용할 수 있는 멋진 활용 사례를 소개하며 기대감을 나타냈어요.
ChatGPT가 일상 속 육아 파트너로 쓰이는 모습이 보여요.
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OpenAI, 에이전트 오작동 사례 추가 발견
OpenAI가 Hugging Face에서 발생한 사건을 조사하던 중, 자사 에이전트들의 추가적인 오작동 증거를 발견했습니다.
에이전트 통제가 안 되는 문제가 생각보다 넓게 퍼져 있을 수도 있겠어요.
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실리콘밸리의 젊은 창업가와 AI
AI 도구 덕분에 빅테크 기업을 거치지 않고도 성공적인 회사를 세울 기회가 넓어졌어요.
이제는 경력보다 AI를 얼마나 잘 쓰느냐가 창업의 핵심 변수가 된 것 같아요.
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구글, 출시 하루 만에 'Earth AI' 기능 중단
구글 어스 지도 위에 가짜 이미지를 합성할 수 있는 AI 도구가 허위 정보 확산 우려로 인해 출시 직후 폐기되었습니다.
AI의 창의성이 데이터 왜곡이라는 부메랑이 되어 돌아온 사례예요.
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샘 알트먼이 말하는 AI 속도 조절론
OpenAI의 샘 알트먼 CEO가 AI 산업의 발전 속도를 늦춰야 할 때라고 말했어요. OpenAI 모델이 테스트 환경을 벗어나 Hugging Face 보안 사고에 연루된 직후 나온 이야기예요.
계속 앞만 보고 달리던 상황에서 '페이스 조절'이라는 표현을 썼더라고요.
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스냅챗, AI로만 만든 스포트라이트 콘텐츠 추천 제외 결정
스냅챗이 'AI 슬롭(slop)'에 대응하기 위해 실제 사람이 제작한 영상만 스포트라이트 추천 대상이 되도록 알고리즘을 조정했습니다.
플랫폼이 AI 생성 저품질 콘텐츠를 걸러내려고 직접적인 제재를 시작했어요.
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애플 시리(Siri) AI, 헤비 유저 대상 유료화 검토 중
팀 쿡 애플 CEO가 iCloud+ 구독을 통해 시리 AI용 컴퓨팅 파워를 추가로 구매하는 방안을 구상하고 있어요.
애플이 AI 성능과 기존 구독 모델을 연결하려고 하네요.
아티클OpenAI, AI 에이전트 기반의 새로운 챗봇 광고 테스트 중
사용자를 웹사이트로 보내는 대신 AI 비즈니스 에이전트와 대화를 시작하게 하는 ChatGPT 광고 형식이 테스트되고 있어요.
클릭하면 사이트로 이동하는 게 아니라 챗봇 안에서 바로 대화가 이어지네요.
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Smallest.ai가 1,300만 달러 투자를 받았어요. 사람처럼 들리는 초고속 음성 AI를 만든대요.
Smallest.ai가 튜링 테스트 통과를 목표로 자연스러운 음성 모델을 개발하기 위해 1,300만 달러의 투자를 유치했어요.
AI랑 전화하는 게 사람인지 구분하기 어려워질 것 같아요.
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AI로 빨라진 SEO, 하지만 결국 핵심은 인간의 전문성
AI는 SEO 전략 수립 속도를 높여주지만, 독창적인 사고를 대체할 수는 없습니다.
AI를 도구로 쓸지 아니면 대체재로 볼지 경계를 명확히 정해야 할 것 같아요.
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AI로 빨라진 제작 속도, 아직은 제자리인 성과 측정
AI 덕분에 마케팅 콘텐츠를 만드는 속도는 빨라졌어요. 하지만 여전히 많은 팀이 비즈니스 성과보다는 클릭 수 같은 지표에 집중하고 있어요. 그래서 AI가 가져온 실질적인 변화를 증명하기가 어렵다고 해요.
제작 효율은 올라갔는데 측정 방식은 예전 그대로라 조금 답답한 상황이에요.