1인당 매출 8억 엔을 만드는 AI 기반 D2C 성장 전략
스킨케어 브랜드 'Yunth'를 운영하는 Ai 로보틱스가 자체 개발한 AI 시스템 'SELL'을 통해 직원 40명 미만으로 매출 293억 엔을 달성했어요.
직원 수 대비 압도적인 생산성을 만들어낸 핵심 동력이 자체 AI 시스템이라는 점이 정말 놀라워요.
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스킨케어 브랜드 'Yunth'를 운영하는 Ai 로보틱스가 자체 개발한 AI 시스템 'SELL'을 통해 직원 40명 미만으로 매출 293억 엔을 달성했어요.
직원 수 대비 압도적인 생산성을 만들어낸 핵심 동력이 자체 AI 시스템이라는 점이 정말 놀라워요.
구글 검색과 AI 구축에 기여한 제프 딘이 떠나요. 그 자리는 딥마인드의 데미스 허사비스가 수석 과학자로 대신하게 됐어요.
구글 AI 기술을 상징하던 인물이 바뀌는 큰 변화예요.
메타가 대규모 코드베이스 내 복잡한 작업을 처리할 수 있는 AI 에이전트인 Muse Code를 공개했어요.
AI가 이제 복잡한 소프트웨어 구조까지 다루기 시작했네요.
브랜드 마케팅 매니저가 업무 효율을 높이려고 Claude를 쓰는 구체적인 방법을 묻는 글이에요.
마케터들이 AI를 실무 프로세스 어디에 적용하고 있는지 궁금해지네요.
AI 리퍼럴 유입이 전환 최적화 과정에서 과거의 고질적인 실수를 반복하게 만들고 있어요.
최신 기술인 AI가 오히려 예전의 익숙한 실수를 다시 불러오고 있더라고요.
이커머스 마케팅 플랫폼 클라비요가 엘리아스 토레스를 CPO로 영입하며 그의 에이전시를 인수했습니다.
연쇄 창업가가 AI 에이전트 개발을 이끌려고 다시 합류했더라고요.
제프 딘을 포함한 구글의 주요 AI 연구원들이 AI를 활용해 과학적 발견 프로세스를 가속화하기 위한 신규 스타트업을 설립합니다.
구글의 전설적인 인재들이 모였어요. 이들은 기술 개발뿐 아니라 과학 탐사라는 영역에 도전하려 해요.
레딧이 AI 기반 중재 도구와 남용 방지 시스템을 확장해요. 이를 통해 커뮤니티 내 카르마(Karma)나 계정 생성 기간에 대한 의존도를 줄일 계획이에요.
신규 유저가 '카르마'를 쌓으려고 애써야 했던 초기 허들이 AI 덕분에 낮아질 수 있겠어요.
클라이언트가 ChatGPT나 Perplexity에서의 브랜드 가시성을 묻기 시작했어요. 기존의 유기적 트래픽이나 키워드 순위만으로는 설명하기 어려운 상황이에요.
전통적인 SEO 지표로 AI 검색 가시성을 증명해야 하는 마케터의 고민이 잘 보여요.
AI가 질문에 바로 답을 내놓으면서 검색량만으로는 사용자의 니즈를 알기 어려워졌어요. 대신 사용자가 우리 사이트를 클릭할 만한 이유가 있는지 확인하는 'Click Worthness'가 중요해졌죠.
검색량이 줄어드는 상황에서 우리가 어떤 콘텐츠를 만들어야 할지 방향을 잡아주는 내용이에요.
Microsoft Advertising가 AI 노출 인사이트, PMax 테스트, 광고 미리보기 허브를 포함한 새로운 보고 및 실험 기능을 선보였어요.
광고 소재를 더 꼼꼼히 검토할 수 있고 AI 노출도까지 확인할 수 있게 됐네요.
디즈니가 최근 실적 발표에서 OpenAI에 투자하지 않고 남겨둔 자금을 어떻게 AI 도입에 쓸지 계획을 밝혔어요.
OpenAI 대신 디즈니만의 독자적인 AI 활용법을 고민 중인 것 같아요.
쇼피파이는 AI 검색이 퍼블리셔의 트래픽을 뺏어가는 것과는 다른 양상을 보인다고 밝혔어요. 실제로 2분기 쇼피파이 스토어로 들어온 AI 기반 트래픽과 주문량은 작년보다 3배나 늘었어요.
AI가 기존 검색 시장을 무너뜨리기만 하는 게 아니더라고/요. 오히려 새로운 구매 경로를 만들어내고 있어요.
TechCrunch Disrupt 2026의 신규 스테이지인 'Real World AI'는 디지털과 물리적 세계가 만나는 지점을 다뤄요. 로봇과 자동화된 공장 같은 사례들이 소개될 예정이에요.
AI가 화면을 벗어나 실제 우리 주변 환경에 어떻게 스며드는지 보여주는 무대예요.
최신 연구 결과예요. AI는 여러 주제에서 브랜드를 언급할 수는 있지만, 특정 분야에 반복적인 권위를 쌓아야만 해당 브랜드를 추천한다고 해요.
단순히 이름이 나오는 것과 실제 추천을 받는 건 다른 문제라는 점이 인상적이에요.
HTML 구조 외에도 사이트 렌더링 문제나 약한 구조를 파악해서 AI가 웹사이트를 더 잘 이해하게 만드는 실무 워크플로우예요.
이제는 SEO뿐만 아니라 AI 검색 엔진이 읽기 편한 환경까지 만들어줘야 해요.
인용 횟수나 감성 분석, LLM 유입 트래픽은 적절한 KPI가 아니에요. 리드와 매출에 직접 연결되는 AI 가시성 지표를 확인해 보세요.
단순히 언급되는 것보다 실제 비즈니스 성과로 이어지는 지표를 찾는 게 핵심이에요.
클로드 개발사인 앤스로픽이 전용 AI 칩 설계 팀을 채용 중이에요. 하드웨어와 모델을 함께 설계해서 기술 속도와 효율을 높이겠다는 계획이죠.
이제는 모델 성능뿐 아니라 자체 하드웨어 최적화까지 준비하는 단계로 보여요.
AI 추천 결과가 기존 유료 검색 광고와 상충할 수 있어요. 이 경우 사용자가 경쟁사로 유입되면서 광고 클릭률(CTR)이나 클릭당비용(CPC) 같은 캠페인 성과에 영향을 줄 수 있습니다.
AI 답변이 우리 광고 대신 경쟁사를 추천해버리는 상황이 나타나고 있어요.
새로운 AI법(AI Act)에 따라 AI 생성물을 어떻게 식별하고 표기해야 하는지, 기업이 알아야 할 내용을 담고 있어요.
표기 의무가 생기는 시점이나 책임 소재 같은 실무적인 법적 쟁점을 잘 정리해뒀네요.
콘텐츠 마케팅 업무 중 제작은 20%에 불과하고, 나머지 80%는 이를 배포하고 활용하는 데 쓰인다는 80/20 법칙을 설명해요.
콘텐츠를 만드는 것보다 제대로 퍼뜨리는 과정에 훨씬 많은 에너지가 들어간다는 점이 와닿아요.
AI로 인해 경험의 가치가 변하고 있어요. 개인의 전문성 대신 더 나은 의사결정과 팀 역량 강화, 조직적 영향력이 중요해지는 중이에요.
AI를 활용해서 동료들의 수준을 높여주는 역할이 핵심이라는 점이 와닿네요.
이미 구축해 놓은 검색어와 광고, 랜딩 페이지, 제품 피드 데이터가 AI 검색 노출을 강화하는 데 도움을 줄 수 있어요.
새로운 전략을 짜기보다 기존 유료 검색 자산을 재활용하는 관점이 인상적이에요.
MacPaw가 Liquid AI 모델을 써서 자사 앱스토어 개발자들을 위한 로컬 버전 AI 어시스턴트 'Eney'를 만들고 있어요.
클라우드를 거치지 않고 기기 자체에서 작동하는 온디바이스 AI 구현에 집중하고 있네요.
아티클9월 4일부터 안드로이드 기기에서 구글 어시스턴트 서비스가 중단돼요. 그 자리를 Gemini가 대신하게 될 예정이에요.
구글이 AI 에이전트로 교체하는 작업을 본격적으로 시작하는 것 같아요.
2026년 9월 4일부터 모바일 기기에서 구글 어시스턴트가 사라져요. 그 자리를 Gemini가 대신하게 되는데, WearOS나 헤드폰, 안드로이드 오토 등이 포함돼요.
구글이 AI 생태계를 하나로 합치려는 움직임이 확실히 보여요.
Cuisinart 마케팅 팀은 생성형 AI 기반 크리에이티브 도입을 시도해 왔으나, 그동안 브랜드 가이드라인을 충족하는 품질 구현에 어려움을 겪었습니다.
AI가 만든 색감이 브랜드 고유의 톤앤매너를 맞추지 못했던 디테일한 고민이 잘 보여요.
의류 디스카운터 Kik이 Factory 대행사와 함께 14개국 대상 브랜드 커뮤니케이션을 맡겼어요. TV 광고 제작 전 과정에 AI를 활용할 예정이에요.
TV 스팟 제작 공정 전체에 AI가 들어갔더라고요.
SOCi가 제안하는 F.A.C.T.S. 모델을 통해 검색, 소셜, 평판 및 AI 환경에서의 가시성을 높이는 방법을 다뤄요.
검색 엔진 최적화에 소셜과 AI까지 포함했어요. 통합적인 접근 방식이 꽤 괜찮네요.