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펩시코, AI로 마케팅 프로세스 바꾸기 위해 검토 시작했어요
펩시코가 내부와 외부 마케팅 운영의 효율을 높이려고 AI 역량을 키우고 기술을 활용하는 방안을 검토 중이에요.
글로벌 대기업이 마케팅 운영 전반에 AI를 어떻게 적용하려 하는지 알 수 있는 사례예요.
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AI로 비주얼 마케팅할 때 브랜드 정체성 지키는 방법
사용하는 도구나 정보 출처가 서로 연결되지 않으면 디자인이 들쭉날쭉해지거나 브랜드 톤앤매너가 깨질 수 있어요.
AI를 쓰는 것만큼이나 기존 업무 흐름과 잘 맞추는 게 핵심인 것 같아요.
아티클AI 도입할 때 비용 낭비 줄이는 방법
Rule-based부터 Agentic 시스템까지 각 방식의 비용과 리스크 차이를 다뤄요. 업무를 처리할 수 있는 가장 가벼운 방식부터 시작하라고 제안해요.
무조건 복잡한 생성형 AI만 쓰기보다 우리한테 딱 맞는 기술 수준을 찾는 게 핵심이에요.
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AI 검색에서 우리 브랜드가 선택받는 방법
8월 26일 SEJ Live 이벤트가 열려요. AI 기반 로컬 검색을 실제 고객 전환으로 연결하는 실무 가이드를 3시간 동안 라이브 Q&A와 함께 제공해요.
검색 결과에 노출되는 것만큼이나 '선택'받는 전략이 중요하다는 점이 와닿아요.
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Bizum의 AI 기반 고객 응대 자동화 사례
SIDN이 Bizum의 고객 문의를 분석하고 분류하는 AI 솔루션을 구축했어요. 이 시스템은 HubSpot 및 Google Cloud와 연동되어 자동으로 응답 흐름을 만들고 이슈를 전달해요.
문의 분류 정확도가 96%까지 나온다는 점이 인상적이에요.
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Yayoi와 Genspark 사례로 보는 AI 시대 B2B 브랜딩 전략
Yayoi와 Genspark의 실전 사례를 통해 사업 성장을 이끄는 AI 시대의 B2B 브랜딩 전략을 다뤄요.
AI 도입이 브랜드 전략에 어떤 영향을 주는지 확인할 수 있어요.
아티클영상 AI 스위트 'Higgsfield', 약 5억 달러 규모 투자 유치
AI 네이티브 크리에이티브 스위트인 Higgsfield가 벤처 캐피털로부터 5억 달러에 가까운 자금을 확보했어요.
영상 제작 분야에 AI가 들어오면서 자본 규모도 커지고 있네요.
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NTT 도코모 비즈니스와 Knowledge Work, 영업 AX 시장 공략을 위해 손잡았어요
NTT 도코모 비즈니스와 Knowledge Work가 영업 프로세스의 AI 전환(AX)을 목표로 전략적 파트너십을 시작했어요.
영업 현장에 AI를 어떻게 적용할지 고민 중인 기업들이 참고하기 좋은 협력 사례예요.
아티클Weischer가 광고 도달률을 높이려고 AI 조사 기업 Erason에 투자했어요
독일 미디어 그룹 Weischer가 타겟팅 실패를 줄이려고 AI 시장 조사 기업인 Erason의 지분을 인수했습니다.
광고 효율이 떨어지는 문제를 해결하려고 결국 AI 기술을 활용하네요.
광고 레퍼런스WPP Media, LT Foods의 Daawat 브랜드 통합 미디어 파트너로 선정됐어요
WPP Media가 인도 LT Foods의 대표 브랜드인 Daawat을 위해 미디어 전략부터 계획, 구매, 실행까지 전 과정을 담당하는 통합 미디어 파트너가 되었어요.
미디어 운영 전 과정에 데이터와 AI 기반 플래닝이 포함됐더라고요.
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AI 마케팅 시대에도 변하지 않는 핵심, '고객 이해'
Edgewell의 Rob Master는 새로운 기술을 이해하는 것도 중요하지만, 타겟 오디언스를 파악하는 것이 무엇보다 대체 불가능하다고 강조합니다.
기술이 발전해도 결국 본질은 사람에게 있다는 점이 와닿아요.
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AI를 업무에 쓰는 마케터들, 하지만 남은 고민들
마케터들이 에이전시 워크플로우 전반에 AI를 도입하고 있어요. 다만 가이드라인 설정과 직무 영향에 대한 의문은 여전히 남아 있는 상태예요.
AI 활용은 늘고 있지만 운영 규칙이나 인력 구조 변화에 대한 고민도 깊어지는 중이에요.
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DTC 스타트업의 AI 활용 성장 전략
브랜드 마케터들이 에이전틱 AI 환경에 맞춰 DTC 운영 방식을 다시 짜고 있어요.
AI 에이전트를 실무 어디까지 적용할 수 있을지 고민해봐야겠어요.
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LINE으로 구현하는 고도화된 고객 경험(CX) 사례
LINE 공식 계정을 AI와 결합하거나 개인화된 CRM 채널로 활용해 가치 있는 고객 경험을 만든 기업들의 사례예요.
메시지만 보내는 수준이 아니더라고요. AI와 CRM을 섞어서 LINE을 쓰는 방식이 되게 구체적이에요.
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'무엇을 하지 않을 것인가'가 만드는 브랜드 신뢰: AI 윤리와 기업의 정체성
AI 활용 사례는 넘쳐나지만, 브랜드만의 의지를 담아 활용하는 기업은 드문 상황이에요. 비이시피 데이터의 와타나베 케이코 대표는 AI 윤리가 브랜드 구축과 직결된다고 말해요.
기술을 도입하는 것보다 '하지 않을 일'을 결정하는 게 브랜드의 핵심이라는 점이 인상적이에요.
아티클메타의 예상보다 큰 AI 투자 비용
월스트리트저널 보고서에 따르면 메타가 앞으로 지출해야 할 미보고 AI 관련 비용이 약 7,000억 달러에 이를 수 있어요.
메타가 AI 인프라를 만드는 데 쓰는 돈이 정말 어마어마하네요.
아티클구글 PMax, 생성형 AI로 동영상 광고 사이즈 자동 최적화
구글이 기존 광고를 활용해 부족한 화면 비율을 자동으로 채워주는 생성형 AI 기능을 PMax에 도입합니다.
이제 영상 규격 맞추려고 리사이징 작업하느라 고생할 일이 줄겠어요!
아티클구글 클릭을 가장 많이 가져오는 목적지가 된 ChatGPT
ChatGPT가 구글 내 유료 클릭 점유율에서 다른 주요 사이트들을 앞질렀어요. 검색 엔진과 AI를 통한 정보 탐색이 서로 겹치고 있다는 뜻이에요.
검색 결과 페이지뿐만 아니라 AI 답변을 통해 들어오는 트래픽 흐름도 같이 살펴봐야 할 것 같아요.
광고 레퍼런스새로운 AI 크리에이티브 스튜디오 'Gobstopper'가 나왔어요
수상 경력이 있는 영화 제작자 니콜라스 칼튼과 제임스 로울러가 AI 기반 크리에이티브 스튜디오인 Gobstopper를 설립했어요.
영화 제작 전문가들이 AI 기술을 어떻게 활용할지 궁금해져요.
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서치 콘솔로 확인하는 AI 검색 패턴 분석법
AI 모드에서 발생하는 사용자 대화 데이터가 서치 콘솔에 기록되는 방식을 다뤄요. 파편화된 데이터를 추출해서 7가지 카테고리로 분류하는 방법도 나와 있어요.
사용자가 AI에게 던지는 질문들이 우리 사이트의 검색 데이터로 흘러 들어오고 있네요.
AI 시대에도 변하지 않는 PPC의 기본기
Google Ads 담당자 Ginny Marvin이 스마트 입찰과 AI 도입 속에서도 여전히 중요한 PPC의 핵심 원칙에 대해 설명합니다.
기술이 발전해도 결국 마케터의 기초 체력이 성과를 결정한다는 점이 인상적이네요.
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구글 제미나이, 눈에 보이는 워터마크 끄기 기능 추가
구글 제미나이가 AI로 만든 이미지와 영상, 음악에서 보이는 워터마크를 끌 수 있게 됐어요. 대신 SynthID나 C2PA 같은 디지털 식별 표식은 그대로 남겨둬요.
겉에 보이는 건 지워도 기술적인 흔적은 남겨두는 방식이에요.
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AI 에이전트를 위한 llms.txt 스펙 v2가 나왔어요
llms.txt 스펙의 v2 버전이 출시됐어요. AI 에이전트가 페이지의 마크다운 버전을 더 쉽게 찾을 수 있게 공식적인 링크 관계 기능이 추가된 게 핵심이에요.
AI가 웹페이지를 읽는 방식이 훨씬 구조적이고 정교해질 것 같아요.
아티클커뮤니케이션 업계의 AI 에이전트 도입 현황
미디어와 커뮤니케이션 기업들이 AI 에이전트를 점점 더 많이 쓰고 있어요. Salesforce 자료를 보니 업계 기업당 평균 AI 에이전트 수가 5.7개에서 13.8개로 늘어났더라고요.
기업마다 쓰는 AI 에이전트 숫자가 두 배 넘게 뛰었어요.
아티클링크드인이 'AI 스팸'에 무심한 이유
링크드인이 선호하는 정제되고 예측 가능한 비즈니스 문체를 AI가 아주 잘 만들어내기 때문이에요.
플랫폼의 보상 체계와 AI 생성 콘텐츠가 서로 맞아떨어지는 지점이 보여요.
광고 레퍼런스광고 제작, 초기 단계부터 프로듀서가 참여해야 하는 이유
McCann Singapore의 Julie Chua가 광고 제작 시 초기부터 프로듀서를 참여시키는 것의 중요성과 AI 기술에 따른 제작 역할의 변화를 다룹니다.
제작을 단순 실행 단계로만 보지 않고 전략의 시작점으로 바라보는 관점이 인상적이에요.
아티클구글 점유율은 높은데 AI 답변에는 안 보이는 브랜드들
구글 검색 상위권에 있는 브랜드들이 AI 답변에서는 잘 나타나지 않는 현상이 있어요.
기존 SEO 방식이 AI 검색 결과까지 보장해주지는 않는 것 같아요.
아티클에이전틱 마케팅의 ROI 증명하기
AI를 쓰는 이유는 시간을 아끼기 위해서가 아니에요. 확보한 시간을 더 가치 있는 곳에 쓰기 위함이죠.
단순히 업무 효율을 높이는 것보다 AI를 어떻게 전략적으로 활용할지가 포인트예요.
아티클AI로 결정하는 다음 단계, 어디에 예산을 쓸 것인가
AI가 미디어 구매와 예산 할당 과정에 깊이 들어왔어요. 덕분에 마케터는 성과가 나오는 곳에 더 많은 비용을 쓸 수 있게 됐죠.
이제 AI가 콘텐츠를 만드는 단계를 지나서, 돈을 어디에 써야 할지 결정하는 영역까지 왔더라고요.
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AI 어시스턴트가 로컬 비즈니스를 고르는 기준
사용자가 웹사이트에 방문하기 전, AI 어시스턴트가 먼저 로컬 검색 범위를 좁혀주는 현상을 다뤄요. 구글이 답변을 만드는 방식과 최적화할 수 있는 로컬 시그널도 함께 설명해요.
고객이 우리 사이트에 들어오기 전부터 AI가 이미 후보를 걸러낼 수도 있겠어요.