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QSP 서밋: AI와 인간 리더십이 그리는 미래 경제 로드맵
포르투갈에서 열린 제19회 QSP 서밋에서는 AI, 리더십, 창의성이 미래 경제를 재정의하는 방식에 대해 논의했어요.
AI 기술과 인간의 리더십이 함께 나아갈 미래 경제의 방향을 보여주는 자리였어요.
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아티클검색 결과에 잘 노출되는 브랜드의 3가지 신호
AI 검색은 강력한 평판, 일관된 메시지, 그리고 신뢰할 수 있는 제3자 검증이 확보된 브랜드를 선호해요.
키워드 최적화만큼이나 브랜드 신뢰도를 관리하는 게 AI 시대에는 정말 중요할 것 같아요.
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AI 납치·보이스피싱 사기를 막는 앱 'Savi' 출시
Savi가 700만 달러 규모의 시드 투자를 받았어요. 이번 화요일에 아이폰과 안드로이드용 앱도 함께 출시해요.
AI로 만든 정교한 사기 수법이 늘고 있어요. 이걸 막으려는 방어형 AI 서비스가 나오고 있네요.
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구글 애즈 PMax 에셋 그룹에 테마 적용하는 옵션이 생겼어요
구글 애즈에서 에셋 그룹을 만들 때 '에셋 그룹에 테마 적용'이라는 새로운 옵션을 선택할 수 있어요.
에셋 그룹 구성 요소에 테마를 바로 입힐 수 있나 봐요. 설정 과정이 훨씬 간편해질 것 같아요!
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ChatGPT 광고에 'Audiences' 타겟팅 기능이 생겨요
OpenAI가 ChatGPT Ads에서 사용할 수 있는 새로운 타겟팅 옵션인 'Audiences'를 출시하고 있어요.
이메일이나 전화번호 리스트를 올리면 광고 타겟을 더 세밀하게 잡을 수 있을 것 같아요.
아티클링크드인을 채우는 AI 생성 디자인
최근 링크드인 피드에 AI로 만든 디자인 콘텐츠가 많이 보여요.
자세히 살펴보면 실제로는 제대로 작동하지 않는 디자인이 많다는 의견이 있어요.
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AI 브랜드 추천의 62%가 첫 질문 만에 사라져요
Clovion의 최신 조사 결과예요. AI 기반 브랜드 추천 중 62%가 구매자가 단 한 번만 추가 질문을 해도 추천 목록에서 제외된다고 해요.
AI 답변이 생각보다 훨씬 쉽게 무너질 수 있어서 놀라워요.
아티클AI 생성 콘텐츠에 대한 피로감 상승
'올해의 마케팅 매니저' 수상자가 인터뷰에서 밝힌 내용이에요. 사람들이 곧 AI가 만든 콘텐츠에 질리게 될 거라고 전망했어요.
AI 결과물이 너무 흔해지면 오히려 역효과가 날 수도 있겠어요.
아티클네슬레가 공개한 AI 시대의 브랜드 준비 과정
세계 최대 식품 기업 네슬레가 연례 미디어 행사에서 AI 시대를 대비한 브랜드 전략과 혁신 방안을 공유했어요.
거대 기업이 브랜드 운영 엔진룸에 AI를 어떻게 이식하려 하는지 엿볼 수 있어요.
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구글이 말하는 AI SEO용 마크다운 활용법
구글의 존 뮬러가 HTML 콘텐츠를 복제해서 마크다운 페이지를 따로 만드는 AI SEO 트렌드에 대해 답변했어요.
HTML 대신 마크다운을 별도로 생성하는 전략이 효과가 있을지 궁금해요.
아티클똑같은 AI 결과물은 이제 그만, 취리히에서 시작된 새로운 스튜디오
취리히의 Heart Digitalstudio는 누구나 같은 도구로 비슷한 솔루션을 만드는 상황을 경계하며 설립되었어요.
다들 똑같은 AI 툴을 쓰게 되면 결국 결과물도 다 비슷해질 것 같아 고민하던 차였는데, 딱 맞는 사례를 찾았어요.
아티클Cloudflare, 광고 페이지 내 AI 크롤러 기본 차단 설정 도입
9월 15일부터 Cloudflare는 광고가 포함된 페이지에서 AI 학습용 크롤러를 기본적으로 차단해요. 검색 엔진 크롤러는 그대로 허용돼요.
광고 수익 모델을 지키려고 AI의 데이터 수집을 직접 막기 시작했네요.
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월마트와 아마존의 6월 행보: 이커머스 경쟁과 AI 미래 준비
지난 6월, 월마트와 아마존이 각자의 우선순위에 따라 공격적인 움직임을 보였어요.
두 기업이 서로 다른 전략을 가지고 치열하게 맞붙는 중이에요.
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AI 에이전트에게 광고를 전달하는 Kickbacks의 관점
Kickbacks는 외부자의 시각에서 AI 에이전트에게 광고를 전달하는 방식을 다뤄요.
우주 제조 엔지니어가 제안하는 AI 광고의 미래라서 더 특별하게 느껴져요.
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AI 도입 전 꼭 확인해야 할 데이터 상태
많은 미디어 기업이 AI를 비즈니스에 활용할 방법을 찾고 있어요. 하지만 수익과 직결되는 데이터가 AI를 쓰기에 충분히 준비되었는지 점검하는 팀은 많지 않아요.
AI 성능은 결국 어떤 데이터를 넣느냐에 따라 달라진다는 걸 다시 한번 생각하게 돼요.
아티클MS, AI 투자 늘리며 4,800명 감축
마이크로소프트가 상업 부문과 Xbox 부문을 재편하며 전체 인력의 약 2.1%인 4,800명을 줄여요. 그러면서도 AI 분야에는 계속해서 수십억 달러를 투자하고 있어요.
AI 같은 미래 사업엔 투자를 늘리면서 기존 조직은 효율적으로 바꾸려는 모양새예요.
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Dollar Shave Club의 전략: 광고 대행사 대신 AI를 선택하다
Dollar Shave Club은 현재 광고의 90%를 인하우스로 제작하며, 나머지 10% 영역도 AI로 대체할 계획입니다.
대행사를 완전히 없애는 게 아니라 AI로 효율화하겠다는 발상이 좋아요.
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AI 시대 마케터는 '군사'처럼 전략적이어야 해요
300Bridge 후지와라 요시아키 대표가 들려주는 소매 및 EC의 20년 역사와 AI 시대 마케터의 역할에 대한 인터뷰예요.
데이터를 활용하고 조직을 변화시키는 '군사' 같은 역량이 필요하다고 해요.
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첫 AI 기반 랜섬웨어 공격, 알고 보니 인간의 개입 필수였어요
AI 에이전트가 기술적 실행을 담당한 첫 실제 랜섬웨어 공격 사례가 확인됐어요. 하지만 피해자 선정과 인프라 구축 같은 핵심 단계에는 여전히 사람이 관여했죠.
AI가 범죄 도구로 쓰이기 시작했어요. 그래도 아직 '완전 자율형'은 아니라는 점이 눈에 들어오네요.
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어도웨이즈, ChatGPT Ads 등 생성형 AI 광고 통합 지원 시작
광고 대행사 어도웨이즈가 'ChatGPT Ads'를 포함해 생성형 AI 환경에 맞춘 광고 통합 지원 서비스를 런칭했어요.
AI 채팅창 안에서 광고를 집행하는 걸 본격적으로 돕기 시작했더라고요.
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대화로 구매하는 시대, 세일즈포스의 '에이전틱 커머스' 전략
세일즈포스의 커머스 클라우드가 'Agentforce Commerce'로 진화하며 기능 확충에 집중하고 있어요. AI가 보조 도구의 역할을 벗어나 자율적으로 사고하고 행동하는 에이전트로 발전하는 과정을 다뤄요.
AI 에이전트가 스스로 판단해서 움직이는 모습이 인상적이에요.
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레딧, 하루 스팸 조회수 2,300만 건 돌파
레딧의 업데이트된 AI 시스템이 매일 약 25,000개의 스팸 게시물과 댓글을 차단하고 있어요.
스팸 조회수는 엄청난데 차단되는 양은 그에 비해 적다는 게 느껴져요.
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레딧 일일 스팸 조회수 2,300만 건 돌파
레딧이 업데이트한 AI 시스템 덕분에 매일 약 25,000개의 스팸 게시물과 댓글이 차단되고 있어요.
AI가 열심히 잡고 있는데도 스팸 조회수 규모가 정말 어마어마해요.
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모델과 에이전트 분리하기: Vercel CEO의 효율성 이야기
Vercel CEO Guillermo Rauch는 실제 서비스를 최적화할 때 가격 대비 성능을 고려하게 된다고 말했어요.
AI 모델과 이를 쓰는 에이전트를 따로 떼어놓고 비용 효율성을 따지는 관점이 인상적이에요.
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2026년 AI 때문에 인력을 줄인 주요 테크 기업 리스트
올해 대규모 해고를 발표하면서 그 이유로 AI 도입을 직접 언급한 테크 기업들을 시간 역순으로 정리했어요.
AI가 실제 고용 구조를 바꾸는 지표로 쓰이고 있네요.
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AI 시대, 에이전시가 끝까지 놓지 말아야 할 핵심 역량
AI가 크리에이티브 업무를 대체하는 상황에서 에이전시가 위임해서는 안 되는 영역에 대해 KNSK의 Kim Notz가 논합니다.
AI가 창의적인 일을 가져갈 때 인간은 무엇을 해야 할지 고민하게 돼요.
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OpenAI, ChatGPT 광고 자동 생성 기능 도입 추진
OpenAI가 플랫폼 내 광고 제작을 위해 AI를 활용하는 새로운 'ChatGPT Ads' 기능을 선보일 예정이에요.
챗봇이 광고 카피는 물론이고 소재 자체까지 직접 만들어주는 시대가 오나 봐요.
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ChatGPT가 AI 유입 트래픽의 92%를 차지하고 있어요
677만 건의 세션을 분석해 보니 AI 리퍼럴 트래픽의 92%가 ChatGPT에서 발생해요. Claude의 점유율도 함께 올라가는 중이에요.
ChatGPT가 압도적이긴 한데, Claude가 조용히 따라붙는 게 보여요.
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SEO와 AI 대응을 위한 사이트 구조 최적화 전략
검색 엔진과 AI가 콘텐츠를 더 잘 파악할 수 있도록 돕는 5단계 프레임워크를 소개해요.
사용자뿐만 아니라 AI의 접근성까지 고려해서 구조를 설계해야 해요.
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레딧의 스팸 대응 전략: LLM으로 LLM이 만든 문제 해결하기
레딧이 대규모 언어 모델(LLM)로 인해 급증한 스팸 문제를 해결하기 위해 다시 LLM을 도입하고 있습니다.
AI가 생성한 쓰레기 콘텐츠를 AI로 직접 치워야 하는 상황이 묘해요.