학생들의 진로 고민을 들어주려고 AI 아바타가 된 현직 교장 선생님
이바라키현립 시모츠마 제1고등학교의 이나이 슈이치 교장이 자신의 지식과 교육 철학을 학습시킨 대화형 AI 아바타를 개발했어요.
선생님께는 차마 말 못 하는 진로 고민을 AI랑 나누게 하려는 아이디어예요.
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이바라키현립 시모츠마 제1고등학교의 이나이 슈이치 교장이 자신의 지식과 교육 철학을 학습시킨 대화형 AI 아바타를 개발했어요.
선생님께는 차마 말 못 하는 진로 고민을 AI랑 나누게 하려는 아이디어예요.
2023년 이후 처음으로 MFA(Made-for-Advertising) 사이트에 투입되는 광고비 비중이 줄어들지 않고 오히려 늘어났어요.
AI로 대량 생성된 저품질 콘텐츠가 광고 생태계에 어떤 영향을 주는지 살펴봐야 해요.
독일 최대 디지털 에이전시 그룹인 Serviceplan의 Plan.Net이 기업 대상 AI 기반 마케팅 트랜스포메이션 서비스를 위해 새로운 AI 유닛을 만들었어요.
딜로이트 출신 AI 전문가가 합류해서 전문성을 높였다고 해요.
아티클중국의 대형 서비스 플랫폼인 메이투안이 직접 만든 멀티모달 에이전틱(agent/agentic) AI 모델의 소스 코드를 공개했어요.
거대 플랫폼이 핵심 기술을 오픈소스로 풀면서 생태계를 넓히려는 움직임이 보여요.
하쿠호도는 AI 최적화 과정에서 브랜드 개성이 사라지는 문제를 해결하려고 해요. 'Branded AI Agent'를 통해 브랜드에 인격을 부여하는 사례를 가져왔어요.
AI가 브랜드의 페르소나를 직접 수행하는 시대가 오고 있네요.
기업의 조직 구조와 비즈니스 모델 전체가 인공지능을 중심으로 재편되는 'AI-Native' 시대가 오고 있어요.
챗봇 활용 단계를 지나서 기업 체질 자체가 바뀌는 과정을 보여주네요.
아티클AI 에이전트 '나미카와 스스무 B'가 AI들만 존재하는 SNS를 탐험하며 AI의 성장 가능성을 살펴본 칼럼이에요.
사람 대신 AI 에이전트가 주인공으로 등장해서 SNS를 여행하는 설정이에요.
자연어 프롬프트로 복잡한 질문을 탐색할 수 있는 대화형 검색 챗봇이 유튜브 데스크톱 버전에도 도입됐어요.
이제 유튜브 검색창에 키워드 대신 진짜 궁금한 문장을 물어볼 수 있게 됐어요.
AI 자동 번역 덕분에 언어 장벽이 낮아졌어요. 이제는 기존 템플릿을 따라 하는 소비형 밈 대신, 사용자가 직접 변수를 더하는 편집형 밈이 나타나고 있어요.
사용자들이 콘텐츠를 재가공하며 자신만의 개성을 드러내기 시작했네요.
Meta가 광고 속 AI 생성 요소가 포함되었는지 더 자세히 알 수 있도록 공개 태그를 업데이트해요.
Meta 자체 도구는 물론 외부 AI 툴을 쓴 광고까지 명확하게 구분되겠어요.
메타에서 광고나 인테리어, 크리에이터 작업 등 여러 분야에 쓸 수 있는 AI 이미지 생성 모델 Muse를 공개했어요.
광고 제작이나 크리에이터 생태계를 타겟으로 잡은 것 같아요.
리스트형 콘텐츠가 AI 검색 엔진에서 자사 제품이 아닌 경쟁사를 추천하게 만드는 현상과 이를 방지하기 위한 전략을 다뤄요.
리스트 형태의 글을 쓰다가 의도치 않게 우리 브랜드를 경쟁사 홍보 수단으로 만들 수도 있겠더라고요.
Writesonic의 리드 중 AI 검색 비중이 작년 2.5%에서 올해 3월 35%로 늘어났어요. 이제 SEO는 엔지니어링 문제로 변하고 있어요.
작년보다 AI 검색을 통한 유입이 14배나 급증했어요.
메타가 디자이너처럼 복잡한 크리에이티브 브리프를 이해하는 새로운 'Muse Image' 모델을 공개했어요.
텍스트만 잘 써도 디자이너 수준의 결과물을 얻을 수 있을 것 같아요.
오픈 소스 모델의 성공이 프론티어 랩의 손실로 이어지지는 않아요. 두 모델은 같은 라이프사이클 안에서 서로 다른 단계를 차지하고 있어요.
오픈 소스와 폐쇄형 모델이 경쟁보다는 상호 보완적인 단계에 있다는 점이 인상적이에요.
마이크로소프트가 AI 관련 지출을 줄이는 흐름에 올라탔어요. 외부 의존도를 낮추고 자체 모델 활용을 늘리는 중이에요.
빅테크 기업들이 AI 투자 전략을 확장 대신 효율화 쪽으로 바꾸고 있나 봐요.
디스코드의 AI 모더레이션 시스템에 버그가 생겼어요. 지난 두 달 동안 스프레드시트나 체스판 같은 무해한 이미지를 유해 콘텐츠로 잘못 판단해서 8,000명 이상의 사용자가 차단됐다고 해요.
AI가 투명 배경이나 단순한 격자무늬까지 유해하다고 오인했다는 점이 인상적이에요.
Y Combinator가 지원하는 기업이 피그마에 인수됐어요. 이 팀은 바이브 코딩 플랫폼과 에이전트 생성 제품을 만들던 곳이에요.
코딩 대신 분위기(vibe)만으로 결과물을 만드는 기술이 디자인 툴에 어떻게 들어올지 궁금해요.
다지점 브랜드를 위한 로컬 최적화 프레임워크와 AI 활용법을 다뤄요.
로컬 마케팅의 복잡함을 AI 레이어로 풀어낸 내용이에요.
올해 인공지능 분야에 대규모 투자가 계속되고 있어요. 하지만 마케터가 얻을 실질적인 보상은 아직 불분명한 상태예요.
투자 규모는 엄청난데 수익(ROI)이 어떻게 돌아올지는 아직 알 수 없다는 점이 눈여겨볼 부분이에요.
Anthropic의 Claude Cowork가 Max 구독자를 대상으로 웹과 모바일 환경까지 지원을 넓혔어요. 이제 노트북을 닫아도 모바일로 작업 상태를 확인하고 업무를 이어갈 수 있어요.
데스크톱에서 시작한 작업을 이동 중에도 끊김 없이 확인할 수 있게 되었네요.
AI 법률 스타트업 Norm이 Khosla Ventures 주도로 1억 2천만 달러 규모의 시리즈 C 투자를 유치하며 기업 가치 12억 달러를 기록했습니다.
AI 기술이 법률 서비스 시장의 몸값을 얼마나 높일 수 있는지 잘 보여주는 사례예요.
EU AI Act 때문에 AI로 만든 콘텐츠를 표시해야 하는 상황이에요. 소비자들이 브랜드의 이런 AI 활용을 보고 어떻게 반응하는지 Ipsos가 조사했어요.
이제는 AI를 쓰느냐보다 어떻게 알리느냐가 더 핵심이 될 것 같아요.
아티클AI 엔진이 브랜드 정보를 활용하고 인용하는 메커니즘과 이를 측정하는 방법을 다뤄요.
전통적인 SEO와 AI 검색 대응 사이의 연결 고리를 짚어줘서 좋네요.
아티클AI 모델이 정보를 검색하고 소스를 선택하는 메커니즘과 실제 사례를 다뤄요.
AI가 답변의 근거를 정할 때 어떤 로직을 쓰는지 확인할 수 있어요.
HubSpot의 이번 업데이트는 프롬프트를 입력해야만 작동하던 방식에서 벗어나, AI가 업무에 능동적으로 참여하도록 만드는 데 집중했어요. Breeze 기능 강화와 자동화 지능화, 데이터 정제 기능이 포함됐어요.
AI에게 명령을 내리는 단계를 지나 이제는 알아서 움직이는 단계로 가고 있네요.
AI 덕분에 실험 비용은 줄었지만 결과값을 믿기는 더 어려워졌어요. 실패한 실험은 빠르게 끝내고, 더 정교하게 베팅할 수 있는 실험 프레임워크를 만드는 방법을 다뤄요.
실험 횟수를 늘리는 것보다 질을 높이고 의사결정을 빠르게 하는 게 핵심인 것 같아요.
유튜브 롱폼과 전문 지식을 가진 크리에이터들이 ChatGPT가 신뢰할 만한 정보를 연구하며 브랜드 광고를 따내고 있어요.
AI가 어떤 콘텐츠 형식을 믿는지 파악하려는 움직임이 보여요.
아티클공통된 데이터 소스와 실질적인 KPI, 그리고 인간의 감독을 통해 마케팅 프로세스를 최적화하는 AI 에이전트 활용 방안을 다뤄요.
AI가 전략이나 품질을 놓치지 않도록 사람이 직접 관리해야 한다는 점이 와닿아요.
아티클AI 기반 탐색 기술이 확산되면서 기존의 트래픽 중심 측정 지표 가치가 줄어들고 있어요.
단순 클릭 수만 확인하던 방식은 이제 한계가 온 것 같아요. 무엇을 새로 측정해야 할지 같이 고민해봐요.