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메타 AI 안경의 촬영 방지 기능 도입과 데이터 수집 확대

메타가 AI 안경으로 몰래 촬영하는 것을 막는 안전 장치를 추가해요. 그런데 AI 제품이 개인 데이터를 수집하고 사용하는 범위는 오히려 넓어지고 있어요.

보안을 강화하면서도 데이터 수집은 늘리려는 메타의 상충하는 전략이 눈에 들어와요.

🇺🇸TechCrunch57일 전#마테크#AI원문 ↗
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독창적 데이터가 인용되지 않는 이유

1차 조사 자료는 찾기 어렵지만, 페이지당 AI 인용 횟수는 3.3배나 더 높아요. 다른 독창적 데이터보다 벤치마크 연구가 왜 성과가 좋은지 알려주는 글이에요.

데이터 양이 많은 것보다 인용될 수 있는 구조를 만드는 게 핵심인 것 같아요.

🇺🇸Search Engine Land57일 전#데이터#AI원문 ↗
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독일 철도청의 5천만 유로 규모 AI 투자: 고객 안내 오류 잡기

독일 철도청(Deutsche Bahn)이 열차 지연이나 플랫폼 변경 같은 정보 불일치 문제를 해결하려고 5천만 유로를 들여 AI 프로그램을 시작해요.

앱에 반영 안 된 열차 취소나 갑작스러운 승강장 변경 때문에 불편한 경우가 많았잖아요. 이걸 AI로 해결하겠다고 나섰어요.

🇩🇪Horizont57일 전#마테크#AI원문 ↗
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구글 애즈 'AI Max' FAQ가 새로 올라왔어요

구글이 Google Ads AI Max 도움말 문서에 새로운 자주 묻건 질문(FAQ)을 추가했어요. AI Max의 정의와 사용 이유, PMax와의 차이점 및 업그레이드 시 변화 등을 다루고 있어요.

PMax랑은 또 다른 개념이라 정확한 차이를 파악하는 게 중요할 것 같아요.

🇺🇸Search Engine Roundtable57일 전#광고#AI원문 ↗
AI로 콘텐츠 만들기는 쉬워졌지만, 진짜 마케팅은 더 어려워져요 미리보기아티클

AI로 콘텐츠 만들기는 쉬워졌지만, 진짜 마케팅은 더 어려워져요

생성형 AI 덕분에 콘텐츠를 찍어내는 건 편해졌어요. 하지만 좋은 성과를 내는 콘텐츠 마케팅을 하기는 여전히 어려운 숙제예요.

이제 제작(Production)보다는 전략과 품질 관리(Strategy & Quality Control) 쪽으로 업무 중심이 옮겨가고 있어요.

🇨🇭Werbewoche58일 전#콘텐츠#AI원문 ↗
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AI 빅테크가 10조 원을 투자하는 곳, 모델이나 GPU가 아니에요

OpenAI와 Anthropic 같은 AI 선도 기업들이 올해 LLM이나 컴퓨팅 인프라 대신 FDE(Forward Deployed Engineer) 인력 확보에 10조 원 이상을 쓰고 있어요. 이들은 고객사의 업무 환경에 직접 들어가 데이터와 시스템, 프로세스를 연결해 AI가 현장에서 잘 돌아가게 만드는 역할을 해요.

이제는 기술 자체보다 기술을 실제 비즈니스 흐름에 어떻게 심느냐가 핵심인 것 같아요.

🇰🇷MobiInside58일 전#마테크#AI원문 ↗