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2026년 3분기 인플루언서 마케팅 트렌드: AI 커머스와 취향 소비
AI가 판매까지 책임지는 무인 커머스가 등장하고, 규모보다 개인의 취향을 중시하는 소비 패턴이 나타나고 있어요.
AI와 결합한 새로운 형태의 커머스 흐름이 나타나고 있어요.
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메타 CTO, AI 안경에 얼굴 인식 기능 넣을 수도 있다고 해요
앤드류 보스워스 메타 CTO가 Face ID 기술 활용 방안을 검토하고 있어요. 시각 장애인을 돕는 용도를 포함해서 여러 사례를 살펴보고 있대요.
AI 안경이 생체 인식 도구로 쓰일 수도 있을 것 같아요.
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생성 AI 시대, 브랜드가 전달해야 할 가치와 존재 이유
JTB와 일본 KFC의 사례로 생성 AI 확산이 소비자 구매 여정과 마케팅 방식에 미치는 변화를 살펴봅니다.
AI 덕분에 효율은 높아졌지만, 오히려 브랜드가 왜 필요한지 다시 묻게 되는 지점이 좋아요.
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OpenAI, 새로운 모델 제품군 'GPT-5.6' 출시
OpenAI가 사이버 보안을 포함한 여러 분야에서 성능이 좋아진 새로운 모델들을 공개했어요.
드디어 GPT-5.6 시대가 오나 봐요!
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AI 에이전트가 1억 달러 투자 유치를 직접 해냈대요
기업용 AI 에이전트를 만드는 스타트업 Lyzr가 자사 기술을 활용해 1억 달러 규모의 투자 라운드를 마쳤어요.
제품이 잘 작동한다는 걸 보여주려고 실제 투자 과정에 자기네 에이전트를 투입했더라고요.
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OpenAI 브라우저 'Atlas' 종료 소식과 에이전트 기능의 이동
OpenAI가 출시 1년도 안 된 AI 기반 브라우저 Atlas를 종료해요. 대신 에이전트형 브라우징 기능을 데스크톱 앱과 크롬 확장 프로그램으로 옮길 예정이에요.
플랫폼 자체를 운영하기보다 기능 중심의 서비스 이식에 집중하는 것 같아요.
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일론 머스크, 앤스로픽과의 협력 유지 약속
일론 머스크가 Mythos/Fable을 높게 평가하며, 앤스로픽(Anthropic)에 대한 지원 중단 의사가 없음을 밝혔습니다.
머스크와 앤스로픽의 비즈니스 관계가 어떻게 변할지 궁금해져요.
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구글 광고에 AI 생성 콘텐츠 표시 기능 추가
브랜드가 광고 제작 시 생성형 AI를 사용하면 구현된 기술인 SynthID가 이를 자동으로 감지해서 라벨을 붙여줘요.
광고 속 이미지가 진짜인지 아니면 AI로 만든 건지 바로 확인이 가능해졌어요.
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AI 투자 대비 수익(ROI) 논쟁이 다시 시작됐어요
AI 도입에 들어가는 막대한 비용과 실제 수익성에 대한 논란이 커지고 있어요.
3조 달러라는 숫자를 보니 압박감이 엄청나네요.
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메타, 비즈니스 챗봇 성과 측정 신규 지표 도입
브랜드가 커스텀 AI 비즈니스 에이전트의 고객 문의 대응 및 응답 처리 능력을 더 정확하게 평가할 수 있게 됩니다.
우리 챗봇이 얼마나 일을 잘하고 있는지 이제 숫자로 확인하기 편해지겠어요!
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Meta, 멀티모달 추론 모델 'Muse Spark 1.1' 출시
Meta가 AI 프로젝트 수익화를 위해 개발자 대상 유료 티어를 제공하는 새로운 멀티모달 추론 모델을 선보였어요.
AI 모델 성능뿐 아니라 수익 구조를 만드는 데 집중하는 모습이에요.
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AI 활용 70%는 채팅 수준, 에이전트 단계는 10% 미만
GiftX 조사 결과예요. AI 활용의 약 70%가 단순 채팅에 머물러 있고, AI 에이전트화에 도달한 비중은 약 10% 정도라고 해요.
AI를 그냥 대화 상대로만 쓰는지, 아니면 업무를 직접 수행하는 에이전트로 쓰는지에 따라 활용 격차가 커요.
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메타가 'Muse Spark 1.1'로 코딩 AI 시장에 뛰어들었어요
메타가 앤스로픽, 오픈AI와 경쟁하려고 새로운 AI 코딩 도구인 Muse Spark 1.1을 선보였어요.
코딩 AI 시장의 경쟁이 정말 뜨거워지고 있어요.
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NYT, 'OpenAI가 저작권 침해 증거를 숨겼다'며 제재 요청
뉴욕타임스가 OpenAI를 상대로 소송 중 제재를 신청했어요. ChatGPT 결과물에서 저작권이 있는 기사를 찾아낼 수 있는 도구와 데이터셋을 OpenAI가 은폐했다고 주장해요.
AI 학습 데이터가 얼마나 투명한지 법적 공방으로 번지고 있어요.
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Mercor, 기업 가치 200억 달러 규모 투자 논의 중
Mercor가 지난 10월 기록한 100억 달러에서 두 배로 늘어난 200억 달러 규모의 가치를 인정받기 위해 협상하고 있어요.
몇 달 사이에 기업 가치가 두 배나 뛰었네요.
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구글, AI로 만든 광고인지 알려주는 기능 도입해요
광고주가 생성형 AI 도구를 써서 광고를 만들거나 편집했다면 이를 표시해 주는 기능이 생겨요.
어떤 광고에 AI 기술이 들어갔는지 투명하게 알 수 있게 됐어요.
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엔비디아가 투자한 파리 AI 음성 스타트업 Gradium, 1억 달러 규모 시드 투자 유치
ElevenLabs의 경쟁자로 불리는 프랑스 AI 음성 스타트업 Gradium이 엔비디아의 지원을 받아 대규모 시드 연장 라운드를 마쳤어요.
음성 AI 시장에서 ElevenLabs를 위협할 강력한 플레이어가 등장했네요.
팟캐스트창의성은 근육과 같아요: m&k 팟캐스트 인터뷰
Andrea Bison과 Alexander Jaggy가 에이전시 문화와 AI에 대해 대화해요. 결국 가장 좋은 아이디어는 사람이 만든다는 내용이에요.
AI 시대에도 핵심은 인간의 창의성이라는 점이 와닿아요.
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OpenAI 프론티어 모델, 정부는 어떤 기준으로 안전하다고 판단했을까요?
정부와 Anthropic, OpenAI 사이에 오간 대화가 구체적으로 어땠는지 아직 명확하지 않아요.
모델 출시 전 정부가 어떻게 개입했는지 그 과정이 잘 안 보여서 궁금해지네요.
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인스타그램 사진, 메타 AI 학습 막는 방법
메타의 새로운 AI 이미지 생성기가 별도로 거부하지 않은 공개 인스타그램 사진을 가져가서 사용하고 있어요.
내 피드가 나도 모르게 AI 학습 데이터로 쓰일 수 있더라고요.
아티클ChatGPT 광고 기능 업데이트 및 한국·일본 출시 소식
OpenAI가 ChatGPT 광고의 새로운 개요 탭과 광고 초안 제안, 신규 광고 형식을 공개했어요. 이번 서비스는 한국과 일본에서도 바로 이용할 수 있어요.
ChatGPT 안에서 직접 광고를 관리하고 초안까지 써볼 수 있게 됐어요.
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메타, 9월부터 새로운 AI 칩 생산 시작해요
메타가 오는 9월부터 신규 AI 칩을 생산합니다. AI 기술 변화에 맞춰 설계 방식을 모듈형으로 가져가는 게 특징이에요.
AI 진화 속도에 대응하려고 칩 설계까지 유연하게 준비하고 있네요.
아티클유튜브 AI 검색 기능, 미국 데스크톱 사용자까지 확대
미국 내 로그인된 사용자를 대상으로 자연어 질문에 AI가 답변하는 기능이 확장되었습니다. 영상, 쇼츠 및 후속 프롬프트를 통해 AI 응답을 받을 수 있습니다.
이제 유튜브에서 검색어 대신 대화하듯 질문할 수 있는 시대가 오고 있네요.
아티클구글, 검색·유튜브·디스커버에 AI 광고 표시 확대해요
광고 소재를 AI로 만들었는지 혹은 편집했는지 알려주는 기능이 전 세계로 확대돼요.
사용자가 광고 소재의 AI 작업 여부를 바로 알 수 있게 됐어요.
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Meta, AI 생성 광고 표시 태그 업데이트해요
Meta가 광고에 AI 생성 요소가 포함되었는지 더 자세히 알려주는 업데이트된 공개 태그를 도입해요.
이제 Meta 광고에서 어떤 부분이 AI로 만들어졌는지 더 명확하게 알 수 있겠어요.
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AI가 브랜드를 선택하는 기준: 에이전틱 커머스 시대의 대응법
AI 엔진이 브랜드를 추천하고 거래를 결정하는 단계로 진화했어요. AI의 선택을 받기 위한 6단계 전략을 정리한 내용이에요.
이제는 사람이 아니라 AI 엔진에게 우리 브랜드를 어떻게 인식시킬지가 관건이에요.
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클로드(Claude)의 새로운 대시보드, 사용자의 AI 의존도를 높여요
앤스로픽이 'Reflect'라는 새 대시보드를 출시했어요. 이 기능은 사용자가 AI를 어떻게 쓰는지 보여주면서, 일상 업무에서 챗봇에 얼마나 의존하고 있는지도 은연중에 드러내죠.
데이터 시각화로 서비스의 필요성을 느끼게 만드는 방식이 참 영리해요.
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지난 25년 테크 엑싯 규모보다 커질 세 AI 기업
Anthropic, OpenAI, SpaceX의 대형 IPO가 2000년 이후 미국 VC 지원 엑싯 전체보다 더 큰 가치를 만들 예정이에요.
AI 기업들의 규모가 지난 25년간 테크 시장 흐름을 압도하고 있어요.
아티클구글 서치 콘솔 데이터를 AI로 활용하는 7가지 방법
수천 개의 쿼리를 하나씩 분석할 필요 없이, AI로 검색 패턴을 찾고 의도를 분류할 수 있어요.
방대한 데이터 속에서 숨겨진 패턴이나 SEO 기회를 효율적으로 찾는 방법이 담겨 있네요.
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지표는 괜찮아 보여도 웹 생태계가 무너지는 이유
소스 편향, 정보 회수 붕괴, 모델 붕괴라는 세 가지 메커니즘을 통해 AI 검색이 왜 기이하게 동작하는지 설명해요.
데이터 수치는 멀쩡해 보여도 웹 생태계 자체가 무너질 수 있다는 내용이라서 좀 무섭네요.