OpenAI와 Hugging Face 보안 사고로 다시 불붙은 AI 정렬과 통제 논쟁
OpenAI와 Hugging Face에서 데이터 침해 사고가 일어났어요. 고도화되는 AI를 어떻게 정렬하고 통제할지 논의가 다시 시작됐어요.
보안 사고가 발생하면서 AI 모델의 통제 권한 문제까지 다뤄지고 있어요.
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OpenAI와 Hugging Face에서 데이터 침해 사고가 일어났어요. 고도화되는 AI를 어떻게 정렬하고 통제할지 논의가 다시 시작됐어요.
보안 사고가 발생하면서 AI 모델의 통제 권한 문제까지 다뤄지고 있어요.
Meta가 스레드 다이렉트 메시지(DM)에 Meta AI 챗봇 기능을 도입하고 있어요.
이제 스레드에서도 인공지능이랑 직접 채팅을 할 수 있게 됐네요.
구글의 AI Overviews가 전체 검색의 43%에 나타나고 있어요. AI 생성 답변이 온라인에서 정보를 찾는 기본 방식이 되어가는 중이에요.
이제 검색 결과의 절반 가까이가 AI가 직접 요약한 답변으로 채워지고 있네요.
AI 광고 플랫폼 Higgsfield가 Adweek와 손잡고 기획서 대신 실제 광고 영상을 직접 만드는 콘테스트를 열어요.
제안서보다 결과물로 승부하라는 메시지가 정말 신선해요.
TechCrunch Disrupt 2026의 Smart Systems Stage에서는 핵융합 기술부터 AI가 경제 전반의 전력망에 주는 부담까지 인프라 관련 주제를 다뤄요.
AI 발전이 알고리즘 단계를 지나 에너지와 물리적 인프라의 한계에 부딪힌 상황이에요.
2년 동안 비공개로 운영되던 Safe Superintelligence가 AI 연구 규모를 키우려고 NVIDIA와 장기 파트너십을 맺었다고 해요.
베일에 싸여있던 SSI가 드디어 NVIDIA라는 강력한 엔진을 달고 움직이기 시작하네요.
AI 비디오를 공개하기 전 유튜브 정책에 따른 공개 표시 여부 확인, 품질 관리, 책임자 지정 등 세 가지 업데이트가 필요합니다.
이제는 제작 단계만큼이나 어떻게 책임지고 공표할지가 관건이에요.
Blinq가 ChatGPT나 AI Overviews 같은 도구의 답변에 주로 인용되는 웹사이트와 미디어를 분석했어요.
페이지 뷰가 줄어드는 요즘, 우리 브랜드가 AI 답변에 포함될 수 있을지가 관건이겠어요.
ChatGPT나 AI Overviews 같은 생성형 AI의 답변에서 뉴스 및 웹사이트가 주요 출처로 활용되고 있어요.
검색 결과 상단 노출만큼이나 AI 답변 데이터셋에 포함되는 게 중요해졌어요.
아티클AI 검색 엔진이 브랜드를 어떻게 파악하는지 확인하고, 부족한 데이터를 채워 넣는 감사 방법을 알려줘요.
구글 검색 순위만큼이나 AI가 인식하는 데이터 흔적도 챙겨야 할 것 같아요.
AI 결과물이 그럴듯해 보이는지만 확인해서는 안 된다는 내용이에요. 환각 현상을 막으려면 구조적인 검토 체계가 필요하다고 해요.
결과물이 말이 되는지 살펴보는 것만으로는 AI 오류를 다 잡아낼 수 없대요.
반복되는 수정 사항을 활용해 리서치, 초안 작성, 편집 및 콘텐츠 계획의 품질을 높이는 방법이에요.
생성에서 끝내지 말고 '수정 과정' 자체를 데이터로 쌓는 게 핵심인 것 같아요.
AI가 추론과 계획을 수행하며 SaaS 및 팀과 협업하는 새로운 빌딩 블록으로 등장했어요.
마테크 스택에 '지능'이라는 구성 요소가 새로 추가된 것 같아요.
구글이 'Thin Content(내용이 부실한 콘텐츠)'의 정의를 넓게 적용하면서, AI가 생성한 콘텐츠에도 페널티를 줄 가능성이 생겼어요.
AI 사용 여부보다 내용이 얼마나 알찬지가 기준이 될 것 같아요. 깊이가 부족하면 타격을 입을 수 있겠더라고요.
생성형 AI 환경에서 경쟁력을 높이기 위한 데이터 활용 방안과 브랜드 차별화 방법을 다뤄요.
AI가 흔해지는 시대에는 결국 '데이터'가 핵심이라는 점이 와닿아요.
Meta가 AI의 잠재력을 긍정적으로 조명하며, 디스토피아적 시나리오 대신 새로운 창의적 활동을 가능하게 한다는 메시지를 담은 광고를 공개했어요.
AI에 대한 막연한 공포를 기술적 낙관주의로 정면 돌파하려는 시도가 인상적이에요.
아티클Palo Alto Networks의 조사팀 Unit 42가 '팬텀 스쿼팅' 현상을 경고했어요. AI 모델이 유명 기업과 비슷해 보이지만 실제로는 존재하지 않는 웹 주소를 만들어낸다고 해요.
AI가 그럴듯하게 지어낸 가짜 URL 때문에 보안 문제가 생길 수 있겠어요.
DMEXCO의 Verena Gründel 디렉터가 인터뷰에서 밝혔어요. 장기적인 신뢰를 쌓으려면 AI의 투명성, 공정성, 그리고 책임감이 꼭 필요하다고 해요.
AI 기술을 쓸 때 성능만큼 윤리적 가치도 챙겨야 하는 시점이에요.
Canva의 CMO Zach Kitschke는 AI로 인한 변화에 대응하려고 개발팀 로드맵 회의에 직접 참여하며 제품과 마케팅의 싱크를 맞추고 있어요.
마케터가 개발 프로세스에 깊숙이 들어가는 방식이 신선해요.
제품을 만드는 메이커들이 AI 시대에 활용할 수 있는 새로운 업무 방식인 ‘Skill’ 개념을 다뤄요.
AI와 협업하는 방식을 새로운 문법으로 설명하고 있어요. 내용을 보니 우리 업무에도 적용해볼 점이 많을 것 같아요.
Treasure Data(현 Treasure AI)의 CPO Rafa Flores가 AI를 활용해 CDP 제품을 개편한 과정을 담고 있어요.
제품 혁신과 개인의 삶이 AI라는 키워드로 연결되는 부분이 인상적이에요.
AI 가시성 영역에서 업계가 당연하게 여기던 가정들이 실제로는 틀렸다는 사실을 전문가들이 짚어줘요.
우리가 세운 AI 노출 전략이 잘못되었을 가능성이 보여서 다시 읽어봐야겠어요.
미국 기업 마이클스가 구글 제미나이를 활용한 새로운 AI 어시스턴트를 도입하고 그 초기 성과를 공유했어요.
기존 검색 방식보다 AI 어시스턴트의 전환율이 두 배나 높게 나왔대요.
Grabarz & Partner가 우울증이라는 무거운 주제를 전달하려고 생성형 AI 기술로 광고 영상을 만들었어요.
AI 기술을 보여주는 데 그치지 않고 진지한 메시지를 잘 담아낸 드문 캠페인이에요.
아티클사용자 얼굴 사진으로 빅리맨 스타일 캐릭터를 만들 수 있어요. 이렇게 만든 캐릭터로 명함이나 티셔츠 같은 굿즈를 주문하는 서비스예요.
내 얼굴이 추억 속 캐릭터로 변신하니까 팬들이 정말 좋아할 것 같아요.
광고 운영이 에이전트화되면서 크리에이티브가 비슷해지고 단가가 오르는 문제를 다뤄요. AI 시대에 마케터가 갖춰야 할 필수 역량을 이야기하고 있어요.
AI가 광고 운영을 대신하는 흐름 속에서 인간의 '안목'이 왜 더 중요해지는지 잘 보여줘요.
차세대 물리적 AI 모델을 학습하려면 다각도 카메라 영상과 정밀한 주석이 필요해요. 여기에 곧 뇌파 측정 데이터까지 더해질 전망이에요.
유튜브 영상만 보던 단계를 지나 이제는 인간의 뇌파까지 데이터로 활용될 수 있겠어요.
AI 덕분에 아이디어를 넓히고 테스트하기는 쉬워졌지만, 최종 판단이 어려워지는 문제를 해결하는 5S 프레임워크의 마지막 단계인 'Settle(결정)' 과정을 소개해요.
AI를 단순한 생성 도구로 쓰는 게 아니라, 전략 가설을 검증할 대화 상대로 활용하는 방법이 인상적이에요.
이커머스 전용 솔루션인 ecforce AI가 코드 실행 도구와 캔버스 툴 기능을 새롭게 업데이트했어요.
텍스트 생성에 그치지 않고 직접 코드를 실행하거나 시각화까지 가능해졌네요.