Meta의 AI 에이전트 'Muse', 일부 업무는 사람이 직접 수행
AI 기반 에이전트인 Meta Muse가 사용자를 대신해 전화를 걸 수 있지만, 일부 통화는 Meta 직원이 직접 넘겨받아 처리해요.
AI가 전화를 대신 걸어주는데 정작 뒷단에는 사람이 대기하고 있더라고요.
3,252개의 해외 마케팅 자료를 뒤져보세요.
AI 기반 에이전트인 Meta Muse가 사용자를 대신해 전화를 걸 수 있지만, 일부 통화는 Meta 직원이 직접 넘겨받아 처리해요.
AI가 전화를 대신 걸어주는데 정작 뒷단에는 사람이 대기하고 있더라고요.
Meta의 AI 에이전트 Muse가 Shopify 스토어에서는 물건을 살 수 있어요. 하지만 아마존 제품이나 다른 소매업체에는 접근할 수 없게 됐죠.
AI 쇼핑 에이전트가 활동할 수 있는 범위가 특정 플랫폼 생태계로 제한되는 것 같아요.
광고 레퍼런스New Holland Agriculture가 Enigma와 함께 만든 30초짜리 하이브리드 AI 필름 'Season After Season'이 나왔어요.
AI 기술로 농사짓는 사계절의 변화를 감각적으로 보여주네요.
런던에 있는 WPP의 대표 프로덕션 허브인 Devon's Point는 사람의 기술과 AI 도구를 함께 활용해요.
AI가 사람의 창의성을 대신하는 게 아니라 하나의 도구로 쓰이는 모습이에요.
AI 검색은 기존 SEO 방식보다 더 넓은 범위의 소스를 활용해요. 어떤 데이터 소스를 먼저 살펴봐야 하는지 우선순위별로 정리되어 있어요.
우리가 평소에 추적하던 범위 밖의 데이터도 AI 검색 결과에 포함될 수 있어요.
챗봇과 LLM 기반 인터페이스가 정보 검색과 브랜드 발견 방식을 바꾸고 있어요. 이 때문에 클릭률이나 키워드 순위 같은 기존의 디지털 노출 지표만으로는 브랜드 성장이 어려워졌어요.
검색 결과 상단에 뜨는 것만큼이나 답변 내용에 우리 브랜드가 어떻게 포함될지가 핵심이겠어요.
대부분의 마케터가 AI 툴을 쓰고 있지만, 실제 업무 프로세스에 얼마나 깊이 들어와 있는지는 별개의 문제예요. 높은 학습 난이도 때문에 실질적인 통합 방식이 새로운 과제로 떠오르고 있어요.
툴을 사용하는 것과 업무에 녹여내는 건 완전히 다른 이야기라는 점이 와닿아요.
AI 기술을 활용해 시청자가 콘텐츠 내부에서 직접 행동할 수 있는 인터랙티브 광고 시대가 다가오고 있어요.
광고를 보기만 하는 게 아니라 사용자가 콘텐츠에 직접 개입할 수 있게 됐어요.
PolyAI, Taboola, Contentful, Docusign이 AI와 자동화 기술을 활용해 개인화된 경험과 정밀한 타겟팅을 구현하며 수상 명단에 올랐어요.
AI와 자동화 기술이 실제 성과를 내는 사례들이라 찾아봤어요.
PolyAI, Taboola, Contentful, Docusign이 AI와 자동화 기술로 성과를 낸 공로를 인정받아 2026 Digiday Technology Awards 수상자로 선정됐어요.
이번 어워즈 수상 기준을 보니 AI와 자동화 기술이 핵심이에요.
지난 1년 사이 크리에이티브 제작에 생성형 AI를 쓰는 일이 많아졌고 기술도 훨씬 정교해졌어요.
AI가 제작 과정에서 아주 중요한 역할을 맡게 된 것 같아요.
아티클ARD와 ZDF의 미디어 조사에 따르면, 14~29세 연령대의 약 3분의 2가 AI 온라인 툴을 주 1회 이상 정기적으로 사용하고 있어요.
연령대별로 AI 도구 활용도 차이가 꽤 커요.
아티클IAB가 AI 에이전트의 미디어 제안 처리 방식과 광고 측정 계약 구조를 표준화하기 위한 새로운 프레임워크를 발표했어요.
이제 사람이 아니라 AI 에이전트가 광고 제안서를 검토하는 시대가 오고 있어요.
아티클AI 에이전트를 팀에 합류시키기 전, 마케터는 AI가 혼자 할 수 있는 일과 검토가 필요한 일을 구분해야 해요. 또한 최종 책임은 누가 질지도 미리 정해둬야 하죠.
AI를 단순한 도구가 아니라 함께 일하는 '동료'로 바라보고 업무 분장을 고민하게 만드는 점이 인상적이에요.
구글 AI 개요 하단에 일반 링크와 비슷하게 생긴 링크가 생겼어요. 이 링크를 누르면 웹사이트로 가는 게 아니라 AI 모드로 연결돼요.
사용자가 웹사이트로 나가지 않고 구글 AI 생태계에 계속 머물게 하려는 것 같아요.
광고 레퍼런스AI 마케팅 서비스 기업 NeuGenM이 미디어 산업 전문가 Amol Dighe를 미디어 사업부 CEO로 임명했어요.
29년 경력을 가진 베테랑이 AI 기반 미디어 인벤토리 판매 솔루션 개발을 이끌게 됐어요.
Applivery가 기기 관리의 자율 운영을 돕는 새로운 AI 레이어를 선보였어요. 이 시스템은 기기 상태를 미리 점검하고 변경 사항이 가져올 영향을 예측해요.
관리자가 정해둔 범위 안에서 AI가 스스로 판단하고 움직이게 만드는 게 포인트예요.
아티클네덜란드의 AI 기반 언어 교육 서비스 Eevi가 Rockstart 멘토링 프로그램을 통해 프리시드 투자 라운드를 마무리했습니다.
AI 기술이 언어 학습이라는 특정 버티컬 영역에서 어떻게 투자를 이끌어내는지 보여주는 사례예요.
DMEXCO 2026에는 1,000명 이상의 연사가 참여해요. 17개 무대에서 230시간이 넘는 콘텐츠를 통해 AI의 비즈니스 가치 창출을 다룰 예정이에요.
AI가 실제 비즈니스 가치로 어떻게 전환되는지 집중하는 모습이 보여요.
세일즈포스는 AI 에이전트가 기존 기업용 소프트웨어를 대체하는 대신, 소프트웨어를 사용하는 방식을 변화시킬 것이라고 발표했어요.
AI가 기존 툴을 없애는 게 아니라 활용 방식을 바꾼다는 점이 인상적이에요.
아티클Scholz & Friends를 떠난 리아네 지벤하르(Liane Siebenhaar)가 AI를 핵심 파트너로 활용하는 전략 컨설팅사 'Forderland'를 설립했어요.
전직 광고 대행사 매니저가 AI를 '스파링 파트너'라고 정의하며 독립을 선언했네요.
S4S Ventures가 Higgsfield의 4억 달러 규모 시리즈 B 투자에 참여했습니다. 이번 투자로 Higgsfield의 기업 가치는 54억 달러로 평가받았습니다.
AI 비디오 시장의 몸값이 정말 무섭게 뛰고 있어요.
Comscore 데이터를 보니 ChatGPT 점유율은 줄고 Gemini와 Claude의 영향력이 커지고 있어요. 이제 AI 인용(citation)이 퍼블리셔와 브랜드의 노출을 결정하는 핵심 지표가 됐어요.
검색 결과 상단에 뜨는 것만큼이나 어떤 AI 모델에 인용되는지가 새로운 노출 기준이 된 것 같아요.
규제 당국이 구글의 프로그래매틱 광고 시스템을 개방하려 해요. 동시에 AI와 커머스, 애드테크 기업들은 광고 스택 점유율을 높이려고 경쟁 중이에요.
구글의 독점 해소 움직임과 AI 경쟁이 맞물리는 시점이에요.
광고 레퍼런스소비자의 82%가 AI를 경험했어요. 하지만 AI 활용은 자율적인 구매보다는 일상적인 작업에 주로 머물러 있어요.
AI가 비서 역할은 잘 수행해도 결제 버튼을 누르는 최종 결정은 여전히 사람의 몫이라는 점이 인상적이에요.
아티클이커머스 전문가 알렉산더 그라프가 AI가 구매 프로세스와 에이전틱 커머스(Agentic Commerce)에 미치는 영향에 대해 인터뷰를 진행했어요.
AI가 구매를 대신해 주는 '에이전틱 커머스' 시대가 오고 있나 봐요.
AI 에이전트가 웹 탐색부터 구매까지 직접 수행하게 되면서, 에이전트가 제품을 어떻게 이해하고 사용하는지 설계하는 AX 디자인이 등장하고 있어요.
사용자 경험(UX)의 주체가 사람에서 에이전트로 넓어지는 게 인상적이에요.
광고 레퍼런스Worth Your While 에이전시의 크리에이티브 디렉터 팀 파<0xEC><0x85><0xB4>이 참여한 캠페인이에요. AI 채용 과정에서 발생하는 편향성 문제를 다루고 있어요.
AI가 채용 효율은 높여주지만 편향을 만들 수도 있다는 점을 잘 짚어낸 것 같아요.
아티클패밀리마트가 ID-POS 데이터와 매출, 고객층 정보를 AI에 학습시켜 상품 아이디어를 도출하는 방식을 도입했어요. 2027년 2월까지 AI가 개발한 디저트 약 10종을 선보일 예정이에요.
아이디어 도출 프로세스가 2주에서 단 하루로 줄어들었더라고요.