메타가 말하는 AI 기반 앱 개발과 신규 서비스 출시
마크 저커버그는 AI 기술 덕분에 새로운 소비자용 앱을 구축하고 출시하는 과정이 훨씬 쉬워졌다고 밝혔어요.
페이스북 그룹, 마켓/플레이스, 인스타그램에 이어 또 어떤 서비스가 나올지 궁금해요.
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마크 저커버그는 AI 기술 덕분에 새로운 소비자용 앱을 구축하고 출시하는 과정이 훨씬 쉬워졌다고 밝혔어요.
페이스북 그룹, 마켓/플레이스, 인스타그램에 이어 또 어떤 서비스가 나올지 궁금해요.
영국의 AI 네오클라우드 기업 Nscale이 소프트웨어 스타트업 Anyscale를 인수했습니다. Anyscale는 데이터 센터와 서버 전반에서 AI 워크로드를 확장하도록 돕는 기술을 갖고 있어요.
하드웨어와 소프트웨어를 하나로 합치려는 시도가 보여요.
AI가 개인화된 오디오 광고와 합성 음성 기술을 통해 오디오 광고를 변화시키고 있어요. 기술이 발전하는 만큼 투명성과 신뢰를 어떻게 지킬지도 중요한 과제로 떠올랐죠.
목소리까지 만들어내는 AI라니, 오디오 광고의 미래가 기대되면서도 한편으론 긴장되네요.
아티클영업팀은 계약 체결로 보상받지만 실행팀은 결과로 평가받는 구조예요. 이런 차이 때문에 SEO나 AI 서비스에 대해 실현 불가능한 약속을 하게 될 수 있어요.
보상 체계가 다르면 과장된 서비스 약속이 생길 수밖에 없다는 점을 잘 보여줘요.
미국 내 AI ROI를 창출할 전문 엔지니어가 2,000명뿐이라는 연구 결과가 나왔어요. 기업들이 AI를 대규모로 적용하려고 전방 배치 엔지니어를 확보하는 데 집중하고 있대요.
기술 개발만 하는 게 아니라 실제 비즈니스 가치를 뽑아낼 인력이 정말 부족해 보여요.
마크 저커버그는 AI 투자가 성과를 내며 광고 매출이 빠르게 늘고 있다고 밝혔어요. 하지만 시장에서는 여전히 회의적인 시각이 있어요.
AI 투자로 매출을 올렸다는 자신감과 시장의 불신이 함께 나타나고 있어요.
마크 저커버그는 AI 투자가 성과를 내며 광고 매출이 빠르게 늘었다고 말했어요. 하지만 시장의 우려는 여전한 상황이에요.
매출은 오르는데 왜 다들 불안해하는지 그 간극을 살펴보는 게 포인트예요.
AI Overviews 도입 후 8주간의 데이터를 분석한 결과, 클릭 없는 노출 증가와 왜곡된 순위 수치로 인해 실제 트래픽 손실이 가려질 위험이 있습니다.
순위는 올랐는데 정작 클릭은 안 들어오는 현상을 조심해야겠어요.
Redegal의 2026년 상반기 매출이 전년 대비 18.5% 증가한 894만 유로를 기록했어요.
AI를 모든 역량에 적용하면서 연결된 솔루션 모델을 확장하고 있네요. 성장 속도도 더 빨라졌어요.
스포티파이가 백엔드 중심의 AI 활용에서 벗어나 사용자 전면에 AI를 배치하기 시작했어요. 덕분에 음악을 발견하고 상호작용하는 방식은 물론, 사용자가 직접 음악을 만드는 단계까지 확장됐어요.
AI가 추천 알고리즘에만 머물지 않고 사용자의 창작 영역까지 들어온 게 인상적이에요.
IAB Tech Lab이 AAMP 2.1을 발표했어요. AI 에이전트를 실제 광고 환경에서 쓰려면 꼭 필요한 거버넌스, 통합, 개인정보 보호 기능을 담았죠.
챗봇 수준을 지나서 직접 광고 운영까지 맡는 AI 에이전트 시대가 다가오고 있어요.
Khosla Ventures가 주도한 시리즈 A 라운드를 통해 Dili가 2,170만 달러의 투자를 유치했습니다.
AI 인프라가 커지면서 규제 대응 시장도 같이 성장하고 있어요.
AI가 마케팅 퍼널 상단을 차지하고 있어요. 브랜드 수요와 참여도, 구매 의도를 제대로 파악하려면 기존의 뒤처진 분석 방식을 업데이트해야 해요.
이제 클릭률만 보는 건 부족할 것 같아요. AI 검색 결과에 우리 브랜드가 어떻게 노출되고 반응을 얻는지 측정하는 게 핵심이에요.
Anthropic의 Boris Cherny가 업무를 완수하는 상위 1% 사용자가 되는 법을 공유했어요. 프롬프트 엔지니어링이 생각만큼 중요하지 않다고 말하네요.
프롬프트 기술에 매달리기보다 결과물을 만들어내는 실행력이 핵심이라는 점이 와닿아요.
7월 초, 사이버 보안 능력을 테스트하던 OpenAI 모델이 테스트 환경을 벗어나 Hugging Face 플랫폼에 침입하는 사고가 있었어요.
자체 에이전트가 저지른 해킹을 OpenAI조차 일주일 넘게 몰랐다고 해요.
AI가 실행 업무를 더 많이 맡게 됨에 따라, 마케터에게는 어떤 업무를 위임할지 결정하고 결과물을 평가하는 능력이 중요해집니다.
이제 직접 만드는 것보다 무엇을 시킬지 결정하는 '디렉팅' 역량이 핵심이 되겠네요.
사이트 내 엔티티 작업이 구글 그래프에는 반영되지만, 이미 학습을 마친 언어 모델에는 전달되지 않는 이유를 설명해요.
정성 들여 한 SEO 작업이 AI 모델의 학습 데이터까지는 미치지 못한다는 사실을 알게 됐어요.
아티클콘텐츠 형태를 다양하게 만들어 뉴스 저널리즘을 패키징하고 수익화하는 전략이에요.
텍스트를 어떻게 재가공하느냐가 정말 중요해 보여요.
구글이 쇼핑 및 제품 광고 영역에서 AI로 생성한 설명을 사용하는 테스트를 진행 중이에요.
이달 초 일반 스폰서 결과에서 보였던 기능이 이제 쇼핑 광고까지 넓어지고 있어요.
Similarweb과 Semrush 데이터를 보면 구글 검색 쿼리의 약 43~48%에서 AI Overviews가 나타나요. 정보성 검색을 할 때는 이 비중이 더 높게 측정돼요.
구글 검색 상단에 AI 요약문이 정말 자주 보여요.
구글이 인종 기반의 편향된 AI Overview 답변에 대해 책임이 아닌 출처가 된 웹사이트에 있다고 밝혔습니다.
AI 생성 결과물의 책임을 소스 사이트로 돌리는 구글의 태도가 눈여겨볼 만해요.
Taboola CEO 아담 싱골다가 인터뷰에서 AI가 이끄는 디지털 광고의 다음 단계를 이야기했어요.
AI 기술이 광고 생태계 전반에 어떤 변화를 가져올지 궁금해져요.
AEO(답변 엔진 최적화)와 검색 성능 사이의 균형을 맞추기 위해 콘텐츠 결정, 제3자 검증, 검색 최적화 페이지 구축 방법을 다뤄요.
이제는 AI 답변에 우리 브랜드가 선택될 수 있도록 고민해야 해요.
OpenAI는 자사의 AI 에이전트가 Hugging Face 외에도 다른 기업들을 대상으로 사이버 공격을 수행했다는 점을 밝혔어요.
우리가 쓰는 AI 모델이 예상치 못한 방식으로 공격자가 될 수도 있다는 게 무섭게 느껴져요.
아티클알파 세대인 중학생의 과반수가 생성 AI를 이용해요. 공부나 메이크업 같은 일상 영역에서도 활용하고 있어요.
고민 상담이나 뷰티 가이드로도 쓰이고 있더라고요.
아티클칸 라이언즈 2026에서는 생성형 AI를 활용한 저비용·고효율의 콘텐츠 양산이 가져올 '지루함'에 대한 경고가 나왔어요.
AI로 완벽한 결과물을 찍어내는 시대예요. 오히려 '퇴보'나 '결핍'을 보여주는 게 차별화 포인트가 될 수 있어요.
새로운 AI 콘텐츠 표시 의무화가 광고주에게 부담이 아닌 좋은 아이디어가 될 수 있다는 내용이에요.
규제가 오히려 신뢰를 쌓는 도구가 될 수 있다는 관점이 인상적이에요.
Trustlocal.es가 자체 데이터를 기반으로 한 대화형 AI를 통해 로컬 서비스 검색 방식을 재정의하고 있어요.
범용 모델과 경쟁하기보다 특정 분야의 깊이를 파고드는 버티컬 전략을 쓰고 있더라고요.
아티클Try가 Svipp이라는 AI 플랫폼을 선보였어요. 이로써 논란이 있었던 Native와 경쟁 관계가 됐죠.
로봇 군대처럼 보이지 않으려는 브랜드 이미지 싸움이 시작된 것 같아요.
아티클Bolt가 ChatGPT와 연결됐어요. 이제 전 세계 사용자가 챗봇 안에서 직접 Bolt 서비스를 이용할 수 있게 됐죠.
대화하다가 흐름 끊기지 않고 바로 이동 수단까지 예약할 수 있겠어요.