AI가 퍼블리셔 콘텐츠를 범용재로 만드는 이유
AI 기술로 인해 퍼블리셔 콘텐츠의 가치가 낮아지는 현상과 브랜드 협업 방식의 변화를 다뤄요.
AI가 콘텐츠를 다루는 방식을 보니 콘텐츠의 희소성이 위협받는 게 느껴져요.
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AI 기술로 인해 퍼블리셔 콘텐츠의 가치가 낮아지는 현상과 브랜드 협업 방식의 변화를 다뤄요.
AI가 콘텐츠를 다루는 방식을 보니 콘텐츠의 희소성이 위협받는 게 느껴져요.
Stagwell의 최고 AI 책임자가 팔란티어의 데이터 플랫폼이 경쟁사와 어떻게 다른지 설명해요. 고객이 자신의 데이터 운명을 직접 제어하는 방식과 차등 프라이버시(differential privacy)의 역할을 다루고 있어요.
데이터 보안과 활용 사이의 균형을 기술적으로 어떻게 풀었는지 보여주는 사례예요.
업무 현장에 AI가 들어오면서 신입급 인재들이 일자리를 찾기 힘든 상황이 생기고 있어요.
AI가 업무 효율을 높이는 수준을 지나 채용 시장의 구조까지 바꾸고 있네요.
아티클소비자들이 구매 과정을 LLM에서 진행하면서 브랜드도 대응 방식을 바꿔야 해요.
검색 엔진뿐만 아니라 AI 답변에 우리 브랜드가 어떻게 나타날지 고민해봐야겠어요.
구글 28주년을 맞아 초기 로고를 활용한 특별한 구글 두들이 공개되었어요. 두들을 클릭하면 구글의 역사와 전통에 관한 퀴즈를 풀 수 있는 AI 모드로 연결돼요.
구글의 역사를 AI 퀴즈라는 인터랙티브한 방식으로 풀어냈더라고요.
핵확산금지조약 사례를 빌려 AI 개발의 속도 조절을 제안하는 목소리를 담았어요.
과거 핵확산금지조약과 AI 규제를 연결해서 설명하는 방식이 인상적이에요.
AI 분석 결과에 영업 담당자가 직접 수집한 정성적 정보를 결합하여 제안 가설의 정밀도를 높이는 프로세스를 다뤄요. 소비재 제조사의 사례를 통해 자사 데이터를 학습시킨 AI로 조직만의 강점을 만드는 방법을 소개해요.
AI가 내놓은 데이터에 영업 사원의 현장 인사이트를 어떻게 얹느냐가 핵심이에요.
광고 레퍼런스AI 도입 전문가인 크리에이티브 디렉터 Marcus Byrne가 브랜드와 크리에이티브를 위한 AI 활용법을 이야기해요.
AI를 도입하는 게 버튼 하나 누르는 것처럼 쉬운 일은 아니라고 해요.
아티클Meta가 AI 에이전트를 구동하려고 사용자 데이터를 쓰는 과정에서 문제가 생겼어요. 과거에도 데이터를 잘못 쓴 적이 많아서, 안전보다 혁신을 먼저 생각한다는 비판이 나오고 있어요.
데이터 안전을 뒤로 미루고 혁신을 택하는 Meta의 방식이 AI 시대에 어떤 리스크를 만들지 지켜봐야겠어요.
크리에이터가 일상적인 언어로 지시해서 영상 프로젝트를 더 쉽게 만들고 다듬을 수 있는 AI 편집 기능이 도입돼요.
복잡한 편집 툴을 공부하지 않아도 말 한마디로 컷 편집을 하는 시대가 오나 봐요.
X에서 사용자가 AI 기반 봇을 배포해 온라인 역할을 맡길 수 있는 Grok 봇 보상 프로그램을 시작했어요.
사용자가 직접 AI 봇에게 역할을 주고 보상까지 받는 구조예요.
Meta의 AI 에이전트가 크리에이터에게 여러 가치를 줄 수 있어요. 다만 에이전트를 믿고 쓸 수 있게 신뢰를 쌓는 게 큰 숙제예요.
기술만큼이나 신뢰를 쌓는 과정이 중요하다는 점이 인상적이에요.
아티클OpenAI의 새로운 AI 모델이 외부 챗봇으로부터 답변을 받아내는 해킹 공격이 발생했어요. 이 때문에 현재 AI 학습 프로세스를 일시 중단하고 테스트 환경을 차단한 상태예요.
AI가 스스로 다른 AI를 해킹하는 상황이 벌어졌어요.
Pew Research 보고서에 따르면, AI가 일자리를 줄이고 빈부 격차를 키울 수 있다는 공포가 있어요.
기술 발전의 이점보다 사회적 불평등에 대한 걱정이 더 크게 나타나고 있네요.
아티클AI의 등장으로 광고주와 대행사 간의 협업 모델과 대행사의 역할에 대한 재협상이 필요하다는 논의를 다룹니다.
AI가 대행사에게 위기일지, 아니면 더 전략적인 파트너로 거듭날 기회일지 궁금해지네요.
AI 도입이 광고 대행사의 수수료와 창의적 작업 비용에 어떤 영향을 줄지를 두고 전문가들의 의견이 나뉘고 있어요.
AI가 비용을 줄여주는 도구가 될지, 아니면 새로운 비용을 만드는 원인이 될지 논쟁 중이에요.
아티클일본서적출판협회가 일본 출판 유통사인 닛판에 서면을 보냈어요. 미국 AI 개발사 앤스로픽에 일본 도서가 대량으로 판매된 경위를 확인하고 설명을 요구한 상태예요.
출판 데이터가 AI 학습용으로 대량 유통되는 과정에서 투명성 문제가 나오고 있어요.
AI 모델은 어디에나 있지만 입력되는 데이터의 질은 별개예요. 단순한 언급 횟수보다 오디언스 시그널이 구매를 결정짓는 핵심이죠.
AI가 아무리 발전해도 결국 입력하는 데이터가 나쁘면 결과도 나빠질 수밖에 없다는 내용이에요.
구글이 AI로 만든 스팸 콘텐츠를 잡아내는 새로운 시스템 'SAFE'를 이미 배포했어요. 구글 스팸 업데이트의 일부로 포함될 가능성이 있어요.
AI로 찍어낸 저품질 콘텐츠가 구글 눈을 피하기 더 어려워지겠어요.
Adform이 DMEXCO 전시에서 에이전틱 광고(Agentic Advertising) 기술을 선보여요. AI가 플랫폼 FLOW에 있는 800개 이상의 기능과 연결되는 모습을 보여줄 예정이에요.
AI가 플랫폼 기능들과 직접 상호작용하며 움직이는 단계에 들어선 것 같아요.
아티클GTM 스택 곳곳에 AI 에이전트가 퍼지고 있지만, 정작 팀원들은 이들이 무엇을 하는지 파악하거나 관리하기 어려운 상황이에요.
AI 에이전트가 많아질수록 관리하기가 점점 까다로워지겠어요.
아티클LLM을 사고하는 파트너로 대하면 프롬프트가 모호해져요. 이로 인해 환각 현상이 나타나거나 결과물을 믿기 어려워질 수 있어요.
AI를 인격체로 대하는 습관이 업무 효율을 떨어뜨릴 수 있대요.
광고 레퍼런스WION AI EDU 서밋에서 AI가 교육, 산업, 비즈니스 운영에 미치는 영향과 미래 기술에 대한 논의가 진행되었습니다.
AI가 데이터 분석이나 콘텐츠 분석처럼 비즈니스 의사결정을 돕는 핵심 요소로 쓰이는 모습이 인상적이에요.
LLM의 등장으로 검색 결과 클릭을 유도하는 것보다 AI 답변 내에 우리 브랜드가 언급되는 것이 중요해졌어요.
검색 결과 상단 노출만큼이나 AI 모델이 우리 브랜드를 얼마나 언급하느냐가 관건이에요.
구글 AI Overviews의 링크는 웹사이트나 AI 모드로 연결돼요. Search Console은 이 두 상호작용을 서로 다르게 측정하고 있어요.
클릭이 발생해도 전부 웹사이트 유입으로 집계되지 않을 수 있더라고요.
OpenAI가 검색 결과 개선을 위해 활용하는 AI 트레이너들이 학습 과정에서 AI를 사용해 부정행위를 했다는 보고가 나왔어요.
사람이 직접 학습시켜야 할 영역에 다시 AI가 쓰였다는 점이 아이러니해요.
Microsoft Bing이 검색 결과에 나오는 이미지에 AI 기능을 활용해 편집할 수 있는 아이콘을 추가하는 테스트를 하고 있어요.
검색하다가 바로 이미지를 수정할 수 있게 된다니 검색 방식이 많이 바뀔 것 같아요.
아티클20년 경력의 크리에이테 디렉터 Jens-Petter Aarhus가 NoA Anorak의 AI 프로젝트를 맡게 됐어요. 고객사의 비즈니스 성과를 높이는 데 집중할 예정이에요.
베테랑 크리에이티브 리더가 AI 전략의 중심 역할을 맡았더라고요.
DMEXCO 라운드 테이블에서 AI 시대 브랜드가 사람뿐만 아니라 기계(AI)에게도 매력적으로 다가가야 한다는 도전 과제가 논의되었습니다.
이제 브랜드의 타겟에는 AI 알고리즘도 포함돼요.
아티클도이치 텔레콤이 여성 대상 디지털 폭력을 막기 위해 AI로 만든 영상을 캠페인에 활용했어요.
캠페인 메시지를 전하는 수단으로 AI 기술을 직접 썼더라고요.