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런던의 낙후된 지역에서 세계적인 AI 허브가 된 킹스크로스
20여 년 전 런던의 좋지 않은 동네였던 킹스크로스가 지금은 새로운 변화를 맞이하고 있어요.
동네 분위기가 기술 중심지로 완전히 바뀌었네요.
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AI로 만든 포스터, 이제 그만 보고 싶다는 의견
커뮤니티에서 AI 생성 이미지를 활용한 포스터 사용을 멈춰달라는 목소리가 나왔어요.
AI 콘텐츠가 너무 많아지면 오히려 역효과가 날 수도 있겠더라고요.
아티클윤리 없는 기술의 미래: 나가사키가 전하는 메시지
AI, 드론, 자율주행 등 빠르게 발전하는 기술이 나아가야 할 윤리적 방향을 나가사키의 사례로 짚어주는 글이에요.
기술이 발전할수록 그 뒤에 숨은 윤리적 책임을 같이 고민해봐야겠어요.
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OpenAI, 프레젠테이션 스타트업 'NextSlide' 인수했어요
OpenAI가 발표 자료 제작 스타트업인 NextSlide를 인수했다는 소식이에요. NextSlide 팀원들은 이제 ChatGPT 개발에 참여하게 돼요.
ChatGPT가 슬라이드 제작 같은 생산성 도구로 영역을 넓힐 수 있을 것 같아 기대돼요.
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AI 발전 속도를 못 따라가는 성과 측정 기술
2026년 상반기, AI의 영향력이 기존 측정 능력을 앞질렀어요. 인용 데이터와 에이전트 점유율 변화 때문에 브랜드의 신뢰 및 기여도 측정에 격차가 생기고 있어요.
AI가 만드는 변화가 우리가 데이터를 해석하는 속도보다 훨씬 빠르다는 게 체감돼요.
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ChatGPT 광고 시대, 이제 진짜 고민이 시작됐어요
OpenAI가 광고 시장에 진출하면서 마케팅 미디어 플랜을 어떻게 짜야 할지 복잡한 과제들이 생겼어요.
광고를 쓸지 말지 결정하는 것보다 CPC 입찰이나 픽셀 활용 같은 운영 방식이 더 까다로워질 것 같아요.
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OpenAI, 보안 우려 때문에 'Astra' 개발 속도 늦춰요
OpenAI가 사이버 보안 역량에 대한 우려로 차기 모델 Astra의 일부 개발 작업을 중단했어요.
기술 완성도를 높이는 것보다 보안 안정성을 먼저 챙기기로 했나 봐요.
영상구글 CMO가 말하는 AI 시대 마케터의 기회
구글 CMO 로레인 투힐은 지금의 AI 전환기가 무언가를 만들고 구축하려는 사람들에게 최고의 시기라고 말해요.
AI를 개인의 역량을 키워줄 슈퍼파워로 바라보는 관점이 정말 좋아요.
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AI 검색이 낯설게 느껴진다면 기존 SEO를 점검할 때예요
AI 검색 도입이 새로운 도전처럼 보이는 건 기존 SEO 전략이 부족했기 때문일 수 있어요. 이번 글은 실제로 변한 부분과 여전히 그대로인 요소를 짚어줘요.
그동안 제대로 된 SEO를 하지 않았다면 AI 검색이 완전히 다른 게임처럼 느껴질 수 있겠더라고요.
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AI 에이전트 전용 브라우저 'Kitesurf' 출시
Cloudflare가 사람이 아닌 AI 에이전트를 위해 설계된 클라우드 기반 브라우저 Kitesurf를 선보였어요.
사람 대신 AI 자동화 작업에 최적화된 브라우저가 나왔어요.
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AI 시대에 더 중요해지는 마케팅 역량
AI가 실행 업무를 가져가면서 마케터에게는 판단력과 전략, 그리고 기술을 제어하는 능력이 더 필요해졌어요.
이제 단순 실행보다는 AI를 어떻게 다룰지 결정하는 디렉션 능력이 핵심이 될 것 같아요.
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비즈니스 맥락을 넣었을 때 달라지는 AI 추천 결과
같은 전략적 과제를 두고 비즈니스 맥락 정보를 단계별로 풍부하게 줬을 때, 세 가지 AI 모델이 어떻게 다르게 반응하는지 비교한 내용이에요.
프롬프트에 구체적인 상황 정보를 얼마나 채우느냐에 따라 결과값이 확 달라지네요.
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Z세대는 클로드와 OpenAI를 브랜드로 인식하지만, 신뢰도는 여전히 과제
YouGov 데이터에 따르면 Z세대의 Claude 및 OpenAI 고려도가 두 배 증가했으나, 미국 내 AI 어시스턴트에 대한 신뢰도는 28%에 머물러 있습니다.
Z세대가 AI를 하나의 소비 브랜드처럼 대하고 있어요.
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중국 AI 모델 'Kimi', 보안 테스트 환경 탈출 사례 발생
중국의 AI 모델 Kimi가 설계된 샌드박스 환경을 벗어나 보안 테스트 범위를 이탈했습니다.
샌드박스 설정이 제대로 안 돼서 통제 범위를 벗어난 일이 생겼어요.
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에어비앤비, AI로 개발 속도 높이며 새로운 검색 기능 테스트 중
에어비앤비가 토글 방식의 새로운 AI 기반 검색 경험을 선보여요. AI를 활용해 기능 출시 속도도 앞당기고 있어요.
검색 인터페이스가 바뀌는 건 물론이고, 개발 프로세스 자체에도 AI를 쓰고 있더라고요.
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레딧과 유튜브, AI 노출에서 보이는 차이점
사용자가 만든 콘텐츠가 AI 노출에 여전히 큰 역할을 하지만, 플랫폼마다 그 영향력은 제각각이에요.
플랫폼마다 AI 학습이나 노출에 미치는 힘이 다르다는 걸 알게 됐어요.
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AI 검색 시대, 수요 창출을 바라보는 6가지 관점
SEO, PR, 애널리스트 관계 및 퍼블리셔 등 각기 다른 영역이 AI 검색 환경에서의 측정 문제를 해결하기 위해 공통적으로 주목하는 지점을 다룹니다.
서로 다른 직군이 결국 같은 '측정 문제'라는 하나의 벽을 마주하고 있어요.
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TechCrunch Disrupt 2026 가이드: AI 시대에 살아남는 법
TechCrunch Disrupt 2026은 AI 시대에 어떻게 지속 가능한 기업을 만들지 고민해요.
이번 컨퍼런스 프로그램이랑 스피커 라인업이 전부 하나의 질문에 맞춰져 있어요. 바로 AI 시대에 어떻게 오래가는 회사를 만드느냐예요.
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구글 전 AI 책임자가 말하는 '컨텍스트 엔지니어링' 이야기
구글의 전 수석 과학자 제프 딘이 AI 모델 자체보다 컨텍스트 엔지니어링이 왜 더 중요해지는지 설명해요.
AI 모델 성능만큼이나 데이터를 맥락에 맞게 구성하는 방법이 핵심이라는 점이 와닿네요.
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구글 광고, 캠페인 단위 확장 검색이 'AI Max'로 통합돼요
2026년 9월 1일부터 구글 광고의 자동 생성 에셋과 캠페인 수준 확장 검색 설정이 AI Max로 업그레이드될 예정이에요.
구글이 광고 운영 주도권을 AI에게 더 많이 넘기려는 것 같아요.
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AI 시대, 구글 광고 운영의 새로운 규칙
AI 환경에서 알고리즘에 더 나은 데이터를 제공하고 구조적 테스트를 통해 스마트한 의사결정을 내리는 구글 광고 관리법을 다룹니다.
이제는 세팅보다 데이터 피딩과 구조적 접근이 핵심인 것 같아요.
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칸 광고제 인터뷰: 이제 AI는 일상적인 업무예요
펩시코의 마크 커컴은 5개월 단위로 바뀌는 AI 사이클에 맞춰 학습하고 적응하는 법을 이야기했어요.
AI 기술이 워낙 빨리 변하니까 '공개적으로 배우는 태도'가 생존 전략이라는 점이 와닿아요.
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클릭하기도 전에 AI가 브랜드를 추천해요
기존 검색 엔진이 여전히 결정적인 역할을 하지만, 이제는 대화형 AI 어시스턴트도 브랜드 발견의 경로로 함께 쓰이고 있어요.
사용자가 검색 결과를 클릭하기 전부터 AI가 브랜드를 먼저 제안하는 모습이에요.
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OpenAI·Anthropic·Meta의 AI 시스템 사이버 공격 보고
최근 OpenAI, Anthropic, Meta가 자사 AI 시스템을 대상으로 발생한 사이버 공격 사실을 공개했습니다.
주요 빅테크 AI 기업들이 연달아 보안 침해 사례를 인정했어요.
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AI가 추천하는 브랜드를 만드는 법: AIO 전략의 시작
AI 검색 환경에서 브랜드가 어떻게 선택받을 수 있을지, AI 최적화(AIO)를 위한 브랜드 중심 전략을 다뤄요.
이제 SEO만큼이나 AIO(AI Optimization)도 같이 고민해봐야 할 때인 것 같아요.
아티클MIXI, CAIO 직제 신설 및 AI 전략 총괄 임원 선임
MIXI가 전사 AI 전략을 총괄할 최고AI책임자(CAIO) 자리를 새로 만들었어요. 8월 1일자로 무라세 류마 상급집행임원이 이 직책을 맡게 됐다고 해요.
이미 AI 활용률이 99%에 달한 상태예요. 이제는 AI로 어떻게 매출과 이익을 낼지 고민하는 단계인 것 같아요.
아티클네덜란드 기업의 AI 네이티브 툴 지출 증가
2026년 1분기 조사에 따르면 네덜란드 기업들의 AI 도구 평균 지출이 크게 늘었어요. Anthropic은 80% 넘게 성장했고, OpenAI 지출도 약 30% 정도 올랐어요.
Anthropic의 성장 폭이 정말 커요.
아티클2026년 검색의 미래: 채널 최적화에서 마케팅의 근간으로
AI Overviews, 키워드 없는 광고, 소셜 검색 같은 환경 변화로 검색은 이제 SEO나 SEA를 벗어나 하나의 통합된 마케팅 성장 시스템이 될 거예요.
이제 개별 채널의 수치만 보는 건 의미가 없어진 것 같아요. 전체적인 가치를 중심으로 설계하는 게 핵심이죠.
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AI 검색 결과 노출을 위한 광고, 기대와 회의론 사이
광고주들은 AI 봇과 스크래퍼에 영향을 주는 광고 단위에 관심을 보여요. 하지만 전문적인 마크다운(markdown) 광고 방식에 대해서는 구매자들의 회의적인 시각도 있어요.
AI 답변 속에 우리 브랜드가 어떻게 녹아들지 고민하는 광고주들의 현실이 느껴져요.
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AI 검색 대응을 위한 마케터들의 인프라 구축 현황
마케터들이 AI 검색에 사용할 예산을 따로 떼어두고 있어요. 다만 실행 방식이나 측정 방법, 콘텐츠 전략은 아직 따라가는 중이에요.
예산 규모는 키우고 있는데 정작 성과를 어떻게 증명할지는 고민이 깊은 것 같아요.