올해 상반기 마케팅 데이터 분석: AI 투자의 불확실성
올해 인공지능 분야에 대규모 투자가 계속되고 있어요. 하지만 마케터가 얻을 실질적인 보상은 아직 불분명한 상태예요.
투자 규모는 엄청난데 수익(ROI)이 어떻게 돌아올지는 아직 알 수 없다는 점이 눈여겨볼 부분이에요.
3,300개의 해외 마케팅 자료를 뒤져보세요.
올해 인공지능 분야에 대규모 투자가 계속되고 있어요. 하지만 마케터가 얻을 실질적인 보상은 아직 불분명한 상태예요.
투자 규모는 엄청난데 수익(ROI)이 어떻게 돌아올지는 아직 알 수 없다는 점이 눈여겨볼 부분이에요.
Anthropic의 Claude Cowork가 Max 구독자를 대상으로 웹과 모바일 환경까지 지원을 넓혔어요. 이제 노트북을 닫아도 모바일로 작업 상태를 확인하고 업무를 이어갈 수 있어요.
데스크톱에서 시작한 작업을 이동 중에도 끊김 없이 확인할 수 있게 되었네요.
AI 법률 스타트업 Norm이 Khosla Ventures 주도로 1억 2천만 달러 규모의 시리즈 C 투자를 유치하며 기업 가치 12억 달러를 기록했습니다.
AI 기술이 법률 서비스 시장의 몸값을 얼마나 높일 수 있는지 잘 보여주는 사례예요.
EU AI Act 때문에 AI로 만든 콘텐츠를 표시해야 하는 상황이에요. 소비자들이 브랜드의 이런 AI 활용을 보고 어떻게 반응하는지 Ipsos가 조사했어요.
이제는 AI를 쓰느냐보다 어떻게 알리느냐가 더 핵심이 될 것 같아요.
아티클AI 엔진이 브랜드 정보를 활용하고 인용하는 메커니즘과 이를 측정하는 방법을 다뤄요.
전통적인 SEO와 AI 검색 대응 사이의 연결 고리를 짚어줘서 좋네요.
아티클AI 모델이 정보를 검색하고 소스를 선택하는 메커니즘과 실제 사례를 다뤄요.
AI가 답변의 근거를 정할 때 어떤 로직을 쓰는지 확인할 수 있어요.
HubSpot의 이번 업데이트는 프롬프트를 입력해야만 작동하던 방식에서 벗어나, AI가 업무에 능동적으로 참여하도록 만드는 데 집중했어요. Breeze 기능 강화와 자동화 지능화, 데이터 정제 기능이 포함됐어요.
AI에게 명령을 내리는 단계를 지나 이제는 알아서 움직이는 단계로 가고 있네요.
AI 덕분에 실험 비용은 줄었지만 결과값을 믿기는 더 어려워졌어요. 실패한 실험은 빠르게 끝내고, 더 정교하게 베팅할 수 있는 실험 프레임워크를 만드는 방법을 다뤄요.
실험 횟수를 늘리는 것보다 질을 높이고 의사결정을 빠르게 하는 게 핵심인 것 같아요.
유튜브 롱폼과 전문 지식을 가진 크리에이터들이 ChatGPT가 신뢰할 만한 정보를 연구하며 브랜드 광고를 따내고 있어요.
AI가 어떤 콘텐츠 형식을 믿는지 파악하려는 움직임이 보여요.
아티클공통된 데이터 소스와 실질적인 KPI, 그리고 인간의 감독을 통해 마케팅 프로세스를 최적화하는 AI 에이전트 활용 방안을 다뤄요.
AI가 전략이나 품질을 놓치지 않도록 사람이 직접 관리해야 한다는 점이 와닿아요.
아티클AI 기반 탐색 기술이 확산되면서 기존의 트래픽 중심 측정 지표 가치가 줄어들고 있어요.
단순 클릭 수만 확인하던 방식은 이제 한계가 온 것 같아요. 무엇을 새로 측정해야 할지 같이 고민해봐요.
포르투갈에서 열린 제19회 QSP 서밋에서는 AI, 리더십, 창의성이 미래 경제를 재정의하는 방식에 대해 논의했어요.
AI 기술과 인간의 리더십이 함께 나아갈 미래 경제의 방향을 보여주는 자리였어요.
아티클AI 검색은 강력한 평판, 일관된 메시지, 그리고 신뢰할 수 있는 제3자 검증이 확보된 브랜드를 선호해요.
키워드 최적화만큼이나 브랜드 신뢰도를 관리하는 게 AI 시대에는 정말 중요할 것 같아요.
Savi가 700만 달러 규모의 시드 투자를 받았어요. 이번 화요일에 아이폰과 안드로이드용 앱도 함께 출시해요.
AI로 만든 정교한 사기 수법이 늘고 있어요. 이걸 막으려는 방어형 AI 서비스가 나오고 있네요.
구글 애즈에서 에셋 그룹을 만들 때 '에셋 그룹에 테마 적용'이라는 새로운 옵션을 선택할 수 있어요.
에셋 그룹 구성 요소에 테마를 바로 입힐 수 있나 봐요. 설정 과정이 훨씬 간편해질 것 같아요!
OpenAI가 ChatGPT Ads에서 사용할 수 있는 새로운 타겟팅 옵션인 'Audiences'를 출시하고 있어요.
이메일이나 전화번호 리스트를 올리면 광고 타겟을 더 세밀하게 잡을 수 있을 것 같아요.
아티클최근 링크드인 피드에 AI로 만든 디자인 콘텐츠가 많이 보여요.
자세히 살펴보면 실제로는 제대로 작동하지 않는 디자인이 많다는 의견이 있어요.
Clovion의 최신 조사 결과예요. AI 기반 브랜드 추천 중 62%가 구매자가 단 한 번만 추가 질문을 해도 추천 목록에서 제외된다고 해요.
AI 답변이 생각보다 훨씬 쉽게 무너질 수 있어서 놀라워요.
아티클'올해의 마케팅 매니저' 수상자가 인터뷰에서 밝힌 내용이에요. 사람들이 곧 AI가 만든 콘텐츠에 질리게 될 거라고 전망했어요.
AI 결과물이 너무 흔해지면 오히려 역효과가 날 수도 있겠어요.
아티클세계 최대 식품 기업 네슬레가 연례 미디어 행사에서 AI 시대를 대비한 브랜드 전략과 혁신 방안을 공유했어요.
거대 기업이 브랜드 운영 엔진룸에 AI를 어떻게 이식하려 하는지 엿볼 수 있어요.
구글의 존 뮬러가 HTML 콘텐츠를 복제해서 마크다운 페이지를 따로 만드는 AI SEO 트렌드에 대해 답변했어요.
HTML 대신 마크다운을 별도로 생성하는 전략이 효과가 있을지 궁금해요.
아티클취리히의 Heart Digitalstudio는 누구나 같은 도구로 비슷한 솔루션을 만드는 상황을 경계하며 설립되었어요.
다들 똑같은 AI 툴을 쓰게 되면 결국 결과물도 다 비슷해질 것 같아 고민하던 차였는데, 딱 맞는 사례를 찾았어요.
아티클9월 15일부터 Cloudflare는 광고가 포함된 페이지에서 AI 학습용 크롤러를 기본적으로 차단해요. 검색 엔진 크롤러는 그대로 허용돼요.
광고 수익 모델을 지키려고 AI의 데이터 수집을 직접 막기 시작했네요.
지난 6월, 월마트와 아마존이 각자의 우선순위에 따라 공격적인 움직임을 보였어요.
두 기업이 서로 다른 전략을 가지고 치열하게 맞붙는 중이에요.
Kickbacks는 외부자의 시각에서 AI 에이전트에게 광고를 전달하는 방식을 다뤄요.
우주 제조 엔지니어가 제안하는 AI 광고의 미래라서 더 특별하게 느껴져요.
많은 미디어 기업이 AI를 비즈니스에 활용할 방법을 찾고 있어요. 하지만 수익과 직결되는 데이터가 AI를 쓰기에 충분히 준비되었는지 점검하는 팀은 많지 않아요.
AI 성능은 결국 어떤 데이터를 넣느냐에 따라 달라진다는 걸 다시 한번 생각하게 돼요.
아티클마이크로소프트가 상업 부문과 Xbox 부문을 재편하며 전체 인력의 약 2.1%인 4,800명을 줄여요. 그러면서도 AI 분야에는 계속해서 수십억 달러를 투자하고 있어요.
AI 같은 미래 사업엔 투자를 늘리면서 기존 조직은 효율적으로 바꾸려는 모양새예요.
Dollar Shave Club은 현재 광고의 90%를 인하우스로 제작하며, 나머지 10% 영역도 AI로 대체할 계획입니다.
대행사를 완전히 없애는 게 아니라 AI로 효율화하겠다는 발상이 좋아요.
300Bridge 후지와라 요시아키 대표가 들려주는 소매 및 EC의 20년 역사와 AI 시대 마케터의 역할에 대한 인터뷰예요.
데이터를 활용하고 조직을 변화시키는 '군사' 같은 역량이 필요하다고 해요.
AI 에이전트가 기술적 실행을 담당한 첫 실제 랜섬웨어 공격 사례가 확인됐어요. 하지만 피해자 선정과 인프라 구축 같은 핵심 단계에는 여전히 사람이 관여했죠.
AI가 범죄 도구로 쓰이기 시작했어요. 그래도 아직 '완전 자율형'은 아니라는 점이 눈에 들어오네요.