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LLM 대신 'LBM'을 내세운 SQREEM의 새로운 예측 엔진
SQREEM Touts The Large Behavioral Model – Not The LLM – As The Winning Predictive Engine
30초 요약
SQREEM은 머신러닝 대신 시스템 변화를 추적해 오디언스 행동을 예측하는 수학적 AI 모델인 'LBM(Large Behavioral Model)'을 활용해요.
빠르게 보기
- LLM이 아닌 LBM(Large Behavioral Model) 기반의 예측 엔진 활용
- 시스템 변화를 추석하여 오디언스 행동을 예측하는 수학적 AI 모델 적용
왜 볼만해?
언어 모델에 의존하지 않고 데이터로 오디언스 행동을 예측하는 기술을 보여줘요.
내 일에 써먹기
타겟팅 전략을 짤 때 인구통계학적 데이터뿐 아니라 행동 패턴 변화를 추적하는 모델링도 같이 검토해 봐요.
에디터 한마디 · 요즘 다들 LLM 이야기만 하는데, SQREEM은 LBM이라는 다른 방식을 제안하더라고요.
원문 출처AdExchangerSQREEM Touts The Large Behavioral Model – Not The LLM – As The Winning Predictive Engine
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