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Encore AI, 고객 통화 데이터로 학습하는 AI 에이전트 개발 위해 3천만 달러 투자 유치

Encore AI가 고객 통화와 메시지, CRM 데이터를 분석해요. 여기서 효과적인 영업 기술을 찾아내 AI 에이전트용 플레이북으로 만드는 기술로 3,000만 달러 투자를 받았어요.

실제 성공 사례를 학습 데이터로 직접 활용하는 방식이에요.

🇺🇸TechCrunch35일 전#마테크#AI원문 ↗
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Perplexity가 정보를 찾는 방식

Perplexity는 답변을 만들 때 웹 검색 과정을 생략하지 않아요. 실시간 스트림을 살펴보면 인용구, 비디오, 로컬 정보가 어떻게 활용되는지 알 수 있어요.

답변 결과만 보는 게 아니라 데이터가 흐르는 스트림 자체를 분석했더라고요.

🇺🇸Search Engine Journal35일 전#마테크#AI원문 ↗
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구글 뮤러의 조언: 충돌하는 메타데이터는 테스트가 아닌 수정 대상

구글의 존 뮤러는 사이트 내 메타데이터가 서로 일치하지 않을 경우, 어떤 데이터가 우선 적용되는지 테스트하기보다 근본적인 충돌을 해결해야 한다고 강조했습니다.

어떤 소스가 이기는지 실험하는 건 시간 낭비라는 점이 인상적이네요.

🇺🇸Search Engine Journal35일 전#데이터#마테크원문 ↗
넷플릭스도 투자하는 LBE 시장, 일본 25개 기업이 컨소시엄 만들었대요 미리보기아티클

넷플릭스도 투자하는 LBE 시장, 일본 25개 기업이 컨소시엄 만들었대요

KDDI와 STYLY를 포함한 25개사가 XR 등 디지털 기술로 공간을 연출하는 LBE 시장을 키우기 위해 'LBEC'라는 컨소시엄을 출범했어요.

넷플릭스도 투자할 정도로 성장 중인 LBE 시장이 일본에서도 본격적으로 움직이는 것 같아요.

🇯🇵AdverTimes36일 전#마테크#트렌드원문 ↗
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구글의 스크래핑 소송 패소와 오픈 웹의 위기

구글이 SerpApi를 상대로 낸 DMCA 소송이 무산됐어요. SearchGuard가 저작권이 아닌 광고 수익을 보호한다는 논리가 적용되면서, AI 크롤러에 맞선 사이트들의 안티봇 방어 체계도 약해질 수 있어요.

저작권 문제와 광고 수익 모델, 데이터 스크래핑 사이의 충돌이 본격적으로 시작되는 것 같아요.

🇺🇸Search Engine Journal36일 전#데이터#마테크원문 ↗
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데이터 무결성이 기술적 SEO의 핵심이 되는 이유

에이전트 프로토콜은 계속 늘어나고 있지만 아직 통일된 표준은 없는 상태예요. 특정 승자를 쫓기보다 그 아래 레이어를 선점해야 한다는 내용이에요.

기술적 SEO의 영역이 크롤링에서 신뢰 구축 단계로 확장되고 있어요. 관련해서 읽어볼 만한 글을 찾았어요.

🇺🇸Search Engine Journal36일 전#데이터#마테크원문 ↗