AI 도입용 데이터 인프라 구축이 어려운 이유
AI를 쓰기 전 모든 걸 완벽하게 고치려는 기업이 많아요. 대신 중요한 문제 하나부터 해결하며 시작하는 게 더 효과적이에요.
한꺼번에 다 해결하려다 AI 도입 시기를 놓치는 팀에게 꼭 필요한 이야기예요.
1,835개의 해외 마케팅 자료를 뒤져보세요.
AI를 쓰기 전 모든 걸 완벽하게 고치려는 기업이 많아요. 대신 중요한 문제 하나부터 해결하며 시작하는 게 더 효과적이에요.
한꺼번에 다 해결하려다 AI 도입 시기를 놓치는 팀에게 꼭 필요한 이야기예요.
리드 확보량은 활동성만 보여줘요. 대신 관계 중심 지표를 활용하면 파이프라인 품질과 승률, 장기적인 성장을 확인할 수 있어요.
선배님, 숫자 채우기에 급급한 마케팅 말고 진짜 성과를 확인하는 방법을 찾았어요.
구글의 Mueller가 1년 이상의 장기 A/B 테스트를 진행해도 SEO 순위가 떨어지지는 않는다고 말했어요.
장기 테스트를 기만적인 행위로 볼 수 있다는 기존 가이드라인과 내용이 달라요.
GA4의 AI Assistant 채널이 하나의 소스에서 오는 트래픽을 세 개의 채널로 나누어 기록해요. 이 때문에 AI 리퍼럴 수치가 실제보다 적게 집계될 수 있어요.
분명히 들어온 AI 트래픽이 엉뚱한 곳으로 쪼개져서 기록되고 있었어요.
IAS 연구 결과예요. 프리미엄 비디오와 모바일 포맷 효율성, 그리고 지속 가능한 공급망이 성장을 직접 이끌어낸다고 해요.
매체 질을 최적화하는 게 성과로 바로 이어지는 걸 확인했어요.
구글의 존 뮤러는 A/B 테스트 결과가 통계적으로 유의미하게 다를 경우, 이 차이가 실제 검색 결과에도 나타날 수 있다고 말했어요.
테스트 설정에 따라 특정 버전만 인덱싱에 사용될 수도 있대요.
아티클Telecompaper의 최신 조사 결과입니다. 네덜란드 멀티플레이 구독자 수가 1분기 기준 660만 명을 기록하며 4분기 동안 이어지던 하락세를 멈췄어요.
긴 침체기를 지나 드디어 바닥을 찍고 안정화 단계에 들어선 모습이에요.
CFO는 겉으로만 좋아 보이는 허수 지표보다 매출에 미치는 실질적인 영향을 더 중요하게 봐요. 경영진의 공감을 얻을 수 있는 필수 PPC 측정 항목과 그 보고 방식을 정리했어요.
클릭률이나 노출수 같은 숫자 말고, 진짜 '돈'이 되는 지표를 찾아내는 게 핵심이에요.
아마존 광고 부문이 이번 업프론트 기간에 전년 대비 성장하며 판매 목표치를 넘겼어요.
아마존의 광고 매출 성장세가 예상보다 강력해요.
스페인 지역 방송사 연합(FORTA)이 변화하는 오디오비주얼 소비 패턴에 맞춰 기존의 시청률 측정 모델을 재협상하겠다고 요구했습니다.
미디어 소비 방식이 바뀌니까 전통적인 매체들도 데이터 측정 기준부터 다시 잡으려고 해요.
우아한형제들 AI프로팀이 데이터 리터러시 결핍 문제를 해결하고 조직의 방향성을 바꾼 사례를 다뤄요.
데이터 요청 수준에 머물지 않고 질문의 질을 높여서 실무의 벽을 허무는 과정을 보여줘요.
새로운 연구 결과에 따르면 IP 기반 ID 매핑을 활용한 CTV 타겟팅의 성공률이 매우 낮다고 해요.
IP 주소만 믿고 광고를 집행하면 예산이 낭비될 수도 있겠어요.
매치 레이트 하락으로 인해 효과적인 어트리뷰션 측정이 실효성을 잃고 있다는 의문이 나오고 있어요.
데이터 연결성이 약해지고 있어서 우리가 믿던 성과 지표를 그대로 신뢰해도 될지 고민하게 돼요.
브랜드가 CRM이나 CDP를 통해 고객 데이터를 쌓아왔지만, 정작 미디어 구매는 타사 데이터 기반 알고리즘에 맡기고 있는 상황을 다뤄요.
데이터를 모으려고 큰 비용을 쓰면서, 막상 광고 살 때는 남의 데이터로 학습된 알고리즘에 의존하는 게 참 아이러니해요.
레딧은 커뮤니티 대화 데이터를 AI 기업에 파는 것이 자사의 핵심 광고 경쟁력을 약화시킬지 고민 중이에요.
데이터로 돈을 버는 것과 광고 가치를 지키는 것 사이에서 딜레마가 생겼어요.
귀여움 위주의 소비에서 프리미엄과 헬스케어가 결합된 펫코노미 시장으로의 진화를 보여주는 사례들이에요.
감성으로 유입시킨 고객을 데이터로 어떻게 붙잡아두는지 그 실전 가이드가 기대돼요.
구글의 존 멀러가 특정 앵커 텍스트만 인식되도록 홈페이지 링크를 숨기려는 시도에 대해 답변했어요.
링크 순서를 바꾸거나 일부러 숨겨서 검색 엔진을 조작하려는 기술적 시도를 구글이 어떻게 파악하는지 알 수 있어요.
데이터의 양이나 질이 아니라 데이터를 해석하는 방식에 문제가 있다는 점을 짚어줘요. 실질적인 비즈니스 임팩트를 만드는 분석법을 다루고 있어요.
평균값의 함정에서 벗어나 분포와 자유 응답을 어떻게 읽어야 할지 고민될 때 읽어보면 좋아요.
영국 틱톡 셀러들에게 제품 순위, 트래픽 소스, 전환 효율을 보여주는 강화된 지표가 제공돼요.
판매자들이 그동안 정말 기다렸던 기능이 드디어 나왔어요.
스냅챗이 LiveRamp와 협력하여 플랫폼 내 광고가 실제 오프라인 매장 매출에 미치는 영향을 측정할 수 있는 기능을 도입합니다.
온라인 광고 클릭이 어떻게 실제 매장 방문과 결제로 이어지는지 추적할 수 있게 되었네요.
Hachette, Cengage, Elsevier 같은 주요 출판사들이 구글을 상대로 소송을 냈어요. 구글이 저작권 허가 없이 자사 저작물을 AI 학습에 썼다고 주장하고 있어요.
AI 학습 데이터 저작권 문제가 다시 불거졌네요.
예전에는 경쟁사 분석과 전략 수립에 몇 주씩 걸렸잖아요. 이제는 AI 덕분에 시간과 비용을 거의 들지 않고도 가능해졌어요.
비싼 컨설팅을 맡기는 대신 AI로 효율을 높이는 방법이에요.
여행 검색에서는 전통적인 랭킹 전술보다 피드 관리, 엔티티 최적화, 모듈형 콘텐츠가 더 중요하게 작용해요.
기존의 일반적인 SEO 방식이 여행 업종에서는 잘 안 통할 수도 있겠더라고요.
전통적인 클릭 지표 대신 검색 주의집중도를 파악하고 추적하는 방법을 알려주는 팟캐스트예요.
클릭률만 보는 게 아니라 사용자가 진짜 어디에 집중하는지 알아내는 게 핵심인 것 같아요.
무료 도구들로 마케팅 믹스 모델링(MMM) 구축 비용은 낮아졌어요. 하지만 데이터 품질을 관리하고 전문 인력을 구하는 일은 여전히 어려운 과제예요.
도구가 저렴해졌다고 분석 결과까지 쉽게 나오는 건 아니더라고요.
구글의 Meridian과 메타의 Robyn은 마케팅 채널별 성과를 측정하는 오픈소스 마케팅 믹스 모델링(MMM) 도구예요.
거대 플랫폼들이 측정 방식의 규칙을 스스로 다시 쓰고 있어요.
아티클업계 평균 수치와는 별개로 마케팅 팀의 AI 활용 현황을 평가하는 실무적인 프레임워크를 담고 있어요.
예산 짜기 전에 우리 팀이 AI를 어떻게 쓰고 있는지 점검하기 딱 좋은 내용이에요.
IAB 조사 결과, CTV 광고 지출은 증가하는 추세예요. 하지만 커머스 및 리테일 미디어 네트워크를 통한 CTV 구매에 확신을 가진 구매자는 41%에 불과해요.
광고비는 계속 투입되는데 정작 구매자들은 인벤토리를 믿지 못하는 상황이에요.
구글 애즈 계정에서 사용자의 액세스 권한을 삭제하려고 하면 이제 이유를 남겨야 해요. 작성한 사유는 다른 관리자에게 승인 요청과 함께 전달돼요.
권한 관리가 전보다 더 꼼꼼해질 것 같아요.
OpenAI가 ChatGPT 광고 관리자(Ads Manager)에 판매 기여 가치와 판매 ROAS를 포함한 새로운 지표를 도입했어요.
이제 ChatGPT 광고 성과를 클릭 수만 보는 게 아니라 실제 매출액 단위로 확인할 수 있어요.