마케터를 위한 MCP 활용법: 데이터 연결과 AI 어시스턴트
AI 어시스턴트를 마케팅 효율 증대를 위해 어떻게 연결하고 활용할 수 있는지 MCP의 핵심 요소를 다룹니다.
데이터를 어떻게 연결하느냐에 따라 결과가 달라질 것 같아요.
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AI 어시스턴트를 마케팅 효율 증대를 위해 어떻게 연결하고 활용할 수 있는지 MCP의 핵심 요소를 다룹니다.
데이터를 어떻게 연결하느냐에 따라 결과가 달라질 것 같아요.
구글이 AI 콘텐츠 라벨 사용 가이드를 업데이트했어요. 이미지 에셋에 직접 AI 라벨을 넣을 때, 가장자리 구석에는 배치하지 말라고 권고하고 있어요.
AI 생성 콘텐츠를 표시하는 방식에 대해 구글이 더 세밀한 기준을 가져왔어요.
디지털 전환 컨설팅사인 RocaSalSalvella가 경영진을 교체했어요. AI를 핵심 동력으로 삼는 6개의 'Centros de Excelencia'를 구축했네요.
컨설팅사 조직 구조 자체가 AI 중심으로 바뀌었더라고요.
Activacar가 monday.com과 AI를 활용해 마케팅, 영업, 운영 프로세스를 하나로 연결하여 성과를 개선한 사례예요.
마케팅이랑 영업 부서 사이의 데이터 단절을 어떻게 해결했는지 보여주는 웨비나 자료예요.
아티클AI는 마케팅 직무뿐 아니라 조직이 협업하는 방식까지 바꿔놓고 있어요. 미래의 마케터 개인보다 이를 뒷받침할 조직 구조를 어떻게 바꿀지가 더 중요해질 거예요.
마케터 개인의 스킬만큼이나 우리 팀의 일하는 방식도 같이 고민하게 되네요.
아티클스포티파이가 플랫폼 내 스팸성 AI 생성 음원 7,500만 곡을 삭제했어요.
AI로 찍어낸 저품질 콘텐츠가 생태계를 위협할 정도로 많아졌나 봐요.
아티클네덜란드 오디오 DSP인 adpaq가 MCP 서버를 개발했어요. 이제 AI 어시스턴트가 자연어로 플랫폼과 대화하며 캠페인 업무를 처리할 수 있어요.
프롬프트만 잘 써도 AI가 광고 세팅까지 스스로 마치는 날이 오고 있나 봐요.
독일 사람들은 온라인 쇼핑에 AI를 쓰는 건 괜찮다고 봐요. 다만 AI가 광고비를 받은 결과만 골라서 보여줄까 봐 걱정하고 있어요.
AI가 편향된 정보를 줄 수도 있다는 불신이 깔려 있는 것 같아요.
버즈빌 구성원들이 각자의 자리에서 AI와 함께 일하는 방식을 바꿔온 실전 기록을 담았어요.
거창한 시스템을 만드는 대신 개개인의 업무 방식에 집중했다는 점이 좋아요.
Sakana AI가 여러 모델이 모여 집단을 이루는 방식의 'Fugu'를 선보였어요. 거대 LLM과 경쟁하기 위해 새로운 구조를 채택했죠.
모델 크기를 키우기보다 모델끼리 결합해서 효율을 찾는 방식이에요.
넷플릭스가 벤 애플렉이 공동 창립한 AI 영화 제작 스타트업 'InterPositive'를 현금 5억 8,700만 달러에 인수했어요.
배우 벤 애플렉이 만든 AI 기술 회사를 넷플릭스가 거액을 들여 사들였어요.
생성형 AI로 저널리즘 텍스트를 만드는 논쟁이 뜨거워요. 비용이 더 드는 '인간 제작 콘텐츠'가 광고 시장에서 수익을 낼 수 있을지가 핵심이에요.
AI로 만든 저렴한 콘텐츠 대신, 비싼 인간의 손길이 담긴 콘텐츠에 돈을 지불할 가치가 있을지 궁금해져요.
크리스토퍼 놀란 감독은 AI가 내부로 침투하는 트로이 목마와 같다고 말하며 경계심을 나타냈어요.
거장 감독님이 AI의 위협적인 면을 어떻게 보고 있는지 궁금해지네요.
비영리 단체 Current AI가 특정 문화권이 소외되지 않는 AI 생태계를 만들고 있어요. 다양한 디바이스와 채팅 서비스 등 여러 분야에서 기술적 진보를 보여주고 있네요.
특정 언어나 문화에 치우치지 않는 '포용적 AI'를 지향하는 점이 좋더라고요.
AI 검색 도구들은 인용 횟수로 가시성을 측정해요. 하지만 인용이 곧 추천은 아니라서 다른 측정 기준을 찾아야 해요.
단순히 언급되는 것과 실제 추천받는 것 사이의 간극을 어떻게 메울지가 관건이에요.
Warc와 함께 진행한 최근 연구에 따르면 콘텐츠를 얼마나 많이 만드느냐보다 관련성이 더 중요하다고 해요.
많이 찍어내는 것보다 타겟에게 딱 맞는 내용을 전달하는 게 핵심인 것 같아요.
중국의 Moonshot AI가 이번 주 Kimi 모델의 새로운 버전을 공개했어요. 이로 인해 'AI 공산주의'에 대한 우려도 나오고 있어요.
모델 출시 소식이 정치적 담론으로까지 번지는 모습이 인상적이에요.
구글의 닉 폭스는 AI 기능이 매주 웹사이트로 수십억 건의 클릭을 보내고 있다고 말했어요. 다만 구체적인 데이터는 공개되지 않았어요.
수십억 건이라는 숫자는 정말 크네요. 그런데 정작 검증할 데이터는 없다는 점이 의아해요.
Index Ventures 공동 창업자인 닐 리머는 실리콘밸리의 AI 산업이 생성하는 역사적인 부가 자발적 혹은 비자발적으로 재분배될 것이라고 예측했어요.
AI 수익이 결국 사회적 재분배 문제로 이어질 수 있겠어요.
Vertu가 출시한 고가의 럭셔리 폴더블폰을 리뷰했어요. AI 에이전트의 워크플로우부터 배터리 수명과 보안 성능까지 담겨 있어요.
AI 기능 하나에 6,880달러라는 가격을 책정한 럭셔리 전략이 인상적이에요.
데이터브릭스가 기업가치 1,880억 달러를 기록하며 AI 전문 기업으로서 입지를 굳혔습니다. 최근 오픈 웨이트 AI 모델을 활용한 코딩 비용 절감 연구 결과도 발표했습니다.
데이터 플랫폼에서 AI 기술 리더십을 보여주는 쪽으로 이미지를 잘 바꾼 것 같아요.
출판사들이 구글 북스, 플레이 북스, 스칼라의 저작물을 허가 없이 제미나이 학습에 사용했다며 집단 소송을 제기했어요. 아직 법원의 판결은 나오지 않은 상태예요.
AI 학습 데이터 저작권 문제가 다시 이슈가 됐어요.
애플이 지난 금요일 OpenAI를 상대로 영업비밀 침해 소송을 냈어요. 애플 출신 직원 400명 넘게 OpenAI로 옮겨갔다는 내용도 담겨 있어요.
상장을 준비 중인 OpenAI에게 이번 소송은 타이밍이 정말 안 좋네요.
아티클미국 모바일 사용자부터 구글 AI Overviews에서 Top Stories 기능을 사용할 수 있어요. 앞으로 지원 범위는 점점 넓어질 예정이에요.
AI가 요약해 주는 답변 옆에 뉴스 헤드라인이 같이 보여요.
구글의 Nick Fox 부사장이 AI 검색 기능을 통해 매주 수십억 건의 클릭이 웹사이트로 전달되고 있다고 말했어요.
AI 검색 때문에 트래픽이 줄어들까 봐 걱정했는데, 여전히 엄청난 유입을 만들고 있더라고요.
에이전트포스의 도입 속도가 더딘 이유는 데이터 품질과 운영 준비가 부족하기 때문이에요. 기업용 AI 도입을 가로막는 한계를 잘 보여줘요.
AI 기술 자체보다 데이터를 정제하는 기초 작업이 더 큰 숙제라는 점이 와닿아요.
AI 덕분에 고객이 원하는 정보를 찾기가 정말 쉬워졌어요. 이제는 정보를 주는 것보다 어떻게 신뢰를 얻을지가 마케팅의 핵심 과제예요.
정보가 넘쳐나니까 '무엇을 말하는지'보다 '누가 말하는지'가 더 중요해진 것 같아요.
고객이 웹사이트에 방문하지 않아도 메타의 AI 에이전트를 통해 메시징만으로 판매와 서비스가 가능해져요.
이제 고객을 웹사이트로 유도하는 것만큼이나 채팅창 안에서의 경험이 중요해지겠어요.
4억 달러 규모의 칩 담보 대출이 일어났어요. AI 인프라 투자의 다음 흐름이 추론용 칩 쪽으로 움직이고 있어요.
이제는 학습용 GPU 말고 추론 시장의 자본 움직임도 같이 살펴봐야 해요.