AI로 미디어 업무가 자동화되는 시대, 옴니콤 미디어가 준비하는 변화
AI가 미디어 업무를 자동화하면서 옴니코미 미디어 그룹은 비즈니스 모델을 다시 짜고 있어요.
규모로 승부하기보다 전략과 데이터, 역량에 집중하겠다는 계획이 보여요.
3,285개의 해외 마케팅 자료를 뒤져보세요.
AI가 미디어 업무를 자동화하면서 옴니코미 미디어 그룹은 비즈니스 모델을 다시 짜고 있어요.
규모로 승부하기보다 전략과 데이터, 역량에 집중하겠다는 계획이 보여요.
덴츠 디지털이 자사 AI MC 플래닝 서비스와 구글의 AI 마케팅 솔루션을 연결한다고 발표했어요.
AI 기획이랑 광고 실행 솔루션이 직접 맞물리는 구조예요.
GumGum에서 캠페인 내용에 따라 최적화된 광고 송출 세그먼트를 자동으로 생성해주는 'Mindset Agent' 서비스를 시작했어요.
캠페인 기획안만 넣어도 타겟팅 세그먼트가 바로 나오니까 업무가 훨씬 편해질 것 같아요.
영미권과 한국의 AI 학습 레퍼런스 채널 8곳을 정리했어요. 구독만 하고 끝내지 않고 실무로 연결하는 방법도 담겨 있어요.
채널 구독에서 멈추지 말고 실제 업무 루틴으로 만드는 게 포인트예요.
Salesforce가 Slack을 AI 운영체제(OS)처럼 쓰기 위한 새로운 MCP 서버를 공개했어요.
Slack이 AI 실행의 중심축 역할을 하려고 준비 중인 것 같아요.
아티클AI가 소비자의 정보 수집과 구매 행동을 어떻게 바꾸는지 살펴봐요. 'Agentic Engagement'를 활용해 통합적 고객 경험(CX)과 밸류체인을 개혁하는 방안이 담겨 있어요.
단순히 접점을 관리하는 것만으로는 부족해요. AI 시대에 맞는 새로운 관계 설계 방식이 핵심이에요.
앤스로픽이 진행한 15억 달러 규모의 저작권 관련 합의안이 최종적으로 승인됐어요. 이번 결정으로 특정 소송은 마무리됐지만, AI 모델 학습에 저작물을 사용하는 문제는 여전히 해결되지 않은 상태예요.
거액의 합의로 일단락된 듯 보이지만, AI 학습 데이터의 저작권 논란은 계속될 것 같아요.
3만 명을 대상으로 조사해보니 생성형 AI 이용률은 33%였어요. 이제는 단순히 사용 여부로 나누기보다 새로운 세그먼트 기준으로 소비자를 봐야 해요.
AI를 쓰는지 안 쓰는지보다 어떻게 활용하는지가 소비자 유형을 가르는 핵심이에요.
구글 비즈니스 프로필과 제품 지식 패널 카드가 활용되면서, 구글이 AI 모드 내 인용 도메인 중 2위를 차지했어요.
검색 엔진 결과가 AI 답변의 주요 소스로 쓰이고 있어요.
홈센터 'Good Day'가 개발 경험이 없는 현장 직원이 직접 AI 앱을 제작할 만큼 선진적인 조직 문화를 통해 AI를 활용하는 사례를 소개합니다.
개발자가 아닌 현장 스태프가 직접 AI 앱을 만드는 구조가 정말 인상적이에요.
데이비드 삭스가 물러난 뒤 AI 표준 및 혁신 센터(CAISI) 디렉터 자리가 계속 비어 있어요.
AI 정책을 이끌 핵심 보직이 벌써 교체되고 있네요.
일본 식품 기업 칼비가 AI를 활용해 가치사슬을 최적화하고 이익 시뮬레이션을 수행하는 'C-BOSS'를 만들었어요.
제조업 공급망 관리에 AI를 직접 도입해서 효율을 높인 사례예요.
알파벳이 자사 AI 모델인 제미나이를 더 효율적으로 구동할 수 있게 돕는 새로운 칩을 만들고 있어요.
AI 모델 성능만큼이나 하드웨어를 최적화하는 게 핵심 경쟁력이 되고 있네요.
AI 모델이 외부 데이터와 서비스에 안전하게 접근할 수 있도록 돕는 Model Context Protocol(MCP)의 사용 편의성이 높아지고 있어요.
챗봇이 내 캘린더나 데이터베이스에 직접 연결되는 'AI 플러밍' 기술이 더 쉬워지네요.
중국산 오픈 웨이트 LLM 금지 논의가 시작됐어요. AI를 수익 모델로 만드는 과정이 얼마나 까다로운지 잘 보여주는 사례예요.
기술력도 중요하지만 정치나 규제 같은 환경 변화가 사업에 큰 변수가 될 것 같아요.
설립 1년 차 스타트업 Natural이 자율형 AI 거래를 위한 금융 아키텍처 재설계를 목표로 3,000만 달러 규모의 투자를 받았어요.
Stripe에 도전장을 내민 AI 에이전트 전용 결제 시스템이에요.
EU의 구속력 있는 규정 때문에 구글은 익명화된 검색 데이터를 자격 요건을 갖춘 경쟁 엔진과 AI 챗봇에 공유해야 해요.
구글이 독점하던 데이터 장벽이 낮아질 것 같아요.
Havas Media Germany가 일반 LLM과 미디어 에이전시 전용 AI 플랫폼의 성능을 비교 분석했어요.
범용 AI가 전문 솔루션을 대체할 수 있을지 궁금해지는 지점이에요.
Adobe의 Project Indigo가 앱으로 촬영한 사진의 배경을 제거하는 기능을 선보였습니다.
사진 찍고 나서 일일이 배경 지우는 번거로움이 사라지겠어요.
유튜브가 광고 수익을 창출할 수 없는 AI 생성 영상 및 저품질 영상의 범위를 정의하는 수익 창출 정책을 업데이트했습니다.
AI를 썼는지가 중요한 게 아니에요. 'AI 슬롭(slop)'이라고 불리는 저품질 여부가 핵심이에요.
AI 인프라 기업 Infinity가 1억 달러의 기업 가치를 인정받으며 1,500만 달러 규모의 투자를 유치했어요. 이번 투자에는 Touring Capital과 Principal VC, 그리고 OpenAI와 Anthropic 연구원들이 참여했죠.
OpenAI랑 Anthropic 소속 연구원들이 직접 투자자로 이름을 올렸더라고요.
여러 광고 플랫폼의 캠페인을 일일이 확인하는 업무 부담을 줄이기 위해 Claude 등 AI를 활용한 자동화 방안을 묻는 사례예요.
퍼포먼스 매니저가 느끼는 멀티 플랫폼 관리 피로도가 고스란히 느껴져요.
엔티티, 컨텍스트, 멀티모달 신호를 사용해요. 기존 랭킹 방식 외에 정보 발견에 영향을 주는 AI 개인화 검색 방식을 설명하고 있어요.
이제는 순위 경쟁만으로는 부족해요. 맥락과 다양한 신호가 중요해졌어요.
AI 답변에 잘못된 우편번호나 폐업 정보, 없는 서비스가 포함된 사례가 발견됐어요. 5개 플랫폼을 대상으로 정보를 검증하는 방법이 담겨 있어요.
AI가 내놓는 답변 중에 의외로 틀린 내용이 많더라고 way요.
에이전시 내 MCP(Model Context Protocol) 통합 방향과 가이드라인에 대한 이야기를 담고 있어요.
데이터를 어떻게 연결하느냐에 따라 성패가 갈릴 것 같아요.
소비자 심리를 조사하는 Tracksuit가 AI 모니터링 기능을 갖추려고 Hall을 인수했대요.
기존 설문 데이터에 AI 실시간 모니터링 기능이 합쳐지겠어요.
따로 노는 AI 어시스턴트는 운영 팀의 시간을 낭비하게 만들어요. 워크플로우를 통합해서 AI를 기업의 실질적인 가치로 바꾸는 방법을 정리했어요.
AI 도구들이 파편화되어 있으면 오히려 운영 팀 업무 시간만 늘어난다고 해요.
Adsmurai가 OpenAI의 Codex, Claude Code 등 다양한 AI 어시스턴트를 자사 마케팅 플랫폼과 연결하는 MCP를 선보였습니다.
AI 모델이 답변만 하는 게 아니라 실제 마케팅 실행 단계까지 이어지는 구조예요.
Pangram의 최근 보고서를 보니 링크드인 게시물의 41%에서 AI 생성 흔적이 발견됐대요. 이런 현상은 다른 앱에서도 공통적으로 나타나고 있어요.
링크드인 글 10개 중 4개가 AI가 만든 것 같다는 수치를 보고 깜짝 놀랐어요.
OpenAI가 ChatGPT 응답 하단 푸터 영역에 두 개의 서로 다른 광고주 광고를 노출하기 시작했습니다.
기존에는 단일 광고주 위주였는데, 이제 광고 슬롯이 확장되는 모습이 보이네요.