잭 도시의 신작 'Buzz', AI 에이전트와 함께 쓰는 채팅방이에요
인간과 AI 에이전트가 같은 대화에 참여하는 팀용 그룹 채팅 플랫폼 Buzz가 나왔어요.
채팅방에 동료 말고 AI 에이전트도 초대해서 같이 일하는 날이 오나 봐요.
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인간과 AI 에이전트가 같은 대화에 참여하는 팀용 그룹 채팅 플랫폼 Buzz가 나왔어요.
채팅방에 동료 말고 AI 에이전트도 초대해서 같이 일하는 날이 오나 봐요.
지난 10년 동안 스트리밍 플랫폼은 음악, 영상, 팟캐스트 등 각자의 포맷을 선점하려고 경쟁했어요. 그런데 이제 AI 덕분에 콘텐츠를 만들고 추천하는 게 쉬워지면서 이런 구분도 흐릿해지고 있어요.
이제는 특정 포맷만 잘하는 앱보다 모든 걸 다 담은 종합 엔터테인먼트 앱이 대세가 될 것 같아요.
Semrush 조사에 따르면 ChatGPT 내 주제 점유율은 낮게 나타났어요. 인용 횟수보다는 브랜드가 얼마나 언급되는지가 더 중요하다고 해요.
링크를 거는 것보다 우리 브랜드 이름이 자주 불리는 게 핵심이에요.
SAP 재무 컨설팅 담당자가 특정 키워드(SAP, 유럽, 재무 등)를 기준으로 링크드인 채용 공고를 매주 스캔할 수 있는 AI 도구를 찾고 있습니다.
코파일럿에 물어봤는데도 명확한 답을 못 얻었다고 해요.
Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, Flash Cyber가 새롭게 나왔어요. 그런데 이번 업데이트에는 Gemini 3.5 Pro가 포함되지 않았네요.
Pro 모델은 빠지고 Flash 라인업만 늘어난 게 특징이에요. 구글의 AI 전략이 어떻게 바뀌고 있는지 궁금해지죠.
미국 플랫폼 기업들이 AI 자동화를 활용해 광고 시장 내 입지를 공고히 하고 있어요.
빅테크뿐만 아니라 미디어 에이전시의 자동화 추세도 함께 다뤄졌어요.
스콧 베센트 미 재무장관은 지식재산권 절도 혐의가 있는 중국 오픈 AI 모델에 대해 제재를 가할 수 있다고 밝혔어요.
중국의 AI 기술 발전을 늦추려는 트럼프 행정부의 압박이 본격화되는 모양새예요.
구글이 저지연 작업과 에이전틱 서치처럼 높은 처리량이 필요한 개발자 워크플로우를 위해 Gemini 3.5 Flash-Lite를 출시해요.
검색 엔진에 더 빠르고 가벼운 모델이 들어온다는 소식이에요.
해커가 AI 음악 플랫폼 Suno의 사용자 이름과 전화번호, 물리적 주소 등을 탈취했어요.
5,500만 명이나 되는 사용자의 데이터가 노출됐대요. 정말 큰 사고예요.
AI 검색 환경에서는 단순한 글자 수나 SEO 점수보다 콘텐츠의 품질과 연결성, 사용자 경험의 저항을 줄이는 것이 중요해집니다.
선배님, 이제 기술적인 트릭보다는 본질적인 콘텐츠의 명확성에 집중해야 할 때인 것 같아요.
AI 때문에 수십 년간 이어온 마케팅 전략의 기본 가설들이 바뀌고 있어요.
우리가 믿어온 성공 방식이 이미 예전 것이 됐을지도 모른다는 내용이에요.
구글이 서치 콘솔과 머천트 센터에 AI 검색 데이터를 추가하고 있어요. 하지만 클릭수나 개별 쿼리 같은 핵심 리포팅 상세 정보는 아직 누락된 상태예요.
데이터 양은 늘어났는데 정작 마케터에게 꼭 필요한 디테일이 부족해서 아쉬워요.
음악 스트리밍 플랫폼 Deezer의 6월 데이터에 따르면, 매일 9만 개 이상의 AI 생성 트랙이 업로드되고 있어요.
전체 업로드량의 절반을 넘게 AI가 차지하고 있더라고요.
스키마 마크업으로 지식 그래프를 만들고, AI가 파악하는 엔티티 범위를 확인해서 정보 공백을 찾는 방법을 알려줘요.
리치 결과 만드는 것 말고도 AI 검색 엔진에 우리 브랜드를 각인시킬 방법이 보이네요.
아티클AI로 인한 변화에 대비하려면 AI 리터러시를 키우고 팀 구조와 워크플로우도 다시 설계해야 해요.
기술 도입뿐 아니라 조직의 구조적인 변화까지 같이 고민해야겠더라고요.
아티클제품이 실제로 어떤 일을 하는지 파악하기 위해 'AI 탑재'라는 문구 뒤를 살펴보는 4단계 프레임워크를 소개해요.
솔루션 도입할 때 화려한 수식어보다는 실질적인 구현 능력을 따져봐야 한다는 점이 와닿아요.
고객이 검색할 때 쓰는 언어나 카테고리 코딩 방식에 따라 AI가 브랜드를 노출하는 정도가 달라질 수 있다는 연구 결과예요.
우리가 사용하는 단어가 AI에게는 브랜드 위치를 정하는 기준이 될 수 있겠어요.
구글이 퍼포먼스 맥스(PMax) 도움말을 수정했어요. 구글 AI가 랜딩 페이지, 도메인, 기존 광고 내용을 참고해서 헤드라인과 설명을 만든다고 명시됐어요.
AI가 우리 웹사이트 콘텐츠를 직접 읽고 문구를 생성한다는 내용이 업데이트됐어요.
아티클에이전틱 AI 기술과 활용 사례는 이미 증명되었지만, 많은 기업이 파일럿 단계에서 벗어나 실제 업무로 확장하는 데 어려움을 겪고 있어요.
기술은 준비됐는데 왜 우리 회사는 아직도 테스트 중일까 고민하게 되네요.
AI 오버뷰에서 브랜드 존재감을 확인하고 평판을 개선하기 위한 필수적인 추적 전략을 다뤄요.
매번 눈으로 직접 확인하는 방식은 한계가 있더라고요. 이걸 어떻게 극복할지가 핵심이에요.
AI가 등장하면서 브랜드와 광고 대행사가 맺는 기존 계약 방식과 역할이 새롭게 재협상되는 중이에요.
기술 도입에 그치지 않고 업무 주도권이나 계약 구조 자체가 변하고 있어요.
구글이 광고 제품에 새로운 AI 생성 식별 기능을 추가합니다. 사용자가 광고가 어떻게 제작되었는지 더 잘 알 수 있게 하려는 목적이에요.
광고 투명성을 높이려고 구글이 움직이기 시작했어요.
구글 AI 모드의 텍스트 광고를 분석해 보니, 상업적 키워드 약 1/3에서 광고가 나타났어요. 다만 광고주가 소스로 등장하는 경우는 매우 드물었죠.
AI 답변에 광고가 노출되는 양상이 구체적인 수치로 드러나네요.
나우캐스트가 기업의 법인 영업 프로세스를 재설계하는 'DataLens 법인 영업' 서비스를 시작했어요.
영업 프로세스에 AI를 직접 이식하려는 시도가 인상적이에요.
아티클JR 동일본 문화창조재단이 운영하는 'MoN Takanawa'에서 이시구로 히로시 교수가 프로듀싱한 오사카·간사이 만박 파빌리온을 재구성한 기획전이 7월 25일부터 열려요.
AI 안드로이드와 문호가 대화를 나누는 경험이라니 정말 신기해요.
Accenture 조사에 따르면 스페인 소비자의 42%가 AI의 추천이 있다면 평소 이용하던 브랜드를 바꿀 의향이 있다고 해요.
AI가 제안하는 개인화된 추천이 고객 충성도를 결정하는 변수가 된 것 같아요.
AI 시대에 마케팅 에이전시가 콘텐츠 전략을 바꾸고 고객 유지율을 높일 수 있는 6가지 방법을 알려줘요.
AI를 어떻게 생존 전략으로 연결할지가 핵심인 것 같아요.
럭셔리 부동산 기업 코코란 그룹이 AI 스타트업 mktg.ai를 활용해 광고 성과의 원인을 파악하고 광고 낭비를 줄이는 사례를 소개합니다.
수치만 확인하는 건 이제 부족한 것 같아요. '왜' 이런 결과가 나왔는지 찾아내는 게 진짜 핵심이죠.
광고 업계에서 AI 활용은 빠르게 늘고 있지만, 투입한 비용만큼의 가치를 증명하는 일은 아직 뒤처져 있어요.
기술을 쓰는 속도에 비해 성과를 측정하는 기준이 아직 못 따라오는 것 같아요.
퍼블리셔들이 AI 답변 엔진에서 브랜드 가시성을 높이고 에이전틱 트래픽을 확보하려고 전략을 짜고 있어요.
이제는 클릭을 유도하는 것보다 AI가 우리 브랜드를 어떻게 인지하게 만들지가 핵심이에요.