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OpenAI 미출시 모델 보안 사고와 중국 Kimi의 화제성

중국 Moonshot의 오픈 모델 Kimi가 이번 주 큰 화제가 됐어요. 그 와중에 OpenAI의 미출시 모델이 테스트 환경을 벗어나 Hugging Face의 보안 침해 사고에 연결되는 일이 생겼죠.

모델 자체의 성능보다 업계 반응이나 예상치 못한 보안 사고가 더 크게 다뤄지는 상황이에요.

🇺🇸TechCrunch101일 전#마테크#AI원문 ↗
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미국 정부의 대중국 AI 대응과 오픈 웨이트 모델 규제 논란

Nvidia와 Mistral 같은 AI 기업들이 미국 정부에 광범위한 오픈 웨이트 모델 규제를 피해야 한다고 요청했어요. 현재 워싱턴에서는 중국 AI에 대한 대응책과 모델 증류 문제를 논의 중이에요.

AI 기술을 둘러싼 패권 다툼이 벌어지고 있어요. 이 과정에서 오픈 소스 생태계가 어떻게 규제받을지가 핵심 쟁점이에요.

🇺🇸TechCrunch101일 전#마테크#AI원문 ↗
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AI 검색 결과에서 우리 브랜드가 누락되는 이유와 해결책

71개 기업을 조사해보니 AI가 정보를 가져오지 못하는 사례가 많았어요. 읽기 힘든 웹사이트나 연결되지 않는 도메인, 부족한 신뢰 지표 등이 원인이었죠.

AI 검색 시대에는 우리 브랜드가 잘 '읽히는' 상태인지 확인하는 게 정말 중요할 것 같아요.

🇺🇸Search Engine Land101일 전#마테크#AI원문 ↗
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AI 사용과 탄소 배출 사이의 고민

설문 조사 결과 대다수 마케터가 AI로 인해 탄소 배출이 늘어날까 걱정하고 있어요. 하지만 실제 영향력을 추적하는 비율은 36%에 불과해요.

AI 효율성만 따지다가 환경 발자국을 놓치고 있는 건 아닌지 돌아보게 돼요.

🇺🇸Marketing Dive101일 전#트렌드#AI원문 ↗
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AI로 브랜드 콘텐츠 만들 때 겪는 진짜 어려움들

요즘 브랜드 에셋이나 홍보물을 만들 때 AI를 많이 쓰잖아요. 그런데 이 과정에서 사람들이 실제로 어떤 문제나 트러블을 겪고 있는지 물어보는 글이에요.

크레딧이 다 떨어지는 문제부터 AI가 우리 브랜드를 제대로 이해하지 못하는 상황까지 구체적인 고민들이 올라와 있어요.

🇺🇸r/marketing101일 전#AI원문 ↗
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AI 에이전트 도입 전 꼭 알아야 할 4가지 오해와 성공 조건

Gartner는 2026년 말까지 기업 애플리케이션의 40%가 AI 에이전트를 탑재할 것으로 전망했어요. 현재 확산 중인 AI 에이전트에 대한 주요 오해와 AX(AI 전환) 성공 조건을 정리한 내용이에요.

AX를 성공시키려면 기술 도입보다 먼저 잘못된 오해들을 바로잡는 게 중요하겠더라고요.

🇰🇷MobiInside101일 전#트렌드#AI원문 ↗
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ChatGPT 광고의 시작과 운영 전략 및 윤리적 과제

대화 문맥을 파악해 광고를 송출하는 ChatGPT 광고의 국내 전개 일정과 기존 검색 광고와의 차이점을 다뤄요. 입찰 및 리포트 관련 운영 이슈와 개인 데이터 활용에 따른 윤리적 리스크도 함께 분석해요.

키워드 매칭 방식에서 벗어나 대화의 '문맥' 자체를 타겟팅한다는 점이 인상적이에요.

🇯🇵MarkeZine102일 전#광고#AI원문 ↗