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AI가 백과사전을 잘못 인용하며 가짜 정보를 만드는 문제 미리보기아티클

AI가 백과사전을 잘못 인용하며 가짜 정보를 만드는 문제

대형 백과사전인 'Store norske leksikon'이 AI 서비스의 오류를 겪고 있어요. AI가 사실이 아닌 내용을 마치 해당 사전에서 가져온 것처럼 표시하고 있거든요.

AI가 출처를 그럴싸하게 꾸며내서 가짜 정보를 만드는 할루시네이션 문제가 나타나고 있네요.

🇳🇴Kampanje51일 전#데이터#AI원문 ↗
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NRF APAC 2026 현지 리포트: 꼭 확인해야 할 3가지 키워드

싱가포르에서 열린 NRF APAC 2026의 내용을 정리했어요. Agentic AI, Unified Commerce, Retail Media라는 세 가지 키워드가 핵심으로 다뤄졌는데, 이제 AI를 도입하는 것만으로는 경쟁력을 갖추기 어렵다는 점이 강조됐어요.

AI를 쓰는 것보다 어떻게 활용하느냐가 더 중요해진 것 같아요.

🇯🇵MarkeZine52일 전#트렌드#AI원문 ↗
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ChatGPT 쓰면서 기존 검색량 9% 줄어들었대요

최근 연구를 보니 ChatGPT 접근성이 좋아지면서 전통적인 방식의 검색량이 9%나 빠졌다고 해요. 이 논문은 ChatGPT와 구글이 웹사이트로 사용자를 얼마나 보내는지 비교하고 있어요.

검색 엔진을 거치지 않고 바로 답을 찾는 흐름이 수치로 나타난 것 같아요.

🇺🇸Search Engine Journal52일 전#AI원문 ↗
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미국인 28%만 믿는 AI 검색, SEO의 기회예요

미국인 중 AI 검색을 신뢰하는 비율은 28%뿐이에요. 인용되는 것에 그치지 않고 클릭까지 이어지게 만드는 전략이 필요해요.

AI가 답을 바로 보여줘도 결국 우리 사이트로 들어오게 만들 '클릭 포인트'를 잡는 게 핵심이겠어요.

🇺🇸Search Engine Journal52일 전#AI원문 ↗
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브랜드 자체 챗봇보다 제3자 생성형 AI 도구가 고객 서비스에서 더 우세

지난 1년간 제3자 생성형 AI 도구 사용량은 두 배로 늘었어요. 반면 기업이 직접 제공하는 챗봇 사용량은 2022년 이후 통계적으로 큰 변화가 없네요.

고객들이 브랜드 자체 기능보다 검증된 외부 AI 툴을 더 많이 쓰고 있어요.

🇺🇸Marketing Dive52일 전#마테크#AI원문 ↗