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글로벌 제조업의 경쟁 기준이 바뀌고 있어요: AI와 자동화 트렌드

미국, 중국, 유럽, 한국 등 주요 국가의 제조업 경쟁 기준이 변하고 있어요. 제조 자동화와 AI가 미래 제조 경쟁력을 결정하는 핵심 요소로 떠오르고 있어요.

예전에는 낮은 비용이나 대규모 생산 능력이 중요했죠. 이제는 AI와 자동화가 중심이 되는 분위기예요.

🇰🇷MobiInside32일 전#마테크#AI원문 ↗
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SEO·퍼포먼스 마케터가 디렉터로 성장하는 법: AI와 리스킬링

MIT와 하버드 데이터를 보니 SEO 및 유료 매체 관리자가 디렉터로 승진하려면 AI 도입으로 얻은 순이익을 증명하고 팀의 리스킬링 계획을 세워야 한대요.

AI로 성과를 증명하고 팀 역량을 다시 설계하는 게 커리어의 핵심 포인트인 것 같아요.

🇺🇸Search Engine Journal33일 전#데이터#AI원문 ↗
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구글 AI 리포트의 한계, 진짜 노출을 측정하려면?

구글의 생성형 AI 리포트는 노출도만 보여줘요. 여기에 상업적 데이터와 트래픽 의존도를 더해야 진짜 노출을 알 수 있다는 내용이에요.

보이는 게 전부가 아니라는 점을 짚어줬어요. 비즈니스에 실질적인 영향을 주는 지표를 찾아야 해요.

🇺🇸Search Engine Journal33일 전#데이터#AI원문 ↗
AI 에이전트 시대, 업무 방식의 재정의 미리보기아티클

AI 에이전트 시대, 업무 방식의 재정의

Marketing AI Institute의 CEO Paul Roetzer가 MAICON 2026 기조연설을 진행해요. AI와 에이전트가 함께하는 시대의 새로운 업무 방식을 다룰 예정이에요.

설계자, 지휘자, 도제라는 비유가 인상적이에요. AI와 협업하며 미래에 우리가 맡을 역할이 어떻게 변할지 궁금해지네요.

🇺🇸Marketing AI Institute33일 전#AI원문 ↗
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AI 워크플로우, 6개 콘텐츠 유형 중 4개에서 인간 번역가 능가

중국 벤치마크 연구 결과, 특정 AI 워크플로우가 6개 콘텐츠 유형 중 4개에서 인간 번역사보다 높은 성과를 기록했습니다.

중국 LLM을 하나의 카테고리로 묶어 평가하면 안 되겠더라고요. 모델을 어떻게 선택하고 워크플로우를 짜느냐가 품질을 결정하는 핵심이에요.

🇺🇸Search Engine Journal33일 전#콘텐츠#AI원문 ↗
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AI 때문에 디자인 직군 탈출해야 할까요?

AI로 한 달 치 업무를 이틀 만에 끝냈다는 사례가 나오면서 디자이너들 사이에서 직무 지속 가능성에 대한 불안이 커지고 있어요.

현장에서 들리는 AI의 업무 효율화 이야기가 직무 자체를 위협할 수도 있다는 내용이에요.

🇰🇷MobiInside33일 전#AI원문 ↗