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AI 사용자에서 구축자로: 마케팅 AI의 다음 단계
많은 마케팅 팀이 AI를 업무에 적용해 생산성을 높이는 데 익숙해졌어요. 이제는 그다음 단계인 AI 구축 능력이 필요해지는 시점이에요.
프롬프트 작성법을 익히는 단계를 지나 AI 시스템 자체를 다루는 역량이 필요할 것 같아요.
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아티클키워드와 프롬프트 수요를 비교해서 주제 우선순위 정하기
검색 엔진의 키워드 데이터와 AI 프롬프트 수요를 함께 분석해 콘텐츠 우선순위를 결정하는 방법이에요.
기존 SEO 키워드랑 요즘 뜨는 AI 프롬프트 트렌드를 같이 교차 검증하는 방식이에요.
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AI에게 꼭 필요한 '맥락'을 전달하는 방법
AI의 유용성은 입력되는 컨텍스트의 품질에 따라 달라져요. Context Memory Graph를 활용하면 흩어져 있는 데이터를 실행 가능한 정보로 바꿀 수 있어요.
결국 AI에게 얼마나 맥락이 담긴 데이터를 주느냐가 핵심인 것 같아요.
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Horizon3, 20억 달러 기업 가치로 2억 5천만 달러 투자 유치
사이버 보안 스타트업 Horizon3가 2억 5천만 달러 규모의 시리즈 E 투자를 받았어요. 이번 투자로 기업 가치는 20억 달러에 도달했어요.
기업들이 연례 침투 테스트보다 AI를 활용한 상시 보안 검증을 더 원하고 있어요.
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AI 쇼퍼 시대, B2B 브랜드 최적화 전략
B2B 구매자가 제품 조사를 AI 에이전트에게 맡기면서 기존 SEO 방식이 통하지 않게 됐어요. 우리 브랜드가 AI 답변에 인용되도록 만드는 방법이 필요해요.
이제 검색 엔진뿐만 아니라 AI 에이전트가 우리 브랜드를 찾게 만들어야 해요.
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IAB가 제안하는 AI 검색 가시성 측정법
AI 검색 결과에 브랜드가 노출되도록 최적화하려는 움직임이 커지고 있어요. 이에 맞춰 IAB가 AI 검색 가시성을 측정하는 새로운 가이드를 내놓았어요.
AEO(AI 엔진 최적화) 시대라 어떤 지표를 추적해야 할지 고민인 마케터들에게 꼭 필요한 내용이에요.
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연휴 쇼핑객의 AI 활용, 보고서마다 엇갈린 전망
4개의 연휴 관련 보고서를 분석해보니 쇼핑 여정에서 AI가 변화를 일으키는 속도에 대해 서로 다른 시각이 나타나요.
AI가 쇼핑 경험을 얼마나 빠르게 바꾸고 있는지 의견이 갈리는 점이 인상적이에요.
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구글 어스 AI 이미지 생성 기능, 파괴 장면 생성 문제로 서비스 중단
구글 어스의 AI 이미지 생성 기능이 현실적인 파괴 장면을 만드는 데 악용되면서 결국 롤백되었습니다.
AI가 너무 사실적인 이미지를 만들어내는 게 오히려 독이 된 사례예요.
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AI 비서가 우리 브랜드를 추천하게 만드는 로컬 시그널 관리법
리뷰 언어, 리스팅 불일치, 제3자 인용 정보가 AI 어시스턴트의 비즈니스 언급 여부를 결정합니다.
AI 노출을 높이려는 전략보다 기존 데이터부터 제대로 맞추는 게 우선이에요.
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EU AI 투명성법, AI 라벨링 안 해도 되는 4가지 예외 상황
유럽 위원회의 AI 투명성법이 시행됐어요. AI로 만든 결과물에 표시를 하지 않아도 되는 네 가지 예외 조항이 있어요.
모든 AI 콘텐츠에 일일이 라벨을 붙이지 않아도 된다는 내용이에요.
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AI 도입을 쉽게 만들어주는 스타트업 'June'이 나왔어요
Marc Benioff의 지원을 받는 June이 2,000만 달러 규모의 프리 시드 투자를 받고 공개됐어요. AI를 더 쉽게 채택할 수 있도록 돕는 게 목표예요.
AI 기술 자체보다 배포 문제를 해결하려고 해요. 어떻게 하면 더 편하게 쓸 수 있을지에 집중한 것 같아요.
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AnyMind Group, AI 에이전트 'AnyAI Agent' 출시
AnyMind Group에서 새로운 AI 에이전트 서비스인 'AnyAI Agent'를 선보였어요.
기업용 AI 에이전트 시장이 활발하게 움직이는 것 같아요.
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라쿠텐 인사이트, AI 채팅 인터뷰 신기능 출시
해외 거주자를 대상으로 한 조사를 영업일 기준 최소 5일 만에 완료할 수 있는 AI 채팅 인터표 기능을 제공해요.
글로벌 타겟 리서치 기간을 정말 짧게 줄였더라고요.
아티클직접 만드는 소프트웨어, 낮아진 개발 문턱
특화된 소프트웨어를 구축하는 진입 장벽이 무너지면서 AI 기업과 에이전시, 소프트웨어 경제 전반에 새로운 도전 과제가 생기고 있어요.
고객이 직접 솔루션을 만드는 시대가 오고 있나 봐요.
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창의성 vs AI: 마케팅의 미래를 결정할 트렌드
기술 발전이 빨라지는 상황에서 크리에이티브 전문가들이 진짜 인사이트와 트렌드를 찾는 법을 분석했어요.
AI 시대에도 결국 '진짜' 인사이트를 찾아내는 눈이 핵심이라는 점이 와닿아요.
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Bayer와 Zoom이 공개한 최근 AI 활용 성공 사례
Bayer, Zoom 등 주요 기업 마케터들이 지난 한 매달 실행한 AI 도입 성과와 다음 분기 목표를 다룹니다.
글로벌 기업들은 이미 AI를 실무에 어떻게 녹여내고 있는지 엿볼 수 있어요.
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일본 전통 과자 브랜드가 준비하는 AI 검색 최적화 사례
일본의 '하치다이메 기헤이'가 진행한 GEO 및 LLMO 대응 사례를 담고 있어요.
전통적인 브랜드가 AI 답변에 남으려고 어떤 노력을 하는지 구체적으로 보여줘요.
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AI 도입보다 중요한 조직 전환, AX 컨설팅 이해하기
생성형 AI가 확산되면서 기업의 일하는 방식이 어떻게 변하고 있는지 보여줘요. DX와는 다른 AX 전략을 다루고 있어요.
AI 툴만 도입한다고 끝이 아니더라고요. 조직 구조 자체를 어떻게 바꿀지가 핵심이에요.
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AI 에이전트가 퍼블리셔 데이터를 수익화하는 방법
AI 에이전트를 활용해 1st-party 데이터를 광고 캠페인에 자동 적용하는 기술이 실제 시장에 나왔어요.
에이전트가 직접 딜 큐레이션을 수행해요. 기존보다 훨씬 맞춤화된 방식이에요.
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비즈리치 조사 결과, 응답자 약 70% 'AI 시대에 맞춰 스킬셋 변화 필요'
비즈리치가 조사한 결과, 응답자의 약 70%가 AI 시대를 대비해 자신의 스킬셋을 변화시켜야 한다고 답했어요.
AI 도입이 개인의 역량을 다시 정의하는 계기가 되고 있어요.
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토큰 비용 부담과 OpenAI의 광고 크레딧 정책
대형 광고 대행사들이 늘어나는 토큰 소비 비용을 어떻게 상쇄할지 고민하고 있어요. OpenAI는 브랜드가 캠페인에 광고 크레딧을 사용하는 방법에 대한 정책도 공유했죠.
AI 활용량이 많아질수록 대행사가 감당해야 할 운영 비용도 같이 커지고 있네요.
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홋카이도 은행, AI로 상담 내용 기록하고 분석해요
홋카이도 은행이 '나리지워크 AI 상담 기록'을 도입했어요. AI가 영업 상담 내용을 직접 기록하고 분석해주는 솔루션이에요.
금융권 영업 현장에서 AI를 실무 데이터로 활용하는 모습이 보여요.
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AI 티 안 나게 활용하기: 마케팅 문구 품질 높이는 5가지 팁
ChatGPT 같은 AI로 마케팅 문구를 쓸 때, 브랜드 고유의 스타일을 지키면서 신뢰를 쌓는 방법을 알려줘요.
AI가 쓴 티가 나면 고객 신뢰가 바로 깨질 수 있다는 점이 무섭더라고요.
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ChatGPT 광고 파일럿 도입, Criteo가 말하는 '에이전틱 커머스'
Criteo의 이케다 슌스케 씨가 'MarkeZine Day'에서 AI 시대의 전체 최적화 접근법인 '에이전틱 커머스'를 발표했어요. ChatGPT 광고 파일럿과 대화형 배너 같은 최신 사례, 그리고 광고 성과를 결정하는 4가지 포인트를 정리한 내용이에요.
AI가 콘텐츠 제작은 물론 광고 집행 판단까지 참여하는 단계에 왔어요.
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스냅챗, AI로 만든 저품질 콘텐츠 추천 제외하기로 했대요
스냅챗 Spotlight 피드가 업데이트돼요. 인공지능으로만 제작된 콘텐츠는 노출 순위를 낮추고 사람이 직접 만든 콘텐츠를 더 많이 보여줄 예정이에요.
AI로 찍어내는 양산형 콘텐츠에 제동을 거는 움직임이 보이네요.
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링크드인, AI로 만든 저품질 콘텐츠 신고 기능 테스트 중
링크드인이 게시물이나 댓글을 AI가 생성한 저품질 콘텐츠(slop)라고 비공개로 신고할 수 있는 기능을 시험하고 있어요.
플랫폼 차원에서 'AI 슬롭'을 걸러내려는 움직임이 시작된 것 같아요.
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샘 알트먼이 말하는 AI 개발 속도 조절
샘 알트먼이 최근 인터뷰에서 AI 발전 속도를 조절해야 한다고 업계에 제안했어요.
AI 기술이 너무 빠르게 나아가지 않도록 속도를 맞추자는 리더의 의견이 담겨 있어요.
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로보택시 산업이 마주한 두 갈래 길
TechCrunch Mobility에서 자율주행 로보택시 산업과 AI가 수행하는 역할에 대해 다뤄요.
교통의 미래를 결정할 핵심 변수로 AI를 꼽았어요.
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AI 도입을 바라보는 에이전시와 고객의 온도 차
에이전시는 AI 툴로 생길 새로운 가능성을 이야기해요. 반면 고객은 주로 가격 이점을 기대하고 있어요.
기술 자체보다 비용 절감 효과를 먼저 떠올리는 고객의 현실적인 시선이 느껴져요.
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독일 소비자들은 AI 광고를 어떻게 생각할까요?
8월 2일부터 EU AI Act의 투명성 규정이 시행됐어요. Ipsos의 이번 연구는 AI 생성 콘텐츠 표기가 수용도에 어떤 영향을 주는지 다루고 있어요.
AI 기술을 향한 열기가 조금씩 식어가는 분위기예요. 이럴 때 '투명한 공개'가 얼마나 결정적인지 잘 보여주는 자료예요.