아티클기업 80%가 AI 도입했지만 성과는 미비, 해결책은 '오퍼레이티브 AI'
대기업의 생성형 AI 도입은 확산되었으나 실제 업무 성과로 이어지는 기업은 제한적이에요. 갈라파고스가 제안하는 '오퍼레이티브 AI'는 이러한 도입과 성과 사이의 간극을 메우는 접근법이에요.
AI를 단순히 도입하는 것과 실질적인 성과를 내는 것은 별개의 문제라는 점이 와닿아요.
3,305개의 해외 마케팅 자료를 뒤져보세요.
아티클대기업의 생성형 AI 도입은 확산되었으나 실제 업무 성과로 이어지는 기업은 제한적이에요. 갈라파고스가 제안하는 '오퍼레이티브 AI'는 이러한 도입과 성과 사이의 간극을 메우는 접근법이에요.
AI를 단순히 도입하는 것과 실질적인 성과를 내는 것은 별개의 문제라는 점이 와닿아요.
최근 실험을 해보니 구글 AI 개요가 있을 때와 없을 때의 차이가 없었어요. 이탈률이나 사이트 체류 시간, 재방문율 같은 지표 모두 비슷하게 나타났어요.
클릭 숫자는 줄어들 수 있어도 들어오는 사용자의 질은 변하지 않았다는 게 포인트예요.
Meta가 스마트 글래스 지원을 포함한 프리미엄 옵션과 최액 AI 기능에 대해 비용을 부과할 계획임을 확인했습니다.
그동안 무료로 쓰던 Meta의 AI 기능이 유료 구독 모델로 바뀌는 시점이에요.
벡터(Vector)의 요시유 사오리 부사장이 들려주는 PR 산업 20년의 변화와 AI 시대 브랜드 전략이에요.
마케팅 PR이라는 개념도 없던 시절부터 시장을 일궈온 현장의 인사이트를 만날 수 있어요.
OpenAI의 최근 채용 정보와 광고 계획을 보니 ChatGPT 내에 이미지, 비디오, 네이티브, 대화형 광고 포맷이 도입될 가능성이 보여요.
채용 공고를 살펴보면 서비스 수익 모델이 어떻게 바뀔지 미리 알 수 있어요.
메타가 경쟁사를 포함한 외부 업체에 AI 컴퓨팅 파워를 판매하는 방안을 검토하고 있어요.
경쟁사에게도 AI 연산 자원을 빌려줄 수 있다는 소식이에요.
링크드인이 마케터가 색상이나 글꼴 같은 브랜드 가이드를 설정할 수 있는 '브랜드 키트(Brand Kit)'를 포함해 새로운 AI 홍보 기능을 선보였어요.
이제 링크드인 안에서도 브랜드 일관성을 유지하기가 훨씬 쉬워지겠어요.
WPP가 액센츄어와 딜로이트 같은 컨설팅 기업에 맞서 AI 통합 서비스를 강화하고 있어요.
광고 대행사가 컨설팅 거물들과 정면 승부를 선언했어요.
ChatGPT의 추론 수준이 낮을 때와 높을 때, 인용되는 브랜드 소스의 중복률이 25.6%에 그쳤다는 분석이에요.
AI가 깊게 생각하는 모드로 바뀌면 우리가 알던 검색 결과랑은 아예 다른 브랜드들이 나올 수도 있겠어요.
Jung von Matt의 최고 혁신 책임자 Max Lederer가 AI 콘텐츠 식별 의무화와 혁신의 공존 가능성을 제시했습니다.
규제를 혁신의 방해물이 아닌 새로운 산업적 기회로 바라보는 관점이 신선해요.
AI 도입으로 기획부터 리포팅까지 관리해야 할 도구가 늘어나면서, 파편화된 AI 스택을 관리하는 운영팀의 부담이 커지고 있습니다.
효율을 높이려고 가져온 AI 툴들이 오히려 관리할 포인트만 늘리고 있어요.
검색 업계의 리더였던 브루스 클레이가 마지막 대화에서 AI, 콘텐츠 구조, 검색 랭킹 기술의 변화를 다뤘어요.
SEO 분야의 전설이 남긴 마지막 인사라 마음이 뭉클해요.
아티클HubSpot이 Warmly를 인수했어요. 이제 CRM은 고객 데이터를 쌓아두는 곳에서 구매 의도를 파악하고 직접 움직이는 AI 시스템으로 변하고 있어요.
데이터만 모아두던 CRM 시대는 가고, 스스로 판단해서 행동하는 AI CRM이 오고 있나 봐요.
AI가 널리 쓰이면서 전통적인 퍼블리셔들이 얻던 습관적 트래픽이 무너지는 중이에요.
콘텐츠 크리에이터들에게 위기인 동시에 새로운 기회가 될 것 같아요.
OpenAI의 Codex나 Anthropic의 Claude Code 같은 도구를 개발용뿐만 아니라 복잡한 데이터를 정리하는 마케팅 업무에도 쓸 수 있어요.
개발자 전용인 줄 알았던 코딩 도구가 마케터의 지루한 데이터 작업을 대신해줄 수 있더라고요.
검색어를 어떻게 쓰느냐에 따라 AI 검색 결과 속 브랜드 노출 여부가 달라져요. 특히 카테고리 위주로 검색할 때 브랜드가 더 잘 보여요.
질문 방식 하나로 우리 브랜드가 보일 수도 있고 안 보일 수도 있더라고요.
6,100개 조직을 대상으로 한 글로벌 조사 결과예요. 대부분의 기업이 표면적인 수준에서만 AI를 도입하고 있어서 시스템 구축 격차가 벌어지고 있어요.
AI를 제대로 쓰려면 결국 시스템을 어떻게 만드느냐가 핵심인 것 같아요.
Anthropic의 Claude가 50%의 사용량 제한을 도입했어요. 오탐지가 발생할 수 있는 새로운 분류기도 함께 적용됐어요.
안전성을 높이려는 조치가 오히려 사용성을 떨어뜨리거나 오류를 만들 수도 있겠어요.
WPVibe라는 플러그인을 쓰면 다양한 AI를 워드프레스 사이트에 안전하게 연결하고 편집할 수 있어요.
코딩을 몰라도 웹사이트에 AI 기능을 바로 붙일 수 있겠더라고요.
AI가 내놓은 답변이 매우 신뢰도 높아 보여도 치명적인 실수가 있을 수 있어요. 의사결정을 내리기 전에 결론을 확인하는 4단계 프로토콜을 알려줘요.
AI 특유의 자신감 넘치는 말투 때문에 잘못된 전략을 세울 수도 있겠더라고요.
앤스로픽이 새로운 모델 Sonnet 5를 출시했어요. 무료 버전을 포함한 모든 요금제의 기본 모델로 적용되며, 토큰 도입 가격 정책도 함께 나왔어요.
무료 사용자도 이제 상위 모델에 가까운 지능을 써볼 수 있게 됐어요.
AI 에이전트가 수년간 검증되지 않은 데이터를 바탕으로 마케팅 결정을 내리고 있어요. 광고 기술 업계는 그동안 공급 측 데이터 검증 프레임워크를 만드는 데 집중해 왔죠.
데이터 거버넌스의 초점이 이제 AI 에이전트의 판단 근거로 옮겨가고 있네요.
OpenAI가 텍스트 외에도 이미지, 영상, 네이티브, 대화형 및 인터랙티브 광고를 만들기 위해 소프트웨어 엔지니어를 채용하고 있어요.
광고 포맷 자체가 멀티모달 방식으로 진화할 준비를 하고 있네요.
Siteline에서 Claude 기반 AI 에이전트를 테스트했어요. 주요 B2B 제품의 가격을 찾지 못하면 제3자 소스를 대신 참조하는 현상이 나타났어요.
AI가 직접 확인하기 어려울 때 검증되지 않은 외부 데이터를 가져오기도 하네요.
고객 업무를 깊이 이해하고 AI로 비즈니스 문제를 해결하는 FDE(Forward Deployed Engineer)형 인재의 등장과 육성법을 다뤄요.
기술력보다 고객 비즈니스를 얼마나 정확하게 파악하느냐가 핵심이라고 해요.
사람이 3일 동안 만들던 자료를 15분 만에 완성해서, 의사결정 속도를 최대 30배까지 끌어올리는 AI 경영 전략이에요.
AI를 비용 절감용으로만 쓰는 게 아니라, 경영 레버리지로 활용하는 관점이 정말 좋아요.
ZETA 조사 결과, 소비자 약 33%가 제품 구매를 위한 정보를 모을 때 AI를 쓰고 있어요.
AI가 쇼핑 과정에 이미 들어와 있네요. 고객의 일상적인 소비 여정에 자연스럽게 녹아든 모습이에요.
틱톡이 제3자 AI 광고 도구들을 한곳에서 쓸 수 있는 에이전틱 허브를 선보였어요. 플랫폼의 MCP 서버와 직접 연결되어 작동하는 기능이에요.
외부 AI 광고 툴들이 틱톡 생태계 안으로 더 깊숙이 들어오는 느낌이에요.
구글, 메타, 틱톡 등 주요 플랫폼의 오디언스 타겟팅이 자동화되고 있어요. 이제 헤드라인과 이미지, 영상 같은 소재가 광고 노출을 결정하는 강력한 신호가 되고 있죠.
선배님, 이제 정교한 타겟팅 설정보다 매력적인 소재를 만드는 게 더 중요해진 것 같아요.
이제 메타 광고 관리자를 벗어나 기존에 사용하던 AI 툴 내에서 직접 캠페인을 생성, 관리 및 분석할 수 있어요.
광고 관리자와 AI 툴 사이의 끊겼던 연결 고리가 드디어 이어지네요.