AI 말고 진짜 마테크 트렌드 찾아봤어요
지금 마케팅 기술은 AI 외에도 스택 최적화, 현대적 측정 방식, 모듈형 콘텐츠 중심으로 바뀌고 있어요.
다들 AI 얘기만 할 때 실무 운영을 바꾸는 요소들이 조용히 움직이고 있더라고요.
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지금 마케팅 기술은 AI 외에도 스택 최적화, 현대적 측정 방식, 모듈형 콘텐츠 중심으로 바뀌고 있어요.
다들 AI 얘기만 할 때 실무 운영을 바꾸는 요소들이 조용히 움직이고 있더라고요.
구글이 서치 콘솔에 소셜 게시물 보고서를 도입했어요. AI용 마크다운 페이지를 따로 만드는 방식은 주의가 필요하다는 경고도 함께 나왔죠.
AI 콘텐츠를 다루는 방식에 대해 구글이 명확한 기준을 보여주고 있어요.
4억 달러 규모의 칩 담보 대출이 일어났어요. AI 인프라 투자의 다음 흐름이 추론용 칩 쪽으로 움직이고 있어요.
이제는 학습용 GPU 말고 추론 시장의 자본 움직임도 같이 살펴봐야 해요.
구글이 NotebookLM 이름을 Gemini Notebook으로 바꾸면서 관련 유저에이전트(useragent) 명칭도 함께 업데이트했대요.
서비스 이름이 제미나이 브랜드로 통합되는 게 기술적인 식별자에서도 보이네요.
구글이 매장 제품 페이지에 스토어봇 크롤러가 접근하지 못할 때 해결하는 도움말을 업데이트했어요. 유저 에이전트나 robots.txt 확인, IP 차단, 페이지 속도 등 체크해야 할 내용들이 더 명확해졌어요.
크롤러가 우리 페이지를 제대로 못 읽고 있다면 이 가이드에 나온 체크리스트를 바로 확인해보면 좋겠어요.
아티클중국의 Moonshot AI가 ChatGPT와 Claude보다 뛰어난 성능을 가진 오픈 웨이트 모델, Kimi 버전 3를 선보였어요.
중국 AI 모델이 글로벌 선두주자들을 따라잡은 것 같아요.
중서제작소가 상품 데이터 통합 플랫폼인 'EBISU PIM'을 상품 정보 관리 기반으로 채택했어요.
데이터가 여기저기 흩어져 있는 문제를 해결하려고 인프라를 구축한 사례예요.
퍼블리셔와 이커머스 브랜드들이 AI 크롤러의 공격에 대응하려고 해요. 보안 기술을 업데이트한 'LLM 허니팟팅' 기법을 쓰고 있어요.
예전에 쓰던 보안 방식을 LLM 시대에 맞춰서 다시 가져왔더라고요.
세일즈포스가 스스로 업무를 수행하는 자율형 AI 에이전트인 'Agentforce Coworker'를 발표했어요.
이제 챗봇을 지나 스스로 판단하고 움직이는 '에이전트' 시대가 오고 있는 것 같아요.
구글이 예정했던 Gemini 3.5 Pro 배포가 아직 이뤄지지 않았어요. 블룸버그 보도에 따르면 코딩 기능 문제가 지연 원인이라고 해요.
기다리던 모델의 업데이트가 코딩 이슈 때문에 밀리고 있네요.
Founders Fund가 유튜브 시리즈 'Mafia'에서 분석력을 보여준 전 OpenAI 임원 라이언 바이어마이스터를 파트너로 영입했어요.
경력도 대단하지만 유튜브 콘텐츠로 실력을 먼저 증명했다는 점이 인상적이에요.
미국 사용자들은 이제 구글 검색 AI 응답을 통해 인스타카트, 캔주, 유튜브 뮤직 같은 서비스로 바로 이동할 수 있어요.
검색하다가 결제나 디자인 작업으로 바로 넘어가는 흐름이 생기네요.
구글이 NotebookLM의 명칭을 Gemini Notebook으로 변경해요. 앞으로는 구글 검색의 AI 모드에서도 작성한 노트북에 바로 들어갈 수 있어요.
서비스 이름에 Gemini를 넣으면서 구글 AI 생태계를 하나로 묶으려는 것 같아요.
구글 AI 모드가 질의응답 수준을 벗어났어요. 이제 사용자가 자주 쓰는 특정 앱들과 연동되어 직접 작업을 수행할 수 있게 됐어요.
이제 AI가 말로만 답하지 않고 직접 손발이 되어 움직이기 시작하네요.
도어대시가 개발자와 AI 에이전트용 CLI 도구인 'dd-cli'의 제한적 베타 버전을 공개했어요.
사람뿐만 아니라 AI 에이전트가 직접 장바구니를 채우고 주문까지 마치는 모습이 그려지네요.
OpenAI가 이번 주에 첫 번째 하드웨어를 공개했어요. 챗GPT 농구공도 그중 하나로 언급됐어요.
소프트웨어뿐만 아니라 물리적인 제품까지 영역을 넓히고 있네요.
ChatGPT 개발에 기여한 연구 경험이 있는 Andrew Dai가 시각적 AI(Visual AI)를 차세대 핵심 분야로 제시하며, 제품 출시 전 프리시드 단계에서 3억 달러의 기업 가치를 인정받았습니다.
제품도 나오기 전인데 3억 달러라니 정말 놀라워요. 기술력과 비전만으로 이 정도 밸류에이션을 만들어냈네요.
로컬 SEO에 더 투자하기 전에, AI가 우리 비즈니스를 추천하는지 혹은 정보를 정확하게 전달하는지 확인하는 감사 방법을 알려줘요.
AI 답변에 우리 브랜드 정보가 어떻게 나오고 있는지 체크할 수 있는 가이드예요.
2021년에 세워진 이 스타트업은 기업 고객이 스마트폰으로 차량 손상을 스캔하고 찾아낼 수 있는 AI 기반 서비스를 제공해요.
스마트폰 카메라 하나로 차량 점검을 끝내는 기술이라니 정말 편리해 보여요.
AMI Labs의 CEO Alexandre LeBrun은 AI 업계에서 흔히 쓰는 '초지능(superintelligence)'이나 'AGty'라는 표현을 쓰지 않아요.
다들 초지능을 쫓고 있는데 용어 자체를 부정하는 시각이 있어요.
Moonshot의 차기 모델 Kimi K3는 파라미터 수가 2조~3조 개에 달하는 중국 최대 규모의 오픈 AI 모델이 될 전망이에요.
Anthropic의 Opus 4.8과 성능 격차를 줄일 수 있을지 궁금해져요.
구글 랭킹 시스템에 남겨진 사용자 데이터가 AI 답변 생성 과정에서 어떻게 유지되거나 사라지는지 분석해요.
검색 결과뿐만 아니라 AI 답변에도 우리의 디지털 지문이 따라다니는지 궁금해져요.
애플이 자사의 AI 기능인 애플 인텔리전스를 중국 시장에 선보이기 위해 알리바바 및 바이두와 협력하기로 했습니다.
중국 내 AI 생태계를 넓히려고 현지 빅테크와 손을 잡았더라고요.
AI 덕분에 소프트웨어 기능을 따라 하기가 쉬워졌어요. 그래서 SaaS는 고객이 지속적인 비즈니스 가치를 만들 수 있게 도와야 해요.
이제 기능 경쟁은 의미가 없어진 것 같아요. 고객에게 어떤 가치를 줄지가 핵심이죠.
알림, 크롤링, 인덱싱의 차이를 이해하고 API가 의도대로 작동하는지 확인하는 무료 도구를 소개해요.
API를 쓴다고 바로 검색 결과에 반영되는 건 아니더라고요.
Ultrahuman의 전 하드웨어 부사장이 AI 에이전트 제어를 목적으로 하는 신규 디바이스 개발을 위해 550만 달러의 투자를 유치했어요.
데이터를 기록하는 것에서 한 발 더 나아가서, AI를 직접 컨트롤하는 인터페이스로 진화하려는 시도예요.
구글의 Gary Illyes는 XML 사이트맵의 lastmod 날짜가 부정확하다면 아예 사용하지 않는 것이 더 낫다고 밝혔어요.
잘못된 정보를 주는 것보다 데이터 용량이라도 줄이는 게 낫다는 구글의 조언이 솔직해요.
OpenAI가 사용자를 학습하고 집안 곳곳을 이동하며 ChatGPT를 물리적 어시스턴트로 구현하는 스마트 스피커를 개발하고 있어요.
음성 비서에 머물지 않고 스스로 움직이는 존재로 변하는 게 인상적이에요.
아티클OpenAI가 ChatGPT를 물리적으로 구현하기 위해 화면 없는 휴대용 충전식 스피커 개발을 추진하고 있어요.
화면 없이 목소리로만 대화하는 기기를 만들려는 것 같아요. AI의 실체를 보여주려는 의도가 느껴지네요.