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AI 빅테크가 10조 원을 투자하는 곳, 모델이나 GPU가 아니에요

OpenAI와 Anthropic 같은 AI 선도 기업들이 올해 LLM이나 컴퓨팅 인프라 대신 FDE(Forward Deployed Engineer) 인력 확보에 10조 원 이상을 쓰고 있어요. 이들은 고객사의 업무 환경에 직접 들어가 데이터와 시스템, 프로세스를 연결해 AI가 현장에서 잘 돌아가게 만드는 역할을 해요.

이제는 기술 자체보다 기술을 실제 비즈니스 흐름에 어떻게 심느냐가 핵심인 것 같아요.

🇰🇷MobiInside57일 전#마테크#AI원문 ↗
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클로드 코워크(Claude Cowork), 모바일 및 웹으로 사용 범위 확대

Anthropic의 Claude Cowork가 Max 구독자를 대상으로 웹과 모바일 환경까지 지원을 넓혔어요. 이제 노트북을 닫아도 모바일로 작업 상태를 확인하고 업무를 이어갈 수 있어요.

데스크톱에서 시작한 작업을 이동 중에도 끊김 없이 확인할 수 있게 되었네요.

🇺🇸TechCrunch57일 전#마테크#AI원문 ↗
MS, AI 투자 늘리며 4,800명 감축 미리보기아티클

MS, AI 투자 늘리며 4,800명 감축

마이크로소프트가 상업 부문과 Xbox 부문을 재편하며 전체 인력의 약 2.1%인 4,800명을 줄여요. 그러면서도 AI 분야에는 계속해서 수십억 달러를 투자하고 있어요.

AI 같은 미래 사업엔 투자를 늘리면서 기존 조직은 효율적으로 바꾸려는 모양새예요.

🇳🇱Emerce58일 전#마테크#AI원문 ↗
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첫 AI 기반 랜섬웨어 공격, 알고 보니 인간의 개입 필수였어요

AI 에이전트가 기술적 실행을 담당한 첫 실제 랜섬웨어 공격 사례가 확인됐어요. 하지만 피해자 선정과 인프라 구축 같은 핵심 단계에는 여전히 사람이 관여했죠.

AI가 범죄 도구로 쓰이기 시작했어요. 그래도 아직 '완전 자율형'은 아니라는 점이 눈에 들어오네요.

🇺🇸TechCrunch58일 전#마테크#AI원문 ↗
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대화로 구매하는 시대, 세일즈포스의 '에이전틱 커머스' 전략

세일즈포스의 커머스 클라우드가 'Agentforce Commerce'로 진화하며 기능 확충에 집중하고 있어요. AI가 보조 도구의 역할을 벗어나 자율적으로 사고하고 행동하는 에이전트로 발전하는 과정을 다뤄요.

AI 에이전트가 스스로 판단해서 움직이는 모습이 인상적이에요.

🇯🇵MarkeZine58일 전#마테크#AI원문 ↗
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구글 서비스 이용 데이터의 AI 학습 활용과 거부 방법

구글 개인정보 설정이 바뀌면서 더 많은 사용자 데이터가 AI 학습에 쓰일 수 있게 됐어요. 사용자가 직접 설정을 바꿔서 거부할 수도 있어요.

우리가 평소에 쓰는 서비스 설정이 어떻게 AI 학습 데이터로 넘어가는지 잘 보여주는 사례예요.

🇺🇸TechCrunch58일 전#데이터#마테크원문 ↗