올해 상반기 마케팅 데이터 분석: AI 투자의 불확실성
올해 인공지능 분야에 대규모 투자가 계속되고 있어요. 하지만 마케터가 얻을 실질적인 보상은 아직 불분명한 상태예요.
투자 규모는 엄청난데 수익(ROI)이 어떻게 돌아올지는 아직 알 수 없다는 점이 눈여겨볼 부분이에요.
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올해 인공지능 분야에 대규모 투자가 계속되고 있어요. 하지만 마케터가 얻을 실질적인 보상은 아직 불분명한 상태예요.
투자 규모는 엄청난데 수익(ROI)이 어떻게 돌아올지는 아직 알 수 없다는 점이 눈여겨볼 부분이에요.
아티클고객들의 반발로 인해 데이터 공유를 요구하던 허브스팟이 기존 입장을 번복했습니다.
벤더가 제품 성능을 높이려고 고객 데이터를 쓰려다 사용자 거부라는 벽에 부딪힌 사례예요.
이제 구글 서치 콘솔에서 인스타그램, 틱톡, X, 유튜브 게시물이 검색과 디스커버에서 어떻게 작동하는지 확인할 수 있어요.
소셜 콘텐츠가 검색 결과에 얼마나 잘 노출되는지 한곳에서 볼 수 있게 됐네요.
덴츠 독일이 디지털 역량을 강화하려고 'Chief Transformation, Data & Delivery Officer' 직책을 새로 만들었어요. 이 자리에 IPG 메디브랜드 출신 인사를 영입했대요.
에이전시 조직 개편을 보면 데이터와 딜리버리가 핵심인 것 같아요.
AI 덕분에 실험 비용은 줄었지만 결과값을 믿기는 더 어려워졌어요. 실패한 실험은 빠르게 끝내고, 더 정교하게 베팅할 수 있는 실험 프레임워크를 만드는 방법을 다뤄요.
실험 횟수를 늘리는 것보다 질을 높이고 의사결정을 빠르게 하는 게 핵심인 것 같아요.
구글 서치 콘솔에서 플랫폼 속성별로 성과 보고서와 인사이트를 확인하고 필터링하는 새로운 방법이 생겼어요.
이제 서치 콘솔에서도 소셜이랑 비디오 데이터를 더 세밀하게 뜯어볼 수 있겠어요.
구글 서치 콘솔의 성능 보고서와 인사이트 리포트에 인스타그램, 틱톡, X, 유튜브 콘텐츠의 검색 성과 데이터가 통합됐어요.
구글 검색 결과에 우리 소셜 콘텐츠가 얼마나 잘 나오는지 한눈에 볼 수 있겠어요.
아티클불특정 다수에게 광고를 뿌리던 방식은 이제 지나갔어요. 새로운 시그널 기반 마케팅 기술로 잠재 고객의 니즈에 더 빠르게 대응하는 사례를 가져왔어요.
콜드 콜이나 무작위 광고는 옛날 방식이 됐네요. 정교한 타겟팅 신호를 잡는 게 핵심이에요.
CTV 전문 서비스 제공업체 Strategus가 10년 이상의 과거 캠페인 데이터를 기반으로 마케터의 미래 성과를 예측하는 플래닝 도구 'Blueprint'를 출시했습니다.
과거 데이터를 활용해서 앞으로의 성과까지 미리 내다보려는 시도가 인상적이에요.
아티클AI 기반 탐색 기술이 확산되면서 기존의 트래픽 중심 측정 지표 가치가 줄어들고 있어요.
단순 클릭 수만 확인하던 방식은 이제 한계가 온 것 같아요. 무엇을 새로 측정해야 할지 같이 고민해봐요.
구글이 머천트 리스팅 구조화 데이터 도움말 페이지를 업데이트했어요. 이제 Product.category 속성과 새로운 Sale duration 메커니즘을 지원해요.
쇼핑 광고의 상세 정보를 더 세밀하게 설정할 수 있게 됐어요.
아티클2026년 1분기 모바일 데이터 사용량이 전 분기 대비 소폭 감소하며 2025년 수준으로 돌아갔습니다. 모바일 가입자 수, 통화 시간, SMS 발송량도 함께 감소했습니다.
그동안 높았던 성장세가 꺾이고 다시 예전 수준을 나타내고 있어요.
아티클네덜란드 금융감독청(AFM)이 Bol에 결제 서비스 제공업체로서의 운영 허가를 승인했어요.
Bol이 자체적인 결제 생태계를 만들려고 준비 중인 것 같아요.
많은 미디어 기업이 AI를 비즈니스에 활용할 방법을 찾고 있어요. 하지만 수익과 직결되는 데이터가 AI를 쓰기에 충분히 준비되었는지 점검하는 팀은 많지 않아요.
AI 성능은 결국 어떤 데이터를 넣느냐에 따라 달라진다는 걸 다시 한번 생각하게 돼요.
미디어 피치에서 투명성을 높이려고 도입한 다년 가격 보장제가 오히려 대행사에 리스크가 될 수 있다는 내용이에요.
비용을 아끼려는 가격 보장이 대행사 운영에는 부담이 될 수도 있겠더라고요.
300Bridge 후지와라 요시아키 대표가 들려주는 소매 및 EC의 20년 역사와 AI 시대 마케터의 역할에 대한 인터뷰예요.
데이터를 활용하고 조직을 변화시키는 '군사' 같은 역량이 필요하다고 해요.
OZmall 데이터에서 1인 식당 예약 이용자가 2019년보다 10배 늘었어요. 점심이나 애프터눈 티를 즐길 때 '함께하는 경험'보다 '나를 위한 경험'을 선택하는 모습이 뚜렷해요.
예약의 목적이 누군가와 함께하기 위함에서 나만의 시간을 갖기 위함으로 바뀌고 있어요.
메타가 인스타그램과 스레드에 이어 페이스북에서도 게시물 조회수를 보여주는 기능을 테스트하고 있어요.
이제 페북에서도 좋아요만큼이나 조회수가 중요한 지표가 되겠어요.
마케팅 업무 중 데이터 분석 능력을 인정받아 데이터 팀 합류를 제안받은 담당자의 고민이에요.
분석 역량이 뛰어난 마케터가 겪는 직무 확장과 커리어 이탈 사이의 고민이 담겨 있어요.
구글 개인정보 설정이 바뀌면서 더 많은 사용자 데이터가 AI 학습에 쓰일 수 있게 됐어요. 사용자가 직접 설정을 바꿔서 거부할 수도 있어요.
우리가 평소에 쓰는 서비스 설정이 어떻게 AI 학습 데이터로 넘어가는지 잘 보여주는 사례예요.
677만 건의 세션을 분석해 보니 AI 리퍼럴 트래픽의 92%가 ChatGPT에서 발생해요. Claude의 점유율도 함께 올라가는 중이에요.
ChatGPT가 압도적이긴 한데, Claude가 조용히 따라붙는 게 보여요.
모든 AI 추천을 전부 측정할 수는 없지만, 브랜드의 존재감을 신뢰할 수 있는 방식으로 파악하는 방법을 다뤄요.
프롬프트 단위로 브랜드 가시성을 어떻게 숫자로 바꿀지가 핵심인 것 같아요.
아티클채널이 늘어나고 AI와 데이터가 많아지면서 생기는 마케팅의 복잡성을 확장 가능한 생태계 구축의 기회로 활용하는 전략을 담았어요.
늘어나는 채널과 기술을 단순한 과제가 아니라 경쟁력으로 바라보는 관점이 좋네요.
개별적으로 우수한 마케팅 툴을 사용하는 것이 오히려 구조적 복잡성을 높여 수익 운영을 방해할 수 있어요.
좋은 툴들을 모으는 게 꼭 정답은 아닐 수도 있겠어요.
클라우드플레어가 작년에 만든 'Content Signals' robots.txt 지침이 크롤러나 LLM에 아무런 영향을 주지 않는다는 구글 측 답변이 나왔어요.
새로운 기술이라고 무작정 적용했다가는 robots.txt 파일만 복잡해질 수 있겠어요.
유기적 트래픽이 떨어졌다고 해서 콘텐츠가 실패한 건 아니에요. AI 검색 환경에 맞춰 영향력을 측정하는 새로운 방법이 필요해요.
트래픽 하락을 무조건 콘텐츠 품질 문제로 보지 말고 지표 자체를 의심해 보라는 내용이에요.
2026년 8월 18일 이후 구글과 유튜브의 쇼피파이 앱을 다시 설치해야 할 수도 있어요. 이때 모든 상품 ID가 새로 작성될 가능성이 있다고 해요.
상품 ID가 바뀌면 기존 광고 데이터나 매칭에 큰 혼란이 생길 것 같아요.
마이크로소프트 빙이 검색 결과의 제품을 클릭하면 상세 정보를 띄워주는 기능을 테스트하고 있어요. 여기에는 제품 이미지와 설명은 물론 판매처별 가격, 가격 변동 이력 등이 포함돼요.
검색 결과 페이지를 떠나지 않아도 바로 가격 비교가 가능해지겠어요.
기술과 데이터, 그리고 대응 능력이 대행사의 성장 기회 포착과 전략적 의사결정 방식을 바꾸고 있어요.
이제는 광고 효율을 높이는 것만큼이나 데이터와 기술을 어떻게 결합하느냐가 관건인 것 같아요.
아티클알라이언스(Alliansen)가 노르웨이 전체 TV 광고 계약 경쟁에서 승리했어요.
믿을 수 있는 데이터를 내세워서 승기를 잡았더라고요.